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仓储自动化的下半场，具身智能早已成为行业竞争的核心赛场。当传统机器人还在为适配新场景反复采集数据、调试程序时，一家初创企业凭借自研模型实现零样本分拣，顺利拿到资本加码。
近期，仓储具身智能企业 韦特嘉机器人 完成千万级人民币新一轮融资，本轮由常熟经开聚源、深圳科创学院联合出资，后浪资本担任战略财务顾问。这笔融资不仅是资本对韦特嘉技术路线的认可，也为当下陷入数据瓶颈的仓储机器人行业，提供了一条全新的破局思路。
当下国内智能仓储机器人渗透率已达26%，远超全球平均水平，仓储具身智能更是成为物流自动化升级的主流方向。但繁荣背后，行业痛点十分突出：绝大多数分拣机器人必须提前采集场景数据、针对各类SKU单独训练，面对电商、零售层出不穷的异形货品、动态变化的仓库布局，部署周期长、改造成本高，数据采集也成为限制行业规模化的核心瓶颈。
韦特嘉此番获得融资，恰好踩中行业转型节点，其技术落地与后续布局，也牵动着整个仓储具身智能赛道的走向。
融资背后藏着哪些行业信号？
如今物流仓库早已不是简单的货物堆放地，电商大促、即时零售、跨境物流等场景，要求机器人具备高柔性、快适配、少人工干预的能力。传统仓储机器人高度依赖定制化训练，一个新仓库、一批新货品，都需要技术人员驻场调试数周，中小商家难以承担高昂的落地成本。与此同时，政策持续加码机器人产业，具身智能被纳入未来产业培育体系，资本持续向具备硬核自研能力的实体企业倾斜。
在这样的大环境下，能摆脱“预采集数据”束缚的零样本（zero-shot）技术，成为行业公认的突破口。韦特嘉主打仓储场景的具身智能解决方案，精准击中行业刚需，这也是资本愿意出手的核心原因。
千万级融资将主要聚焦三大方向：迭代Ulti-Brain自研模型、拓展商业化落地场景、完善机器人产品线。目前韦特嘉产品已覆盖人形机器人、无人分拣系统、拣货工作站等四大板块，服务电商、第三方物流、制造等主流场景，且完成商业化验证。接下来企业会持续深耕海内外仓储市场，尤其依托创始团队的海外资源，进一步拓展欧洲市场，同时优化机器人异常处理、持续学习能力，进一步降低仓库人工介入比例。
从行业视角来看，这笔融资并非个例。近两年仓储具身智能领域融资事件频发，但资本的选择愈发理性，单纯组装硬件、依赖通用模型的企业逐渐失势，拥有底层自研模型、可落地核心技术的团队，才是资本追逐的目标。韦特嘉的融资案例，也预示着仓储机器人赛道正式进入“技术自研比拼时代”。
创始团队凭什么撑起一家硬核机器人公司？
一家科技企业的底色，往往由创始团队决定。韦特嘉的核心团队，堪称仓储机器人领域的 “实战派组合”，没有空谈概念，全部扎根一线落地。
创始人兼 CEO 赵江庭拥有10年以上仓储机器人行业深耕经验，职业生涯先后任职于极智嘉、海柔创新、快仓等国内仓储机器人头部企业，常年深耕欧洲市场，主导落地近百个仓储机器人项目。
长期的一线经历，让他清晰知晓海内外仓库的真实痛点：复杂货品分拣、突发异常处理、不同地域仓库的作业差异，这些实验室里容易忽略的细节，都是他产品打磨的核心方向。他曾直言，仓库是机器人最好的训练场，每一次抓取失败，都是模型优化的宝贵数据，这也奠定了公司 “落地优先、持续迭代” 的理念。
联合创始人兼 CTO 李琳鑫则是技术端的核心支柱，华中科技大学硕士出身，手握总额超10亿元的项目主导经验，服务客户囊括DHL、FedEx等全球顶级物流企业。长期对接国际物流巨头的经历，让团队的技术标准从起步阶段就对标全球一线水平。
