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当数字大模型的赛道竞争逐渐趋于饱和，AI产业的目光集体转向了物理AGI这一全新增量市场。
和局限于软件、屏幕内的数字智能不同，物理AGI让人工智能走进现实世界，依托机器人、智能设备完成实体操作，彻底改写生产、生活的运转模式。在当下一级市场投资趋于保守、项目筛选标准愈发严苛的大环境下，一家深耕物理AGI的本土企业逆势崛起，成为硬科技领域最大焦点。
6月15日，极佳视界 正式完成10亿元B2轮融资，本次投资阵容堪称行业顶配。投资方囊括新加坡狮城资本、中比基金、建投投资、万向钱潮、复星锐正等跨境投资机构、国家级基金与头部产业资本，国中资本、达晨财智等老股东更是选择超额追加投资，市场认购热度远超最初募资预期。
梳理其今年融资轨迹不难发现，3月初企业拿下近10亿元Pre-B轮融资，4 月再完成15亿元B1轮融资。短短三个月，三轮融资累计总额达到35亿元，这样的融资规模与节奏，在当下的硬科技行业实属罕见。
巨额资本的持续加注，绝非单纯追逐概念，而是全球顶级资本对物理AGI赛道前景、以及极佳视界综合实力的双重认可。为什么资本愿意在行业冷静期重金押注这家企业？它的核心技术究竟解决了哪些行业痛点？落地场景能否支撑长期发展？本文结合行业现状与企业布局，深度拆解这家物理AGI标杆企业的成长逻辑。
资本态度全面转向，物理AGI为何成当下投资风口？
如今一级市场早已告别盲目追捧热点的阶段，投资方更看重技术壁垒、落地能力、商业闭环三大核心要素，纯讲故事、无法落地的科技项目基本失去融资空间。极佳视界能够连续斩获大额融资，本质是它精准踩中了AI产业迭代的核心方向，同时补齐了行业长期存在的短板。
纵观全球AI发展历程，数字AGI已经走完完整的发展周期。从GPT-3实现模型能力的智能涌现，到ChatGPT让数字智能普及至大众群体，再到专业代码模型达到行业专家水准，虚拟世界的生产力已经被充分释放。但数字AI始终存在天然局限：它只能处理信息、输出内容，无法直接作用于现实物理空间。
在此背景下，物理AGI成为AI产业进化的必然方向。它将智能能力从虚拟场景延伸到真实世界，打造出可以自主行动、自主决策的智能体，目标是打造“无限物理生产力”。这也是全球资本集体转向物理AGI赛道的底层逻辑。
不过放眼整个行业，物理AGI的规模化落地一直卡在两大难题上：其一，行业缺少标准化、可复用的物理场景数据体系，机器人难以适配复杂多变的现实环境；其二，适配物理规律的算法架构尚未成熟，模型学习、执行实体动作的效率偏低。大部分企业都陷入了两极分化的困境：一部分团队深耕底层模型，技术成果停留在实验室，始终无法走向商用；另一部分企业专注硬件制造，却缺少核心算法支撑，最终沦为传统自动化设备。
极佳视界的差异化优势就此显现。企业没有选择单点突破，而是搭建起数据、算法、产品、场景一体化的全栈布局，一边攻坚底层核心技术，一边同步推进家用、工业两大场景落地，形成良性循环。
本次B2轮10亿元融资，资金将全部用于三大方向：持续迭代数据与算法体系、研发升级物理AGI基础模型、加速终端产品规模化落地。实打实的资金用途、清晰的发展路径，也是各路国资、产业资本、海外投资机构一致看好它的重要原因。
独创双金字塔体系，能否攻克物理AGI技术瓶颈？
技术是硬科技企业的立身之本，物理通用智能想要实现规模化普及，数据和算法是绕不开的两大核心门槛，这也是谷歌、英伟达等国际巨头多年未能彻底解决的行业难题。成立三年来，极佳视界沉淀出全球首个物理AGI“双金字塔”底层体系，这套独有的技术框架，也是它区别于同行最核心的稀缺壁垒。
