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近日，乘物机器人（深圳）有限公司顺利完成天使轮融资，本轮融资由中国台湾工业自动化龙头和椿科技独家战略投资，具体融资金额虽未对外披露，但这笔合作在工业具身智能赛道掀起不小波澜。
一边是深耕自动化领域40余年、手握5000余家企业客户的行业老牌，一边是成立仅一年的新锐创业公司，二者强强联手，也让工业非标场景机器人落地、工业VLA大模型研发两大行业焦点再度升温。
当下智能制造转型进入深水区，标准化产线自动化已趋于饱和，海量非标工业场景成为制造业降本增效的核心难点，这也是资本与产业巨头扎堆布局工业具身智能的底层逻辑。而此次和椿科技下场领投，并非单纯财务投资，更偏向产业链深度绑定。
依托自身在传动组件、自动化系统集成、机器人落地服务的成熟能力，和椿科技有望为乘物机器人提供供应链、客户渠道、场景运维等多重支持；反观乘物机器人，则能补齐老牌企业在工业垂类大模型、新一代具身智能算法上的短板。可以预见，双方将共同发力高难度工业场景，探索机器人标准化落地的全新路径。
双技术大牛组队攻坚撑起初创公司
一家成立仅一年的初创企业，为何能快速获得行业龙头青睐？核心答案藏在创始团队身上。
乘物机器人创始人 黄金龙 是实打实的技术老兵，拥有十余年工业机器人全栈研发与产业化经验，全程参与过多款工业机器人从研发到落地的完整流程，深谙硬件适配、项目交付、现场运维等一线痛点。
联合创始人 单玉虎 博士更是履历亮眼，先后任职腾讯、小鹏、美团等头部科技企业，长期深耕多模态大模型、3D感知、多传感器融合等前沿技术，手握大量 AI 算法量产落地的实战经验。
在工业机器人领域，硬件工程能力 + AI 算法能力本就是稀缺组合。多数团队要么懂硬件不懂大模型，要么精通算法却脱离工业现场。而黄金龙与单玉虎的搭档，恰好打通了“硬件落地”与“智能算法”两大环节，这也是乘物机器人能短时间内做出落地成果的核心底气。
工业非标场景，到底卡了机器人发展多少年？
这是整个工业自动化行业公认的难题。传统工业机器人大多适配标准化产线，一旦遇到品类杂、工况多变、操作异形工件的非标场景，就需要逐一定制开发，成本高、周期长、无法批量复制，这也是大量中小制造企业迟迟无法普及机器人的关键原因。
乘物机器人从成立之初就瞄准这一痛点，走出了一套差异化路线。公司没有从零搭建机器人本体，而是整合市面上成熟的供应链资源，把重心放在自研末端执行结构、电子硬件、核心算法、云端系统以及工业垂类大模型上，沉淀出标准化技术产品包。简单来说，就是给不同品牌的机器人本体装上“通用智能大脑与手脚”，大幅降低非标场景的改造与落地成本。
落地数据最有说服力。截至目前，乘物机器人已落地十余个工业项目，2025年全年营收突破两千万元，服务客户包含富士康等头部制造企业。不仅如此，团队还和数十家主流机器人本体厂商达成深度合作，拿下8家头部品牌最高权限授权，可直接基于原厂设备做定制化开发，落地效率远超同行。
在前沿技术布局上，公司将工业垂类VLA（视觉 - 语言 - 动作）大模型作为核心方向，主打“一脑多形”跨本体泛化能力。这款模型融合空间感知、强化学习与世界模型，能精准识别复杂异形工件，完成精细操作，同时解决传统机器人跨场景泛化能力弱的通病。
放眼行业，VLA模型已是具身智能主流技术框架，但多数项目还停留在实验室阶段，针对工业场景深度优化的产品寥寥无几，乘物机器人的布局恰好踩中行业风口。
行业观察：要怎么看待这场合作？
跳出单一融资事件，我们不妨聊聊这件事背后的行业趋势与客观思考。
第一，工业具身智能告别概念炒作，正式进入“场景为王”的落地时代。如今资本市场不再追捧纯算法、纯概念项目，拥有真实营收、标杆客户、落地案例的团队才会获得认可。乘物机器人成立一年便实现千万级营收，证明工业机器人的智能化改造具备真实商业价值，也给同赛道创业者指明了方向：脱离工业现场的技术没有生命力。
第二，产业资本正成为机器人初创企业的主流选择。和椿科技作为深耕自动化数十年的产业巨头，拥有完整的供应链、客户资源与现场服务经验，相比纯财务资本，这类产业赋能能帮助初创公司少走弯路。未来，“传统自动化企业 + AI机器人初创团队” 的跨界组合，会成为行业常态，新旧势力互补，加速行业迭代。
第三，我们也要客观看待现存挑战。目前工业VLA大模型仍面临工业数据采集难、数据孤岛、小概率复杂场景适配不足等行业共性问题。同时，非标场景需求碎片化，想要实现大规模盈利，依旧需要持续打磨技术、优化交付模式。乘物机器人手握技术与场景优势，但后续能否持续扩大落地规模、打磨出真正通用的工业具身智能模型，仍需时间检验。
整体而言，本次融资是工业具身智能赛道一个标志性事件。当老牌自动化巨头主动拥抱AI大模型，当初创团队扎根一线工业场景，行业正向“技术落地、商业闭环”稳步前行。对于万千制造企业来说，更灵活、更低成本的智能机器人解决方案，也距离现实越来越近。
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