美国白宫一场多国第一夫人参与的教育峰会上，Figure AI 研发的第三代人形机器人 Figure 3 意外成为焦点。
作为美国第一夫人梅拉尼娅口中白宫接待的首位美国制造人形机器客人，Figure 3 完成了 11 种语言的欢迎致辞，出场退场全程无纰漏，相关视频在美网收获百万级浏览。这款机器人的亮相，既展现了人形机器人技术的当下进展，也牵出了背后企业的技术布局、政商关联，以及整个人形机器人赛道商业化落地的现实状态。
01 白宫首秀的技术底色与企业关联
Figure 3 是 Figure AI 首款搭载自研 Helix 模型的人形机器人，这一技术选择，是企业技术路线转型的直接体现。2024 年初，Figure AI 还与 OpenAI 合作，将后者的多模态大模型技术应用于前两代机器人的视觉识别和自然语言处理；2025 年 2 月，企业终止 GPT 模型集成，转向自主研发 Helix 模型。与 OpenAI 侧重预训练的技术路线不同，Helix 作为视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型，更注重机器人的端到端控制，追求 “快反应” 与 “精决策” 的协同，实现边想边做的操作效果。
从技术落地来看，Figure 3 已实现上半身的高频连续控制，无需对单个动作单独训练，就能完成折叠衣物、摆放碗筷、物流分拣等复杂任务，这是其技术层面的现阶段成果。而 Figure AI 的技术发展，并非孤立存在，企业与美国政府及国防领域的技术关联清晰可见。
创始人 Brett Adcock 同时执掌的 eVTOL 公司 Archer Aviation，与美国空军签订了 1.42 亿美元合同，相关项目还入选白宫 eVTOL 集成试点计划；其兄弟 Colby Adcock 作为美国国防部前沿 AI 实验室 Scout AI 的联合创始人，所研发的国防级 VLA 模型 Fury，已尝试集成到美军全地形车、坦克、无人机等武器系统，而 Colby 同时担任 Figure AI 董事会成员，两家企业的技术存在交叉可能性。尽管 Figure AI 曾明确声明，不会将机器人应用于军事或国防用途，但技术层面的关联性客观存在。
02 资本高度认可下的商业化现实
成立于 2022 年的 Figure AI，在资本市场收获了持续关注。2023 年完成 7000 万美元 A 轮融资，2024 年 2 月获 6.75 亿美元 B 轮融资，同年 9 月筹集超 10 亿美元，英伟达、微软、贝索斯等均为其投资者。在最新一轮融资中，企业估值达 390 亿美元，成为全球估值最高的人形机器人公司，并计划利用本轮资金实现规模化部署，未来四年交付 10 万台机器人。
资本市场的看好，源于企业技术进展与行业发展预期，但 Figure AI 的商业化落地，却呈现出与资本热度不匹配的状态。此前宝马美国工厂曾引入 Figure AI 前两代机器人，开展钣金检查、部件搬运等试点工作，这是其工业场景落地的重要尝试。但 2025 年，宝马宣布在德国莱比锡工厂部署人形机器人时，合作对象更换为瑞典公司 Hexagon，Figure AI 的试点合作未能持续推进。对于此次合作变动，Figure AI 创始人仅表示合作收获了机器人日常运行与指标追踪的相关经验，未回应具体商业价值。此外，企业创始人曾透露与其他客户达成初步部署合同，业界猜测为物流公司 UPS，但相关合作至今未有明确落地信息。
在整个人形机器人行业加速场景探索的背景下，Figure AI 的市场动作更显沉寂。波士顿动力的 Atlas 机器人进入韩国现代工厂，空客与中国优必选达成合作，Foundation 机器人被五角大楼部署至乌克兰前线，行业玩家纷纷在工业、商用、国防等场景展开布局，而 Figure 3 的具体生产情况尚未公布，是否会切入工业领域也无明确信息，此次白宫亮相，仅让外界看到其进军教育领域的可能性。
03 人形机器人赛道的共性现状
Figure 3 的白宫亮相，以及 Figure AI 的发展状态，实则是当前人形机器人行业发展的一个缩影。从技术层面来看，行业整体取得了阶段性突破，VLA 模型成为重要研发方向，机器人的动作控制、多模态交互能力持续提升，能够完成的复杂任务不断增加，但技术仍存在明显短板，诸如动作流畅度不足、部分高精度操作难以实现、核心零部件依赖等问题，仍是行业共同面临的挑战，此次 Figure 3 亮相时的僵硬动作，也印证了这一点。
从产业布局来看，人形机器人企业的发展大多与资本、政府存在深度关联，资本的持续投入为技术研发提供了资金支撑，而与政府及相关机构的合作，也为企业带来了技术资源与应用场景的可能性，这种政商资本与技术的结合，成为行业发展的重要特征。
从商业化来看，行业仍处于从实验室走向实际场景的探索阶段，尽管玩家们纷纷在工业、物流、服务等领域展开试点，但受限于技术成熟度、场景适配性、成本控制等因素，多数试点未能实现规模化落地，企业尚未找到稳定的商业变现路径。即便是估值最高的 Figure AI，也未能突破这一行业共性困境。
梅拉尼娅在峰会上曾畅想，未来人工智能将从手机转移到人形机器人，诞生如 “柏拉图” 般的人形教育家，让人们能在家中便捷获取各类知识。这一设想，代表了人形机器人民用化的重要发展方向，也是行业的长期发展目标。但从当前行业现状来看，人形机器人要实现从技术展示到规模化商用，从工业场景到民用场景的跨越，仍需要在技术突破、场景适配、成本控制等方面持续探索，这不仅是 Figure AI 的课题，更是整个人形机器人赛道需要面对的挑战。
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