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最近科技圈最受关注的人事变动，莫过于原小鹏汽车副总裁、自动驾驶核心负责人李力耘博士正式加入众擎机器人，出任首席技术官。这不是一次普通跳槽，而是智能驾驶与具身智能两大赛道深度融合的标志性事件，也是人形机器人从 “能跑能跳” 迈向 “会思考能落地” 的重要拐点。
为什么是李力耘，能撑起众擎的AI大脑？
很多人好奇，众擎为何不惜代价引入一位智驾背景的技术高管？答案藏在李力耘独一无二的履历里。
李力耘本科毕业于清华大学电子工程系，博士就读纽约大学计算机系，是国内最早一批深耕AI与自动驾驶的复合型人才。他先后任职于LinkedIn美国总部、百度Apollo团队、京东智慧物流实验室，2019年加入小鹏后，从高速NGP、城市NGP 负责人一路做到自动驾驶中心一把手、公司副总裁，带领超千人团队完成从模块化开发到 “数据 — 算力 — 模型” 全链路AI化转型，推动XNGP覆盖数百座城市，实现端到端智驾方案量产落地。
他最稀缺的价值，在于同时懂前沿大模型、懂工程化、懂大规模量产。在小鹏期间，他不仅攻坚VLA、世界模型等前沿技术，更把算法落地到百万台量产车上，建立起高效数据飞轮与严苛工程体系 —— 这正是当下人形机器人最缺、纯学术团队最难补齐的能力。
众擎此前以硬件体能著称，SE01自然步态、PM01前空翻、T800高性价比量产本体接连出圈，被称作 “体能之王”。但人形机器人要真正走进现实，光有强健身体远远不够，必须有能感知、决策、推理的强大大脑。李力耘的到来，恰好补上这块最关键的拼图，让众擎从 “硬件领跑” 转向 “软硬一体、AI驱动” 的全栈竞争。
智驾基因注入机器人，到底带来什么颠覆性改变？
自动驾驶与人形机器人，看似赛道不同，底层逻辑高度相通 —— 都是感知 — 决策 — 执行的完整闭环，都需要多传感器融合、实时路径规划、高可靠运动控制、大规模数据训练。
李力耘带来的，不只是个人经验，更是一整套经过智驾战场验证的工业化AI打法。在感知层面，智驾成熟的BEV鸟瞰感知、3D空间重建、动态障碍物预测能力，可直接迁移到人形机器人，让机器人精准识别台阶、地形、人体姿态，不再依赖简单避障。在决策层面，端到端大模型、时序预测、全局路径规划技术，能让机器人像人类一样预判环境、自主规划任务，从 “被动执行” 升级为 “主动思考”。在工程层面，智驾车规级标准、供应链管理、万台级量产经验，能直接降低机器人硬件成本、提升稳定性，解决行业 “实验室很强、落地很弱” 的通病。
他提出的Body for AI，AI for Body理念，直指行业痛点：过去很多团队先做硬件再堆算法，本体与AI割裂，导致机器人笨重、迟钝、难进化。未来众擎将走本体与AI联合设计、共同进化的路线，从底层架构实现大小脑、神经末梢深度协同，打造持续进化的 “模型工厂”。
这不是简单技术叠加，而是把机器人从 “可编程机器” 变成 “可成长智能体”，彻底改变行业研发范式。
这场人才加盟，如何引爆具身智能产业化拐点？
李力耘入职当天，众擎刚完成2亿美元B轮融资，估值突破百亿，两条万台级产线稳步推进，年产能10万台智能制造基地启动建设，产能、资本、人才形成合力，正处在从技术验证走向规模化量产的关键节点。
创始人赵同阳说得直白：人才高度就是技术高度，也是企业能走多远的边界。李力耘最珍贵的，是既懂前沿技术，又能把技术变成可量产、可盈利的产品 —— 这正是学术派难以做到的。他的加入，将加速具身智能从实验室走向真实世界，从单机演示走向千台万台批量落地。
对整个行业而言，这次人事变动释放强烈信号：具身智能的竞争，已进入 “软硬兼修、量产为王” 的深水区。过去比拼单点性能、炫酷动作，未来比拼全栈架构、数据闭环、成本控制、场景落地。智驾人才大规模流入机器人赛道，意味着万亿级产业资源开始向具身智能倾斜，行业将快速告别野蛮生长，进入头部集中、强者恒强的阶段。
众擎定下清晰目标：未来中端产品定价控制在10万元以内，综合使用成本仅为人类三分之一，深入巡检、工业、交通等场景，让机器人真正为生活生产创造价值。有了李力耘的AI大脑与量产经验，这个目标不再是空话。
写在最后
李力耘加盟众擎，不止是一位高管的职业选择，更是智能驾驶向具身智能输出核心能力的历史时刻。当 “体能之王” 遇上 “AI大脑”，当硬件极致遇上量产基因，人形机器人终于告别 “炫技阶段”，走向真实可用、批量落地的新时代。
这不是终点，而是起点。未来几年，我们会看到更多跨赛道人才融合、更多技术范式创新，具身智能将从科幻走进日常。而众擎与李力耘的联手，已经提前为这场变革写下关键注脚。
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图片来源：网络
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