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近日，具身涌现获悉，物理AI高品质仿真数据服务商秩益科技连续完成亿元级A轮、A+轮融资。
A轮由老股东沂景资本独家增资，A+轮由毅达资本领投、比丘资本战略加持，熙桥资本担任本轮融资财务顾问。目前公司累计合同金额已突破亿元，这家深耕计算流体力学（CFD）工业软件的本土企业，迎来全新发展契机。
深耕CFD领域多年，秩益科技是一家怎样的团队？
秩益科技成立于2021年，是专注新一代CFD工业软件与物理AI仿真数据底座研发的硬核科技企业。公司核心创始团队由两名清华博士领衔，整体技术积累跨度超十余年。
创始人卢义、CTO刘恺均毕业于清华大学热能工程系。二人早在求学阶段就发现，国际主流CFD软件存在底层算法固化、算力成本居高不下的行业痛点。随后团队历经海外技术研发、项目落地等阶段，在2021年正式回国创业，将打磨多年的原创算法推向产品化与工程应用。
依托扎实的技术实力，秩益科技此前已收获深创投、盈富泰克、上海电气等知名机构投资。叠加本次两轮亿元级融资，资本市场持续看好其底层技术与商业化能力，也印证了国产高端工业仿真赛道的巨大发展潜力。
核心算法实现全球突破？
秩益科技自研STE-KEP-FR线性化求解算法，在工程应用层面率先破解传统CFD算力成本随复杂度几何级上涨的行业难题，各项性能数据优势十分突出。
成本与效率上，传统CFD软件仿真解析度翻倍，算力成本会暴涨4至8倍；而该算法实现算力成本与问题复杂度线性增长，解析度翻倍后成本仅提升约2倍。网格计算能力的差距同样明显：传统单GPU卡仅支持百万级网格运算，秩益科技单GPU卡可完成2.5亿网格点计算；单节点、单机柜、小集群的网格处理能力，也从传统千万级、亿级、十亿级，跃升至20亿、百亿、千亿网格点，全面覆盖从单硬件到大型集群的全尺度仿真需求。
落地应用中，国际竞品完成同类复杂算例，需动用顶级超算，综合成本高达数千万元；秩益科技依托自研算法与DIMAXER仿真平台，依靠普通小集群即可完成任务，直接将成本压缩至数万元至十万元。在同等预算下，其仿真解析度还能提升两个量级以上。
目前，DIMAXER仿真平台可实现全速域仿真，2025年拿下单笔千万元级GPU卡授权订单，2026年接连落地多个千万元级虚拟实验室、虚实结合平台项目。公司还将推出DIMAXER-InField平台，打造“仿真生产数据、AI实时推理”的闭环模式，并定下2030年实现万亿网格点千秒级仿真的长期目标。现阶段，这套技术已成功落地航空航天、可控核聚变、具身智能、先进芯片封装等多个前沿领域。
两轮亿元融资落地，将为产业带来哪些深层改变？
秩益科技接连获得资本加码，不只是一家企业的发展机遇，更折射出国产工业软件、物理 AI 两大赛道的全新变革趋势。
首先，原创底层算法打破海外技术垄断，加速工业软件国产化替代。长期以来，国内高端制造领域的CFD仿真高度依赖海外软件，不仅使用成本高昂，核心数据也存在安全隐患。秩益科技跳出传统技术框架，依靠自主研发实现技术超车，证明国内团队有能力攻克工业软件根技术，也为同行企业树立了“算法优先”的发展路径，推动高端工业仿真领域摆脱外部制约。
其次，大幅拉低高精度仿真使用门槛，助力前沿科技产业化提速。可控核聚变、航空航天、具身智能等前沿产业，对仿真数据需求旺盛，但传统超算的高昂成本，让众多研发团队望而却步。如今仿真成本大幅下降，高规格仿真不再是大型机构的专属工具，中小企业、科研团队都能低成本应用，有效加快前沿技术落地节奏，还能为具身智能机器人供给海量物理交互训练数据，全面赋能物理AI产业。
最后，重构仿真与AI融合新范式，催生全新数据业态。当下AI发展普遍面临物理场景真实数据不足的难题，工业仿真恰好可以批量生成高可信、合规的物理数据。秩益科技搭建的仿真 + AI闭环体系，让CFD软件从单一工程工具，转型为物理AI的核心数据底座。这种融合模式将催生出仿真数据服务、AI仿真推理等新业态，持续完善工业数字化产业链。
本轮融资也反映出投资风向的转变：资本不再扎堆浅层应用AI，转而重点布局底层算法、工业软件等硬核根技术，国内科技产业正稳步迈入深度创新阶段。
结语
凭借十余年技术沉淀，秩益科技依靠原创算法在高端工业仿真赛道顺利突围。两轮亿元级融资，既是市场对其技术与商业模式的认可，也是国产硬核科技崛起的缩影。
未来，随着技术持续迭代与应用场景不断拓宽，低成本、高精度的国产仿真技术，将持续赋能高端制造与前沿科技领域，助力我国在全球物理AI与工业仿真赛道掌握更多发展主动权。
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图片来源：网络
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