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4月16日，工业具身智能焊接赛道再传融资消息。
敏越科技宣布完成Pre-B+轮融资，由涌铧投资独家加注，这家2016年成立、深耕智能焊接的技术型企业，再次获得资本市场认可。在制造业智能化转型加速、高端装备自主可控需求迫切的当下，这笔融资不仅是对敏越科技阶段性成果的肯定，更折射出工业具身智能从概念走向规模化落地的关键趋势。
小而精的技术公司，凭什么持续获资本青睐
本轮融资为敏越科技Pre-B +轮，由涌铧投资独家投资，未披露具体金额。从融资节奏来看，敏越科技保持着稳健推进的节奏，每一轮融资都紧密对接研发、产线与市场扩张，没有盲目烧钱扩张的痕迹，这在当下硬科技融资环境中尤为难得。
敏越科技成立于 2016 年，起步于工业机器人视觉与智能控制领域，早期聚焦解决传统焊接机器人的核心痛点：图纸识别难、人工示教繁琐、轨迹规划僵化、工艺依赖经验。经过近十年打磨，公司已形成 “视觉感知 + 智能决策 + 工艺执行” 的全栈能力，硬件装机量接近万台，积累亿米级真实焊接数据，构建起数据与场景双轮驱动的壁垒。
本轮资金将重点投向三大方向：
一是核心算法与硬件产品迭代，优化 3D 视觉与物理 AI 模型；
二是重点行业产线验证，覆盖工程机械、专用车、钢结构等高需求场景；
三是行业解决方案标准化，降低中小制造企业的使用门槛。对敏越而言，这轮融资不是终点，而是从 “单点技术突破” 迈向 “规模化方案输出” 的跳板。
敏越科技的核心竞争力，首先来自一支高学历、重工程的技术团队。公司核心成员来自清华大学、华中科技大学、北京航空航天大学等高校，深耕机械工程、自动化、机器视觉领域，既有扎实的理论功底，又懂车间真实工况。创始人鹿龙为华中科技大学硕士，科班出身的他始终坚持 “技术落地为王”，不炒作 AI 概念，专注把机器人变成真正能用、好用的智能体。
技术路线上，敏越科技走出了差异化路径：全栈自研+物理AI驱动，不做简单集成。
核心布局两大产品：
一是激光视觉焊缝跟踪系统SmartEye，相当于给机器人装上高精度 “眼睛”，实时捕捉焊缝位置、间隙、变形，适配宽坡口、多层多道、摆动焊接等复杂工况；
二是离线编程软件RobotSmart，相当于机器人的“大脑”，实现图纸自动解析、轨迹自主规划、工艺参数自适应，大幅压缩人工编程时间。
区别于传统机器人 “按脚本干活”，敏越的具身智能方案具备实时感知与动态调整能力。面对工件偏差、热变形等现场问题，机器人可自主修正路径与参数，实现闭环焊接。这种 “看得见、算得准、焊得好” 的能力，正是制造业柔性升级的刚需。
技术好不好，最终看车间。敏越科技的方案已在焊接、切割、打磨等场景规模化落地，覆盖专用车、工程机械、钢结构、钢筋网等多个领域。以自卸车车厢板焊接为例，传统模式面临规格多、一致性差、多机器人协同编程难等问题，人工示教耗时久、质量波动大。采用敏越免示教智能焊接方案后，操作人员两小时即可上手，视觉系统自适应焊缝宽度变化，兼容发那科、库卡等主流机器人，补焊率大幅下降，效率提升明显敏越科技。
在钢筋网、水利管道、煤机液压支架等场景，敏越的视觉跟踪系统同样表现突出，有效解决装配误差、焊缝偏移、漏焊开焊等顽疾，帮助客户将人工成本降低 50% 以上，良品率稳定提升。接近万台的硬件装机量与亿米级焊接数据，形成了技术迭代的正向循环，数据越多、模型越准、方案越稳。
从行业视角看，敏越的成长路径极具参考价值。当前智能焊接正从自动化向具身智能跨越，过去依赖老师傅经验、人工示教的模式难以为继，而纯 AI 算法又容易脱离现场工况。敏越的思路很清晰：以视觉感知为基础，以物理 AI 为核心，以真实数据为燃料，把复杂工艺简单化、把柔性生产标准化。
这轮融资背后，是资本对 “硬技术 + 真场景” 模式的认可。工业具身智能不是炫技，而是解决车间里最朴素的问题：少用人、焊得好、效率高。随着制造业升级持续推进，像敏越科技这样扎根现场、技术扎实的企业，将迎来更广阔的市场空间。
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图片来源：网络