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具身涌现2026年6月24日讯，深圳初创企业 弦指科技 于今年4月完成千万元级天使轮融资，本轮由商汤国香资本领投、奇绩创坛跟投。这家成立不足一年的硬件公司推出智能戒指 Wilo，独创“伴身智能”路线，区别于当下火热的人形机器人具身智能赛道，资本押注背后，正在重构可穿戴AI的产业叙事。这笔融资落地，也标志着国内伴身智能硬件正式进入规模化验证窗口期。
两位95后为何敢入局全新赛道？
弦指科技由Jasper与Xander两位95后联合创立，二人分工形成极强互补壁垒。Jasper拥有国际顶尖AI实验室研究背景，深耕多模态生理感知与小型端侧模型研发，曾参与多款海外高端智能戒指算法搭建；Xander出身腾讯微信核心产品团队，操盘过亿级用户C端产品与千万出货量硬件项目，擅长软硬一体化落地与商业化设计。
团队创业起点源于对现有赛道的判断：市面AI玩具、智能音箱、AI Pin等硬件仅能实现间断式交互，无法持续捕捉用户完整生理与行为数据，而人形机器人赛道偏重外部任务执行，缺少对人本身的深度理解。团队初期计划复用成熟供应链快速落地，却发现通用硬件传感器精度、功耗无法匹配自研算法，最终做出全链路自研软硬件的重投入决策。
创业过程充满试错，早期自研电路板良率近乎归零，团队同步搭建硬件、嵌入式、算法三支研发团队，依靠千万级天使资金持续试错，才将硬件良率稳定至90%以上，实现远超两周的戒指续航能力。团队核心观点清晰：伴身智能的竞争终点不是硬件外观，而是能持续学习用户的个人世界模型。
伴身智能技术凭什么在2026年落地？
整套方案落地依托四大同步成熟的底层技术，全部拥有量化数据支撑，也是区别于往年可穿戴产品的核心优势。
第一是低功耗芯片迭代，近三年主流可穿戴MCU能效提升3倍，蓝牙SoC功耗大幅下降，戒指体积内可同时稳定运行心率、血氧、皮电多模态传感；
第二是传感器精度升级，手指末端PPG光电传感器信号质量比手腕高出30%，微型IMU、微型麦克风阵列可在4-8克戒指内完成高精度生理、手势、近场语音采集；
第三是轻量化端侧模型落地，3B多模态模型可在1GB内存、1W功耗下实现每秒8 token推理，通过量化、MoE优化实现戒指本地实时运算；
第四是持续学习工程化成熟，RLHF、DPO强化学习框架，让设备能够根据用户长期数据迭代专属模型。
在产品形态上，戒指是当前综合最优载体。对比智能手表1-2天续航，Wilo可实现两周以上连续佩戴；4-8克重量几乎无感，大幅降低用户遗忘佩戴概率；手指血管密集，全年多采集上千小时高质量生理数据，为个人世界模型提供持续训练原料。产品实测可完成心率异常预警、情绪波动提醒、睡眠分层优化三类基础落地场景。
团队提出Token经济学商业飞轮，依靠戒指采集连续生理数据流，端侧计算降低单Token算力成本CPT，个性化个人模型提升单Token业务价值VPT，最终开放生态放大收益上限。但赛道仍存在两大技术瓶颈：戒指20-60mAh电池难以长时间支撑0.5-2W端侧推理；现阶段个性化模型价值感知较弱，仅能实现基础健康提醒，深层主动干预能力尚未成熟。
本轮融资将给行业带来哪些改变？
商汤国香资本与奇绩创坛的联合投资，代表两类资本的差异化布局逻辑。商汤依托AI底层技术资源，看重伴身智能多模态感知与自有视觉、大模型业务协同；奇绩创坛聚焦早期前沿创业者，押注下一代人机交互入口机会。两大机构同时入场，打破过去资本仅聚焦人形机器人、AI眼镜的单一布局，拓宽具身AI产业投资边界。
从产业层面看，此次融资传递明确信号：2026年AI硬件竞争从“外部工具”转向“人体共生终端”。过去市场将可穿戴设备划分为情感陪伴玩具、功能硬件入口两类，弦指科技定义的第三类伴身智能，核心差异在于7×24小时连续数据采集、用户个人持有数据所有权、长期共生的人机关系，重构整个赛道评判标准。
同时项目也暴露行业普遍隐性成本：生理健康数据横跨国内外医疗器械、隐私合规法规，前期合规投入门槛高；用户平均穿戴周期仅18-24个月，远达不到个人世界模型数年训练需求；全球暂无清晰的生理数据归属、跨设备迁移法律框架，都是所有同行共同要解决的难题。
跳出材料固有视角：伴身智能真正的胜负手在哪？
不同于行业普遍“比拼硬件、算法、续航”的单一判断，本文提出全新产业观点：伴身智能赛道的终极壁垒，从来不是技术，而是用户长期信任关系。
当前行业普遍聚焦芯片、传感器、自研硬件等显性壁垒，但忽略核心前提：整套个人世界模型成立的基础，是用户愿意全天候佩戴、授权全部生理情绪数据，接受AI长期感知自身状态。这种全新的人机共生关系，无法靠营销、发布会短期建立，只能依靠日复一日精准、温和的主动服务持续积累。
对不同参与者，赛道机会完全分化：个体创业者不适合平台型全栈项目，深耕睡眠、女性健康等细分场景容错率更高；苹果、华为、小米等大厂必须卡位赛道，优先收购成熟用户硬件团队，比从零研发效率高出三倍；资本端天使轮看重团队技术整合能力，A轮需验证VPT商业化价值，B轮才需要出货量、订阅、生态数据三重支撑。
长远来看，具身智能分为两条并行黄金赛道：人形机器人负责改造外部世界，伴身可穿戴负责理解人类自身。过去行业扎堆机器人，而弦指科技这类企业开辟出轻量化、低落地成本的全新路线，补齐AI产业“感知人”的重要一环。未来3年内，谁能率先建立稳定用户信任、跑通个人世界模型闭环，谁就能拿下AI时代贴身交互的核心入场券。
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图片来源：网络
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