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2026年开年，人形机器人赛道跑出一匹现象级黑马。
4月15日，德塔智能官宣成立仅三个月便完成三轮超亿元融资，高瓴创投持续加注，乐聚、智元、星海图等头部主机厂战略入股，迅速构建起 “政府+技术+产业+资本” 的协同格局。
在行业从炫技走向落地的关键节点，一家初创公司凭什么拿到顶级资本与产业方的双重认可？这不仅是一笔融资，更是人形机器人从 “模块拼凑” 迈向 “全身协同” 的时代信号。
德塔智能2026年1月注册成立，三个月内连续完成三轮融资，总额突破亿元，节奏与体量在硬科技初创领域极为罕见。
本轮融资有两大看点：一是财务 + 产业双轮驱动，高瓴等一线机构背书，乐聚、智元、星海图等主机厂直接战略入股，意味着技术方案从源头对接量产需求，跳过漫长验证期。二是生态协同成型，公司联合产业链头部发起 “通智大脑联盟”，打通研发 — 验证 — 交付全链路，形成技术与场景的双向闭环。
这种融资结构，本质是行业对人形机器人基础模型这一核心赛道的集体押注。
德塔智能并非草根创业，而是北京通用人工智能研究院（BIGAI）孵化的核心产业化平台，背后是朱松纯教授领衔的通用 AI “国家队”，技术基因自带高度。
创始人兼CEO马晓健，清华本科、UCLA博士，曾任职Google Robotics、NVIDIA Research，深度参与DARPA机器人项目，回国后主导通研院原生空间通才具身智能体研发，是兼具学术与工程的跨界领军者。
联合创始人兼首席科学家黄思远，清华+UCLA背景，现任通研院具身机器人中心主任，曾在DeepMind、Meta从事前沿研究，提出空间智能 “生成 — 理解 — 规划” 统一模型，拿下机器人顶会CoRL最佳论文奖。
另一核心成员刘航欣，UCLA博士、北大助理教授，主导研发全球首个全手视触觉灵巧手F-TAC，工程落地能力突出。
这支团队集齐清华、北大、UCLA等名校人才，以及Google、DeepMind、NVIDIA等大厂工程师，形成 “基础研究 — 模型研发 — 工程落地” 的完整闭环，是国内稀缺的具身智能全栈团队。
当前人形机器人普遍面临稳定性差、泛化弱、模块割裂三大痛点：手脚不同步、环境一变就失灵、复杂任务难以完成。德塔智能的解法，是自研原生人形机器人基础模型HFMs，打造统一 “决策中枢 + 运控系统”。
HFMs的三大原生基因，直击行业命门：
·原生人形数据训练：不用互联网通用数据，专注机器人本体运动与操作数据，更贴合物理执行需求。
·类人大小脑架构：高层决策 + 底层运动控制一体化，像人一样协调平衡与操作，而非分开编程。
·原生3D世界引擎：具备空间推理能力，让机器人真正 “理解” 环境，而非被动执行指令。
基于这套架构，德塔智能已实现回旋踢、连续空翻等高难度动态动作，在非结构化环境中完成长时稳定运动，标志着从 “模块拼凑” 到 “全身协同” 的系统进化。
行业共识是：如同自动驾驶的核心是算法，人形机器人的终极壁垒是基础模型。HFMs不只是控制程序，而是让机器人具备通用运动智能的 “操作系统”。
技术不落地都是空谈。德塔智能成立不久便完成多项高价值交付，客户名单含金量十足：一汽红旗、新时达、南方电网、中国移动等，覆盖汽车制造、智能制造、能源、通信等硬核场景。
与多数公司停留在演示不同，德塔走模型 + 引擎 + 端侧部署的落地路径：
·工业场景：完成装配、巡检、高危操作等稳定任务，适配产线节拍；
·生态协同：与乐聚、智元、星海图联合验证，快速适配不同本体，降低移植成本；
·数据闭环：参与国内最大人形机器人数据训练中心建设，持续迭代模型泛化能力。
这意味着HFMs不再是实验室概念，而是能进工厂、扛产能、算回报的实用方案。
· 赛道拐点已至：从硬件内卷到模型决胜。过去人形机器人比拼电机、减速器、自由度，现在进入大脑决胜期。没有统一基础模型，再好的机身也只是 “提线木偶”。德塔的融资，标志行业重心从硬件集成转向软件定义机器人。
· 产业资本逻辑变了：从散点投资到生态卡位。乐聚、智元等主机厂战略入股，不是财务投机，而是卡位核心技术。未来人形机器人是 “本体 × 模型” 的生态竞争，先锁定底层系统，才能占据产业链制高点。
· 中国路径成型：基础研究+产业落地双轮驱动。德塔背靠通研院做前沿突破，同时快速对接工业场景，走出学术引领、工程加速、场景验证的中国模式，区别于纯实验室或纯代工路线，更符合大规模产业化需求。
· 时间窗口收紧：只有通用模型能活到量产时代。2026年被视为具身智能规模化元年，万台量产、场景爆发即将到来。未来能活下来的，不是做单一动作的公司，而是拥有通用基础模型、能零样本适配多场景的玩家。
三个月三轮超亿融资，不是资本泡沫，而是行业对人形机器人操作系统的价值重估。德塔智能的崛起，证明中国在具身智能基础模型领域已走到世界前列。
当机器人不再靠预设程序动作，而是像人一样理解、决策、协同，万亿级产业才真正开启。德塔智能的故事才刚刚开始，而我们正见证机器人大脑时代的到来。
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图片来源：网络