整套体系分为数据金字塔与算法金字塔两大板块，二者相互配合，针对性破解行业现存痛点。
在数据金字塔层面，企业搭建了五层完整的数据链路，从基础的网络视频数据、真人行为数据，到中层的仿真模拟器、合成数据，再到最贴近真实场景的真机采集数据，完成了全维度布局。和多数企业外购数据的模式不同，极佳视界自主研发了一整套软硬件采集设备，覆盖家用机器人本体、便携式数采硬件、专业采集终端以及配套平台，实现数据采集、处理、训练全流程自主可控。按照规划，企业将在2026年底完成100万小时真实真机数据积累，海量的场景数据会持续提升模型的环境适配能力，让智能机器人应对更多复杂任务。
在算法金字塔层面，架构分为世界模拟、动作对齐、经验强化三层，完整覆盖智能体理解世界、规划动作、自主进化的全流程。依托双金字塔体系，企业进一步打造出世界生成模型 + 世界行动模型双模型架构，两大模型协同运转、迭代升级，构成物理AGI的技术底座。
多项全球权威评测结果，直观印证了这套技术体系的硬实力。自研具身大模型 GigaBrain-0，在全球规模最大的真机任务评测中拿下第一名，任务成功率领先海外主流模型近10个百分点；世界动作模型GigaWorld-Policy，在家庭机器人专项评测中超越英伟达多款标杆产品，推理速度、训练效率均实现10倍提升，任务成功率也大幅上涨；世界生成模型GigaWorld-1，在国际权威榜单中综合得分排名全球首位。
目前，业内仅有极佳视界一家企业，同时完成五层数据架构、三层算法架构的全栈布局。结合企业公布的技术路线，2026年第三季度，首款基于双金字塔体系打造的物理AGI基础模型GigaBrain-1将会正式上线；后续迭代的GigaBrain-3，将依托千万级视频数据、百万级实景动作数据完成训练，目标直指物理AGI的“GPT-3时刻”，也就是实现模型能力的跨越式智能涌现，推动整个行业迈入全新发展阶段。这套自主研发的技术体系，不仅是企业自身的护城河，也为整个物理AGI行业提供了可落地的发展思路。
双线落地实体产品，物理AGI真正走出实验室了吗？
再顶尖的技术，最终都要依靠商业化落地体现价值。“实验室技术强，市场落地难”，是众多AI创业公司的通病。极佳视界从创业初期就坚持技术研发与场景落地同步推进，C端家庭、B端工业双线并行，率先让物理AGI从概念产品变成可量产、可商用的实体设备，这也是资本敢于持续加码的核心底气。
面向普通家庭的消费端，企业推出专属品牌“拾光SeeLight”，主打家用通用人形机器人赛道。旗下首款产品拾光S1，是国内为数不多真正走进普通家庭的通用人形机器人，目前已经斩获家庭场景百台订单，计划在2026年第三季度正式开启规模化运营。与此同时，新一代产品拾光S2也将同期发布，并开放首批预定通道。
在此之前，市面上的人形机器人大多只出现在展会和实验室中，动作流程固定，无法应对家庭里物品杂乱、环境多变的真实情况。拾光系列产品的落地，意味着家用机器人告别了“表演式展示”，正式接受普通家庭场景的实战检验，这也对应着物理AGI的 “ChatGPT时刻”：让智能技能走入千家万户，完成民用领域的全面普及。
面向工厂制造的产业端，极佳视界的落地节奏更为激进，直接迈入千台级规模化量产阶段。2026年4月，极佳视界联合车企、云服务厂商，将自研世界模型、具身基础模型与工业机器人本体组合落地实体工厂，完成拆垛、搬运、精准操作等一系列工业任务。这套方案把传统自动化设备数月的场景适配周期，压缩至短短数周，大幅提升工厂运营效率。
