新年伊始，酷哇科技进行了一次内部沟通会议上确定了2026年的业绩增长目标，按照酷哇的逻辑，今年的目标会实现万台级机器人出货。目前已储备超50亿的订单。
01 三大场景撑起增长基本盘 国内市场稳坐主力位置
酷哇万台出货量的增长动力，清晰来自三大领域，按规模排序依次是城市管家、智慧物业服务、智慧出行。其中城市管家是绝对的增长引擎，贡献了最大的出货份额。
海外市场虽已有城市管家相关订单落地，但当前90%以上的订单仍集中在国内。酷哇采取“先内后外”的策略，优先保障国内需求，同时稳步推进海外“开城”计划。
新加坡、中东的阿布扎比、迪拜、利雅得，以及日韩地区的一线城市，成为其出海的第一梯队。这些选址并非随机，而是基于三重硬性标准：对中国技术和产品的接受度、与中国相近的城市服务管理产业结构和支出方式、存在招工难与人力成本高的痛点。这一逻辑，和国内优先布局经济发达城市的思路一脉相承。
02 自建工厂+模块化预留，产能底气不依赖主机厂
面对万台级的出货需求，酷哇早已做好产能准备。与多数企业依赖主机厂代工的模式不同，酷哇选择自建工厂，不仅负责总装环节，还亲自把控核心零部件的生产。
酷哇科技制造负责人曾令国透露，产线建设之初就预留了充足的弹性空间。自动化产线规划了大量模块化单元，一旦需求激增，就能通过快速复制这些单元提升产能。与此同时，酷哇也和外部供应商提前做好产能预留，确保供应链稳定。
酷哇科技联合创始人、副总裁李柯宏表示，酷哇与江铃、北汽、奇瑞等主机厂的合作，主要集中在乘用车领域。城市管家、物业服务相关的机器人产品，与主机厂的合作关联度不高，核心产能依靠自主搭建的体系。
在零部件的自主与外采划分上，酷哇有明确的标准。像电机这类影响机器人整机定义和集成度的关键部件，必须由自己主导生产；而水泵、气泵这类产业链成熟、无需自主定义的零部件，则选择外采。
03 AI大脑才是护城河，硬件差异窗口期转瞬即逝
在城市通用 AI 机器人赛道的竞争中，核心到底是拼大脑还是拼供应链？酷哇科技联合创始人、CTO 廖文龙给出明确答案：拼的是开放场景下的通用 AI 能力。
他直言，硬件层面的差异确实存在，但在国内的产业环境下，这种差异的时间窗口并不会太长。真正的护城河，在于 AI 大脑的两大支柱：人才力和 AI 基础设施。前者是算法创新的源头，后者则是数据处理、功能开发和安全保障的关键，也是 AI 模型能力落地的基础。
具体到人才需求，酷哇的人才结构分为两大块。算法研究领域没有固定的人才画像，刚毕业的年轻人思维活跃、学习能力强，成为 AI 时代的开发主力。而 AI 基础设施相关的人才，则是技术落地的关键。这部分人才需要解决数据来源、功能实现、安全与效率平衡等一系列现实问题，他们的能力直接决定技术能否走出实验室。
04 从移动到操作，具身智能的生产力进阶之路
酷哇机器人的核心目标是解决生产力问题，这需要同时具备移动和操作两大能力。
在移动能力上，酷哇没有局限于高速、主干道这类结构化道路，而是聚焦人行道、辅道、步行街等非结构化、高动态混杂的场景。这些场景环境复杂、人流密集，是传统机器人的禁区，却是酷哇的主战场。廖文龙强调，广泛范围内的通用移动能力，是机器人开展作业的基础。
操作能力的发展则分阶段推进。目前，扫、推、冲这类简单操作已经融入端到端模型，具备实际生产力。而Pick and Place、擦拭、推拉等更精细化的操作，还在持续研发中。
为拓展作业边界，酷哇正在为机器人加装机械臂/夹爪。这一动作带来两大改变：一是实现自我运维，机器人可以处理简单的故障修复和自清洁，减少人工干预；二是扩展作业场景，比如从树池里夹出烟头，这类传统清扫方式难以完成的任务，加装机械臂后就能轻松实现。
05 数据+规则双保险，应对人机混行高动态场景
