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小米联合创始人 黎万强四轮追投,小雨智造完成数亿元B+轮融资!

小米联合创始人 黎万强四轮追投,小雨智造完成数亿元B+轮融资! 具身涌现
2026-05-09
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导读:小雨智造刚刚完成数亿元B+轮融资,北汽产投、复星锐正、建发新兴三大产业资本联手入场,老股东华业天成、贵州科创天使基金跟投,小米联合创始人 黎万强更是实现四轮持续追加,滴滴也继续加码。

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具身智能 I 人形机器人 I 具身智能融资 I 机器人

当人形机器人还在实验室里炫技、资本市场从狂热回归理性时,一家成立仅三年的公司,却在工业车间里跑出了量产交付、商业闭环、资本密集加注的三重节奏。

小雨智造刚刚完成数亿元B+轮融资,北汽产投、复星锐正、建发新兴三大产业资本联手入场,老股东华业天成、贵州科创天使基金跟投,小米联合创始人 黎万强更是实现四轮持续追加,滴滴也继续加码。

从B轮到B+轮仅隔两个月,融资节奏大幅提速,投资方横跨消费电子、汽车、船舶、建筑四大产业,把 “工业具身智能” 从概念推向可规模化、可复制、可盈利的现实赛道。

这不是一场概念炒作,而是一次技术落地、产业协同、资本共识的共振。在人形奇观降温、商业化成为唯一标尺的今天,小雨智造用一套 “一脑多形” 的硬核技术,正在打开具身智能的iPhone时刻前夜

01

融资为何如此疯狂:两个月一轮,产业资本为何集体下注?

过去一年,具身智能赛道经历了明显的估值重构。大量只做人形展示、没有真实订单、跑不通成本模型的项目,融资难度陡增;而能在工业场景跑通闭环、实现量产交付的公司,反而成为稀缺标的,估值与融资节奏双双提速。

小雨智造正是后者的典型代表。

本轮B+轮融资有三个鲜明信号:

第一,产业资本主导,而非纯财务资本北汽产投背靠整车制造,复星锐正把具身智能列为核心赛道,建发新兴依托建发钢铁全国第一的供应链资源,三家分别对应制造场景、投资布局、产业土壤形成完整落地支撑。

第二,老股东持续追投,信心拉满华业天成、贵州科创天使基金B轮刚投完,B+轮继续跟投;黎万强从早期一路追加到第四轮,滴滴也多轮加持,证明团队、技术、路线均经过长期验证。

第三,融资节奏极快,赛道重新定价B轮到B+轮仅两个月,意味着资本市场对 “工业落地型具身智能” 的价值判断,已经从观望变成抢筹

官方信息显示,本轮资金将重点投向三大方向:

  • ● 加大Xiaoyu Brain通用具身大脑研发投入,提升大模型在工业场景的泛化能力;
  • ● 扩大智能焊接机器人产能,冲刺年出货第一梯队门槛;
  • ● 深化与汽车、钢结构、船舶等行业头部客户的合作,拓展更多工业场景。

当行业还在争论“人形还是非人形”时,小雨智造已经用连续融资证明:能赚钱、能量产、能规模化的工业路线,才是具身智能的主战场。

02

创始人是谁:小米MIUI核心老兵,为何转身扎进工业车间?

一家硬科技公司的天花板,往往由创始人的基因决定。

小雨智造创始人、CEO乔忠良,是小米初代核心团队成员:北航计算机硕士,2010年作为首位应届生加入小米,一路做到MIUI研发负责人,管理过超3000人团队,是小米内部从应届生晋升总经理的最快纪录保持者。

他主导过MIUI重大版本迭代、端侧AI系统、智能相册、安全隐私体系,也参与了小米AIoT生态从0到1的搭建,深度理解大规模软件架构、软硬协同、用户体验、产品迭代这套互联网硬核逻辑。

联合创始人王文林,曾任小米软件系统平台部总经理,主导“小米大脑”与AIoT系统研发;硬件合伙人来自小米手机部初代结构团队,整个班子是互联网AI + 手机系统 + 硬件工程的黄金组合。

这支团队最大的特点,是不玩虚的、只做落地乔忠良在小米十几年,见证的是 “从技术到产品、从产品到海量用户” 的完整闭环,因此创业第一天就定下原则:拒绝实验室炫技,先从真实工业场景切入,用商业结果验证技术价值

很多人形机器人公司,团队偏学术、偏硬件集成,缺少大规模系统工程与产品化经验;而小雨智造从顶层就是做平台、做通用大脑、做可复制的智能劳动力这也是黎万强、滴滴、产业资本持续看好的核心原因 —— 他们投的不只是一家机器人公司,而是一个未来的智能劳动力平台

03

“一脑多形”如何重构工业机器人逻辑?

外界对小雨智造的第一印象,是“融资猛、股东强”,但真正拉开差距的,是它独有的技术路线与工程能力

行业普遍存在一个误区:具身智能 = 人形机器人。小雨智造用三年时间证明:工业场景不需要昂贵的人形外壳,需要的是通用、可靠、低成本的智能大脑

它的核心技术架构,叫“一脑多形”。

● 什么是“一脑”?


就是自研的Xiaoyu Brain通用具身智能大模型,相当于机器人的“中央操作系统”。这套大脑不是简单的AI算法叠加,而是打通了:

  • · 多模态感知(视觉 + 力觉 + 温度 + 烟尘环境适应)
  • · 三维空间理解与自主规划
  • · 实时运动控制与末端精准闭环
  • · 工艺知识自学习与迭代优化
  • · 多硬件本体统一调度

简单说,它让机器人真正“看懂”环境、“理解”任务、“自主”干活,而不是靠人一点点示教编程。

● 什么是“多形”?


