在雪球举办的《四足机器人商业前景》活动中，宇树科技创始人王兴兴与周天财经主理人展开一场深度对话。这场对话发生在宇树科技完成10亿元量级融资后不久，但却听不到任何狂热的气息。
王兴兴将当前机器人行业描述为“小火苗”，认为真正的竞争还未开始。在他看来，10亿融资只是起点，行业距离爆发还差一个关键技术临界点。
01 行业热与临界点冷
2022年底ChatGPT的出现成为行业转折点。王兴兴指出，这一突破让整个AI行业信心大增，从而推动机器人行业获得前所未有的关注。
全球范围内，机器人行业正经历资金涌入的热潮。王兴兴透露，2023-2024年间，有相对于过去几十倍的资金进入该领域。
然而，宇树科技2024年初的10亿融资，实际是2023年下半年敲定的。 这表明行业热度早已在水面下涌动。
但王兴兴对当前状态保持冷静。他表示，现在行业状况类似于“ChatGPT正式问世之前的一两年”，虽然方向已明确，但真正的产品和技术突破尚未完全到来。
02 技术路线分歧与硬件自研逻辑
在技术层面，机器人行业存在多条并行路线。硬件上，有特斯拉的方案、宇树的低成本轻量化方案以及线驱动等不同技术路径。
王兴兴预计，硬件路线未来2-3年将收敛到更确定的方向。 但当前最大的不确定性在于AI技术路线。
“包括大语言模型的技术路线、模仿学习、深度强化学习、世界模型或空间模型等，大家都在尝试，没人敢说哪条路线绝对没问题”，王兴兴在对话中表示。
面对这种不确定性，宇树选择了全产业链自研的道路。从电机驱动器到激光雷达，宇树自研了大部分核心零部件。
王兴兴解释了自研的逻辑：行业处于早期阶段，找不到特别适配的零部件供应商，定制成本高、沟通效率低。自研反而时间更快、成本更低。 例如，宇树自研的激光雷达将单价降至千元级别，大幅降低了整体成本。
03 市场数据与全球格局
宇树科技目前在全球四足机器人市场占据超过60%的出货份额。 在人形机器人领域，王兴兴称宇树是“全球订单最多的人形机器人公司”，国内外订单各占50%。
这些订单分布极为分散。王兴兴透露，大客户涵盖各行各业，但单一客户采购量最多也就几十台，没有出现单一客户大量采购的情况。 这种分散性也反映出行业处于早期探索阶段。
关于潜在的“卡脖子”环节，王兴兴认为机器人产业不同于新能源汽车，不会出现某个零部件环节拿走大部分利润的情况。 机器人更接近3C电子和汽车行业的中间状态，电池在机器人上的重要性远低于汽车。
未来最可能的卡点在于芯片领域，但主要不是机器人本体部署的芯片，而是训练用的GPU算力。
04 临界点判断与未来预测
王兴兴预计2025年底前将出现技术临界点。他乐观判断：“明年年底之前，全球至少会有一家公司或实验室，能做出初代的通用机器人AI模型”。
判断临界点的具体标准是：一台价值十万元左右的机器人，在陌生环境中能完成一连串任务（如十几个任务），且成功率较高，无需人为干预。 目前的情况是，单一任务成功率可能很高，但切换场景后成功率会暴跌。
对于临界点后的市场变化，王兴兴预测行业关注度和市场规模将“翻十倍”。 这一增长预期基于现有基数较小，且技术突破将打开应用天花板。
关于成本趋势，王兴兴给出了具体预测：五年后，人形机器人的硬件成本可能“相当于几台空调”。 这一判断基于硬件成本的可下降空间和规模化效应。
05 中美差异与人才挑战
面对中美技术竞争的问题，王兴兴指出中国在人才储备上相对吃亏。 他认为这与教育体系有关：“我们的教育体系决定了学生在校学到的东西可能不够前沿，而海外顶尖学府教授的内容就是全球最前沿的”。
不过，王兴兴同时表示，在具身智能这个新兴领域，大家几乎从接近的起点开始竞争。 过去几十年的积累参考价值有限，这为中国企业提供了追赶机会。
真正的挑战在于顶尖AI人才的培养。王兴兴强调，AI领域的突破往往依赖“少数顶尖天才”的“灵光一现”，而不是人海战术。 这种人才驱动模式使得头部企业在创新上具有不对称优势。
06 生存哲学与行业前景
在面对资金军备竞赛是否必要的问题时，王兴兴给出了辩证回答。他承认军备竞赛的存在，但指出行业真正的竞争尚未开始。
“在机器人AI没有突破临界点之前，最大的任务就是‘活着’，活到爆发的前夜”，王兴兴道出了当前所有行业参与者的核心战略。
这种生存优先的策略体现在宇树的产品路线选择上。王兴兴明确表示，公司优先发展工业或To B业务机器人，因为这些场景任务更固定，客户付费意愿和能力更高。
在家用机器人方面，王兴兴更为谨慎。他认为家用场景涉及的价值评估、伦理道德和安全性问题更为复杂。