在人机混行的复杂场景中，安全是机器人落地的底线。廖文龙坦言，纯靠模型彻底解决安全问题目前还很困难，必须要有兜底策略。
对于数据分布内的情况，酷哇依靠长期积累的海量真实数据，拉宽数据分布，让模型在已知场景下稳定发挥。目前，酷哇的WAM 2.0模型基于实车采集的大数据预训练而成，真实数据占比超过90%，少量合成数据也多是基于真实数据的增强和迁移。
针对数据分布外（OOD）的情况，模型可能会产生幻觉，而物理机器人的特性决定它不能容忍这种偏差。这时，酷哇会启用小模型或规则作为兜底，快速判定OOD情况，让机器人停留在安全边界内，避免严重事故发生。
值得注意的是，在酷哇的技术路线里，激光雷达已经不再是标配。廖文龙解释，车规雷达存在FOV窄、测距精度不足的缺陷，而且无法识别地摊、地毯这类几何平面但需要避让的物体，必须依靠相机的纹理推断。酷哇的目标是对齐人类智能，人靠视觉感知世界，AI也应该走同样的路线。目前激光雷达的搭载，更多是作为OOD场景的安全兜底。
06 MaaS模式直击痛点，B端客户占比接近半壁江山
酷哇的商业模式，既不是卖单机，也不是单纯的解决方案，而是自动驾驶运力服务，即MaaS模式。客户为结果付费，机器人把区域清扫干净、完成作业任务，才能拿到报酬。
这种模式打破了外界对酷哇“ToG依赖”的刻板印象。李柯宏透露，B端企业客户占比接近50%，其中包括玉禾田这样的上市公司、金地这样的物业公司，以及地方国企。即便是城市服务这类看似ToG的场景，也多是通过运营公司进行采购，海外市场的结构也是如此。
该模式的优势在于ROI清晰可见。李柯宏举例，运营超过一年的项目，降本增效效果能达到20%以上，毛利率至少保持在20%多。酷哇不做亏钱的项目，客户也能直观看到机器人的成本优势，一台机器人大约能补充5个人的工作量，而环卫行业目前面临着50%的用工缺口，且从业者老龄化严重。
07 净利润回正剑指龙头，两大战略锚定未来
对于未来发展，酷哇有着清晰的规划。财务层面，酷哇已经实现净利润回正，不再需要烧钱扩张，对融资保持相对克制的态度，上市也在筹划当中。
行业格局方面，城市大管家市场规模高达4000-5000亿，目前市场分散，还没有出现绝对的巨头。酷哇认为，未来这个赛道有机会诞生一家平台化、通吃市场的企业，而他们正朝着这个目标迈进。
战略层面，酷哇有两大核心任务。一是把城市大管家业务做透，包括加速出海进程。李柯宏判断，全球AI机器人竞争本质是中美竞争，中国在硬件、供应链、工程师密度上有得天独厚的优势，而亚洲市场对城市服务的需求比欧美更刚需，这是酷哇的出海窗口期。二是推动具身智能从围墙外的城市场景，延伸到围墙内的物业场景，构建更完备的数据网络，为技术迭代积累更多燃料。
08 十年技术路线演进，回归通用机器人本质
回顾十年发展，酷哇的技术路线经历了从控制理论到AI的演进。2015年成立之初，公司名为“酷哇机器人”，目标就是做通用的AI机器人。早期受制于算法能力，只能专注于移动机器人。直到ChatGPT及端到端AI出现，才让酷哇看到回归初心的可能——通过大模型，同时解决机器人的移动和操作问题。
在廖文龙看来，自动驾驶和具身智能其实同根同源。Robotaxi是Robot加Taxi，Embodied AI是AI加Body，本质都是带AI能力的机器人。物理世界的机器人，最终目标是成为通用的生产力工具，人的形态并不是核心，能否解决实际问题才是关键。
因此，酷哇现阶段不会执着于做人形机器人，而是研发“泛人形”产品，比如带机械手和腿的R0、D0，用更务实的形态完成特定任务。
至于行业热议的Physical AI是不是一波热潮，廖文龙的态度很坚定。机器人是未来3-5年的爆发性刚需，现在的研发投入是为了抢占未来的市场先机。利润增长的本质，就是为了反哺研发，推动技术的持续进步。