同一套大脑,可以驱动单臂、移动双臂、轮式平台、不同负载本体,快速适配焊接、装配、巡检、切割、喷涂等不同工业任务,不用每个场景重新造一个大脑。

传统工业机器人是“一机一用、一场景一编程”,换个工件就要重新调试,柔性极差;小雨智造的逻辑是“大脑通用、本体适配”,攻克一个核心场景后,跨场景适配成本可降到10%左右,极大提升规模化效率。

落到焊接这个核心场景,技术优势非常直观:

  1. 1、3D视觉免示教,自动规划路径
    工件进场,机器人先做三维重建,自动识别焊缝类型、位置、姿态,直接生成焊接轨迹,不用人工示教、不用专业编程,普通工人即可操作,把过去几小时的调试时间压缩到分钟级。

  2. 2、末端精度≤1毫米,强鲁棒性
    在强光、烟尘、高温、工件变形的恶劣环境下,依然保持亚毫米级稳定控制,焊接一次合格率远超传统方案,返工率大幅下降,耗材成本显著降低。

  3. 3、工艺自学习,把老师傅经验变数字资产
    机器人能从真实焊接数据中学习电流、电压、速度、摆弧方式,适配碳钢、不锈钢、铝合金等不同材料,越焊越准、越用越聪明解决高级焊工缺口大、培养周期长的行业痛点。

  4. 4、全栈自研,不被卡脖子
    从感知模型、决策算法、运动控制、系统架构到硬件适配,全部自主研发,不依赖第三方黑盒模块,保证交付稳定性与迭代速度,这在重工非标场景里至关重要。

一句话总结:小雨智造的技术,不是“更先进的机器人”,而是“能自我进化、可跨场景复用的工业智能体”,从底层改变工业机器人“笨、重、贵、难用”的现状。

04

落地到底行不行,如何实现量产交付?

技术再炫,最终要靠订单、交付、回款说话。

小雨智造从成立之初就锚定智能焊接这个大赛道:中国焊接机器人市场年增速超20%,高级焊工缺口超40万,钢结构、船舶、汽车、工程机械等行业对自动化、智能化需求极其迫切,且付费意愿强、客单价高、复购稳定。

目前公司已经进入量产交付阶段,产品在多家战略客户产线稳定运行,最有说服力的是三个落地特征:

第一,场景极度刚需重工非标焊接一直是自动化难题:工件大、焊缝复杂、环境差、批量小、品种多,传统机器人很难用。小雨智造的机器人免示教、自适应、抗干扰刚好切中痛点,在钢结构、船舶分段、工程机械等场景快速落地。

第二,客户都是行业头部包括全球焊接巨头松下等,达成联合开发与批量订单,证明技术通过了最严苛的工业验证。

第三,真正跑通商业闭环从样机→小批量试产→大规模交付→客户持续复购,形成完整链路,不是靠补贴,不是靠演示,而是客户愿意真金白银买单

乔忠良有一个著名判断:年出货5000–10000台是进入第一梯队的门槛,年出货 10 万台基本锁定决赛圈小雨智造正处在从千台向万台冲刺的关键阶段,本轮融资将直接支撑产能扩张与场景复制,加速迈过出货门槛。

05

为什么这一次,是工业具身智能的拐点?

过去两年,人形机器人吸引了绝大多数流量,但行业逐渐达成共识:具身智能的 iPhone 时刻,不会先出现在消费级人形,而会先出现在工业场景

原因很简单:

  • ● 工业有明确付费方、明确痛点、明确收益 ROI 清晰可算;
  • ● 工业有稳定场景、批量需求、长期合同支持规模化复制;
  • ● 工业有产业资本、供应链、客户资源能形成闭环生态。

小雨智造的崛起,正好踩中三个拐点:

  1. 1、技术拐点:大模型 + 具身学习 + 3D视觉 + 高精度控制成熟,让机器人真正具备 “自主作业” 能力;
  2. 2、产业拐点:人口结构变化、制造业升级、高端焊工短缺,倒逼行业智能化;
  3. 3、资本拐点:从炒概念转向看落地,产业资本取代财务资本成为主导,长期主义回归。

乔忠良反复强调:通向通用具身智能的路,必然由一线生产场景铺就不做人形奇观,不追短期热点,深耕工业落地,把技术、产品、供应链、客户全部打透,才有可能做出真正的超级爆品。

十年后回头看,2024–2026年或许是具身智能从概念走向产业的关键转折期。

一边是大量人形机器人项目还在烧钱、拼参数、做展览;一边是小雨智造这样的公司,在车间里默默交付、迭代、盈利,拿到黎万强四轮追投、四大产业资本扎堆入场。

它告诉我们一个朴素道理:硬科技的终极价值,是解决真实问题、创造真实生产力

小雨智造的“一脑多形”,本质是在打造通用智能劳动力平台:把昂贵、稀缺、难培养的高级技工,变成标准化、可复制、可规模化的智能机器人,让智能劳动力像水电一样成为工业基础设施。

黎万强的连续加注、产业资本的密集入场,不是押注一家公司,而是押注中国制造业智能化的大趋势,押注具身智能工业落地的大未来

当机器人不再是实验室里的炫酷展品,而是车间里稳定干活的智能劳动力,具身智能的iPhone时刻,其实已经不远了。

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