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6月17日，具身涌现获悉，章鱼动力（北京）科技有限公司正式完成5000万美元新一轮融资。本轮融资由锦秋基金、芯联资本、黄浦江资本领投，集富亚洲、厚雪资本、香港高才创业投资基金（HKTT）、Panga Capital参与投资，线性资本等老股东继续加码支持。
据公开信息统计，过去三个月章鱼动力累计融资已接近10亿元人民币，其规划中的下一轮5亿元人民币融资也即将完成落地。一家诞生于2026年年初的初创企业，短时间内接连拿下大额融资，迅速搅动物理AI赛道，背后的逻辑值得深度拆解。
为何资本扎堆入局？
章鱼动力正式成立于2026年1月，是一家专注物理AI基础设施研发的科技公司，核心目标是搭建操作智能底层平台，让机器人真正在物理世界自主完成任务并持续进化。这家新公司能快速获得资本青睐，顶级复合型创始团队是核心加分项。
创始人兼CEO 都大龙 履历横跨AI算法、芯片研发、机器人创业三大领域。他是清华大学创新领军工程博士、中科院计算所硕士，不仅是百度深度学习实验室（IDL）创始成员，更是地平线6号创始员工，全程参与国内首款AI芯片BPU的设计与落地，手握AI芯片与算法量产的实战经验。2021年，他联合创办鉴智机器人并担任CTO，后续该企业完成大额并购，成为行业标志性案例，连续创业的成功经历让资本对其信任度大幅提升。
三位联合创始人同样各有所长，形成能力互补的黄金组合：梁柱锦为清华创新领军工程博士，深耕端到端AI、世界模型等前沿算法；潘杨家一拥有南京大学本硕学历，近十年任职于摩根士丹利、高盛等国际投行，精通资本运作与战略规划；樊庆元毕业于西安交通大学，在德州仪器（TI）任职近十年，深耕硬件研发与产业化落地。
目前团队成员还吸纳了地平线、百度、微软、阿里、字节跳动、蔚来、小鹏、理想等一线企业的技术人才，集齐大模型、机器人硬件、产品系统三大领域的资深从业者，软硬结合、技术 + 资本 + 产业的全链路团队配置，打破了多数AI创业公司单一技术短板，这也是资本持续加注的重要原因。
技术壁垒如何构建？
融资最终要落地于技术，章鱼动力并未跟风做消费级机器人终端，而是锚定物理AI底层基础设施，以SYNTH深思架构为核心，搭建起全模态数据体系与物理AI平台两大业务板块，精准解决当前具身智能行业“数据难采集、手脑不协调”的普遍难题。
其一为全模态数据体系（SynData），旗下包含Dexumi高精度全模态数据、EgoBio低干扰规模化采集、Ego纯视觉操作数据三类产品。简单来说，这套体系可以将人类的手部操作、动作逻辑转化为机器人能够学习、复刻的标准化数据资产。对于物理AI而言，高质量数据是模型迭代的根基，章鱼动力从源头搭建数据壁垒，补齐了行业数据供给不足的短板。
其二是“手脑一体”物理AI平台。当下不少AI世界模型只擅长虚拟场景生成，缺乏对真实物理世界的理解与实操能力。而章鱼动力的平台，将世界基础模型与灵巧操作硬件深度结合，推动机器人从单一任务，向开放场景跨任务通用能力进化，最终目标是实现超人级物理智能。按照规划，公司将在2026年下半年正式发布自研世界基础模型与核心产品，技术落地节奏清晰可见。
不同于纯算法公司或纯硬件厂商，章鱼动力打通了数据 - 模型 - 硬件 - 场景全链条，这套技术路线避开同质化竞争，形成独有的核心竞争力。
大额融资落地，将给物理AI产业带来哪些新变化？
短短数月累计近10亿元融资，不仅是对章鱼动力的认可，更释放出整个物理AI赛道的全新发展信号。当下国内具身智能领域，多数企业要么扎堆大模型研发，要么聚焦家用、工业机器人终端制造，深耕底层基础设施的玩家寥寥无几。
从产业视角来看，章鱼动力选择“筑底座而非做终端”的路线，具备长远价值。一方面，公司主动联动地平线、小米等产业伙伴，打造“算法 + 硬件 + 场景”协同生态，优先在家务清洁、老人陪护等家庭场景开展商业化验证，再逐步渗透工业分拣、柔性装配等工业场景，商业化路径循序渐进，降低了初创企业盲目扩张的风险。
另一方面，本轮密集融资会带动资本风向转变。此前资本更偏爱短期可见收益的终端产品，而如今资金开始流向物理AI底层技术，这会倒逼整个行业回归技术本质。当越来越多企业重视世界模型、操作智能、全模态数据等基础领域，国内物理AI才能摆脱“重应用、轻底层”的困境。
在AI从线上交互走向线下实操的大趋势下，“手脑一体”的物理智能必然是未来主流。章鱼动力这类专注底层基建的企业，相当于为整个机器人行业搭建“通用操作系统”，一旦技术成熟，将赋能全行业机器人产品快速迭代。可以预见，随着大额融资加持与产品即将落地，物理AI赛道的竞争重心，正式从“终端内卷”转向“底层技术比拼”。
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