一边是吃透海内外仓储场景的业务负责人，一边是对接国际大客户的技术带头人，互补的团队配置，让韦特嘉从诞生之初就避开了很多初创机器人公司 “重技术、轻落地” 的通病，也是其能快速完成商业化验证的关键。
核心技术零样本分拣，到底突破了哪些行业瓶颈？
目前行业内不少仓储机器人采用通用大模型搭配传统视觉方案，而韦特嘉选择分层架构 + 世界模型融合的自研路线，核心依托Ulti-Brain模型，搭配RGBD流长时连续空间感知技术，构建起感知、应用、决策三位一体的智能体系。
简单来说，传统机器人相当于“偏科的学徒”，必须提前手把手教一遍所有货品，才能完成分拣；而搭载Ulti-Brain模型的机械臂与EDGE具身智能机器人，更像“经验丰富的熟练工”，首次见到不规则、异形货品，无需提前采集数据、无需二次训练，就能直接完成分拣，这就是zero-shot零样本分拣的核心价值。
在真实仓储场景中，模型已经完成全流程验证：复杂SKU精准识别、自主规划抓取姿态、应对货品倾倒、卡料等突发异常，同时支持机器人在运行中持续学习。这套技术路线直接砍掉了 “场景数据采集、单品训练” 两大环节，把机器人部署周期大幅缩短，尤其适配货品更新频繁的电商、零售仓库。
不同于很多仅停留在演示阶段的具身智能产品，韦特嘉的技术已经扎根真实作业场景。目前整套机器人系统已在多个客户仓库稳定运行，面对大小、形状、材质各不相同的包裹、零散货品，机械臂和移动机器人配合完成全流程拣选，全程大幅减少人工值守。
对比行业现状，当下即便是头部企业的分拣机器人，面对全新异形货品，依旧需要1-3天的现场调试。韦特嘉的零样本技术，恰好解决了中小仓库 “想用自动化设备，但部署慢、成本高” 的痛点，这也是其产品能快速完成商业化验证的核心竞争力。
行业深度观察：韦特嘉的突破，改写了什么？
纵观整个仓储具身智能赛道，韦特嘉的技术突破和融资事件，带来的影响远不止一家企业的崛起，我们可以从三个维度客观解读：
第一，零样本技术将成为仓储机器人的标配能力。数据采集成本高、数据孤岛严重，是长期困扰行业的顽疾。韦特嘉用落地案例证明，脱离场景预训练的分拣机器人具备商业化可行性。未来，“零样本泛化能力”会成为客户采购设备的重要参考，倒逼更多企业转向底层模型自研，行业会加速淘汰依赖传统视觉、定制化开发的落后方案。
第二，仓储场景仍是具身智能最佳试验场。相较于家庭、服务等场景，仓库作业任务明确、数据密度高、商业闭环清晰，既能持续为模型提供迭代数据，又能快速产生营收反哺研发。韦特嘉选择深耕仓储，是务实且精准的选择，也会让更多具身智能创业团队聚焦垂直实体场景，而非扎堆热度更高但落地困难的消费级人形机器人。
第三，初创企业迎来“弯道超车”机会。过去仓储机器人赛道被头部企业占据硬件、渠道优势，初创企业很难突围。但进入 “模型为王” 的新阶段，底层算法、技术创新成为核心竞争力。韦特嘉这类手握自研模型、落地经验丰富的初创公司，有机会凭借差异化技术，分割中低端仓储、海外细分市场的份额，赛道竞争也会从“硬件比拼”转向“算法 + 落地”的综合较量。
当然，我们也要客观看待挑战。零样本分拣技术目前仍需在更多复杂大仓、极端工况中持续打磨，同时行业巨头也在加码同类技术研发，后续市场竞争会愈发激烈。但不可否认的是，韦特嘉已经迈出了关键一步，为仓储自动化行业打开了新的想象空间。
资本的入局、技术的突破、场景的落地，三重利好叠加之下，仓储具身智能的变革浪潮已然来袭。而以韦特嘉为代表的初创企业，正用硬核技术证明：真正的智能机器人，不该只会重复预设动作，而是能像人一样，看懂环境、自主判断、灵活作业。
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