今年6月，极佳视界再度公布重磅规划：未来三年，将联合合作企业在无锡落地1000台搭载自研模型的通用工业机器人。这也是全球范围内，首个由物理智能基础模型驱动的千台级工业机器人项目，标志着国内具身智能彻底脱离小范围试点，全面进入工业化量产时代。除此之外，企业研发的自动驾驶世界模型，已经成为行业通用基础设施，合作国内外主流车企、自动驾驶企业超30家，多个项目完成定点与量产交付。
家庭场景积累生活化数据，工业场景沉淀专业化实操数据，两类场景产生的真实数据，又会反向优化底层数据与算法体系。场景、数据、模型、产品形成闭环飞轮，让企业摆脱了单纯依靠融资输血的模式，逐步搭建起健康可持续的商业体系。
顶尖团队坐镇，硬核人才如何撑起全产业链布局？
硬科技行业的竞争，归根结底是人才的竞争。物理AGI融合了计算机视觉、自动驾驶、机器人研发、大模型算法等多个领域，对团队综合能力要求极高。极佳视界的核心团队，集齐了技术研发、产品量产、商业运营等多领域人才，被业内视作物理AGI领域的全能型战队。
企业创始人兼CEO 黄冠，为清华大学自动化系博士，拥有微软亚洲研究院、地平线、鉴智机器人等多家顶尖科技企业的从业经历。他完整经历了过去十年物理AI从计算机视觉、自动驾驶到世界模型的全周期发展，不仅带领团队拿下多项全球顶级AI赛事冠军，同时兼具技术研发、产品量产、企业管理和连续创业的丰富经验，对行业趋势有着精准判断。
核心团队成员同样实力出众：既有全球排名前2%的顶尖科研人员、手握十余篇国际顶会论文的世界模型专家，也有拿下华为天才少年称号的技术骨干、精通超大算力集群优化的算法工程师。在机器人硬件领域，团队集结了国内头部机器人企业的研发负责人，累计主导数千台人形机器人的研发与交付。商务与产业团队则来自地平线、阿里云、博世、百度等行业巨头，团队整体拥有20年以上行业经验，主导落地的商业项目累计规模超30亿元。
和很多重算法、轻工程的AI团队不同，这支队伍全程参与了视觉AI、自动驾驶两大赛道的技术迭代与大规模商用，十分清楚实验室技术走向量产需要攻克的工程、成本、场景适配等现实问题。也正是依托这样一支综合能力拉满的团队，企业才能在深耕底层技术的同时，快速推动产品落地，实现技术与产业同步发展。
结语：物理AGI浪潮来临，新生产力革命已然开启
数字AI创造了虚拟世界的生产力，而物理AGI，正在开启现实世界的全新生产力革命。在传统产业转型升级、劳动力结构变化的大背景下，能够降本增效、解放人力的物理智能设备，成为实体经济发展的重要助力。
三个月35亿元的融资成绩，是资本市场对极佳视界的认可，更是整个物理AGI赛道走向爆发的明确信号。凭借独有的双金字塔技术体系、全栈式技术布局、双线并行的落地场景，以及经验雄厚的核心团队，这家本土企业已经站在了行业发展的前沿位置。
客观来看，目前物理AGI行业依旧处在发展早期，硬件成本偏高、复杂场景适配难度大、模型持续迭代等挑战依然存在。但不可否认的是，随着数据不断积累、算法持续优化、量产规模逐步扩大，物理AGI全面普及的脚步正在不断加快。
未来，家用机器人走进千家万户，工业机器人扎根各大工厂，AI将不再只是屏幕里的工具，而是深度融入生产与生活的核心生产力。以极佳视界为代表的本土科技企业，正依靠自主创新抢占全球智能革命的先机。一场由物理AGI引领的生产力变革，已经正式拉开帷幕。
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