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当人形机器人成为资本追逐的焦点，不少项目靠着炫酷外形与概念演示拿下高额融资，市场一度陷入 “唯人形论” 的狂热。
但在一片喧嚣中，金沙江创投合伙人 朱啸虎却做出了截然相反的选择：接连退出多家具身智能明星项目，公开坦言不看好人形机器人短期商业化落地，转头却持续加码一家专注物流具身机器人大脑的初创企业 —— 上海瑆爝机器人。
不久前，瑆爝机器人完成数千万元天使轮融资，由浦东创投、金沙江创投联合投资，万创投行担任财务顾问。这家不做仿生外形、不搞舞台炫技的公司，已经在工业、物流、汽车、石化等多个行业实现方案部署，拿到量产订单，正式迈入规模化商业交付阶段。
朱啸虎用真金白银给出判断：具身智能的核心不是模仿人形，而是拥有能解决真实问题、创造实际价值的智能大脑。
朱啸虎为何远离人形，重仓瑆爝？
过去两年，人形机器人赛道热度居高不下，融资消息不断、估值水涨船高，可绝大多数项目仍停留在实验室演示阶段，缺乏稳定付费场景，更没有可复制的盈利模式。
朱啸虎的投资逻辑一向务实，他始终强调，早期硬科技创业必须先活下来，而活下来的关键，是找到刚需场景、实现可量化收益、具备快速规模化的能力。
人形机器人在短期难以跨越技术成本与场景适配的鸿沟，而物流行业的自动化升级，恰恰是当下最确定、最迫切的硬需求。
瑆爝机器人本轮融资，是金沙江从种子轮到天使轮的持续加注，这也意味着，这家公司已经跑通从技术研发到商业落地的闭环，不再是停留在纸面上的概念项目。
本轮融资资金，将主要用于端到端具身智能算法的持续迭代、柔性装卸产品的量产交付，以及多行业场景的快速复制扩张。对于朱啸虎而言，投资瑆爝不是追逐热点，而是在行业泡沫中，选择了最贴近产业现实、最容易产生现金流的务实方向。
创始人什么底色可以打动朱啸虎？
能被朱啸虎连续看好，瑆爝机器人的核心底气，来自创始人张硕深厚的技术积淀与产业经验。
张硕拥有美国康涅狄格大学电子工程博士学位，早年在美国联合技术研究公司担任系统架构师，主导无人驾驶黑鹰直升机的研发，在高动态、高安全要求的非结构化环境中，积累了自主决策与系统架构的底层能力。之后他加入无人驾驶初创公司nuTonomy，担任感知团队负责人，推动无人出租车从技术走向实际应用。
2016年回国后，张硕加入阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室，负责地图定位部门，推动无人驾驶技术大规模商业化落地；2021年，他加入木蚁机器人担任CTO，深入物流一线，真正吃透仓储、搬运、装卸等场景的真实痛点。
多年跨领域的技术沉淀，让张硕清晰意识到，人形机器人并非具身智能的唯一答案，物流万亿级市场里，更需要能适配复杂场景、柔性作业的智能大脑。2024年，他创立瑆爝机器人，团队核心成员均具备自动驾驶与机器人双重行业背景，研发人员占比高达70%，形成了 “懂技术、懂场景、懂落地” 的稳定团队结构。
一脑多形，重构物流机器人底层逻辑
瑆爝机器人最核心的创新，是跳出传统机器人 “一机一脑、固定路径” 的局限，提出 “一脑多形” 的技术路线，专注打造物流领域的具身智能大脑。
传统物流机器人高度依赖预设程序与固定路线，一旦遇到车型变化、货物非标、环境动态调整，就需要大量人工调试，柔性能力极差，难以应对真实物流场景的复杂性。瑆爝机器人以端到端自主决策为核心，依托自研的感知、定位与控制技术，搭建起一套通用智能底层系统，用同一套核心算法驱动多类型机器人硬件。
这套系统不依赖高精度地图，能在无标记、多遮挡、人车混杂的非结构化环境中，实现自主感知、精准定位、实时决策与柔性操作。无论是不同车型的装卸、多种形态货物的搬运，还是现场突发情况的应对，机器人都能自主调整作业策略，无需人工频繁干预。
“一脑多形” 的技术优势，不仅体现在作业灵活性上，更能大幅降低客户的部署成本与周期。一套大脑可适配装卸、搬运、码垛等多种作业形态的机器人，企业无需重复投入底层系统，就能实现多场景智能化升级，这也是瑆爝能快速获得行业认可的关键。
从装卸车场景，撕开物流自动化缺口
物流自动化发展多年，分拣、仓储、搬运等环节已经高度成熟，唯独装卸车环节长期依赖人工，是行业公认的 “最后堡垒”。这个场景环境动态多变、货物形态杂乱、劳动强度大、安全风险高，传统自动化方案要么无法适配，要么成本过高，一直难以普及。
瑆爝机器人精准选择装卸车场景作为突破口，用柔性具身大脑攻克这一行业难题。依托端到端自主决策能力，其方案可以稳定应对不同车型、多种包装货物、复杂现场环境的挑战，作业效率与稳定性远超传统自动化设备。
截至2025年，瑆爝机器人的柔性装卸方案已经在工业、物流、汽车、石化等多个行业完成实际部署，成功拿到量产订单，进入规模化商业交付阶段。在实际作业中，机器人不仅能替代高强度人工，还能提升作业效率、降低安全风险，为企业带来清晰可量化的降本增效收益，这也是其快速获得市场认可的核心原因。
具身智能，究竟该追求人形还是实用？
瑆爝机器人的融资与落地，给过热的具身智能行业带来一次冷静思考。当下不少项目陷入 “人形崇拜”，把资源投入到外形模仿、动作演示上，却忽略了机器最核心的价值 —— 解决实际问题。
朱啸虎的选择与瑆爝的实践都在证明，具身智能的本质是让机器在物理世界中自主感知、决策、执行，人形只是实现路径之一，而非终极目标。在物流、工业、特种作业等大量场景中，企业不需要仿生外形，更需要稳定、可靠、低成本的智能大脑，这才是当前具身智能最具价值的方向。
瑆爝机器人走出了一条 “垂直场景+具身大脑+商业落地” 的务实路径，不堆参数、不追热点、不做炫技，扎根产业痛点，用技术创造价值，用订单验证实力。这条路线，正在成为硬科技创业的新共识。
朱啸虎放弃人形、加注瑆爝，不是看空具身智能，而是让行业从概念泡沫回归商业本质。瑆爝机器人用技术与落地证明，物流具身大脑不是配角，而是推动产业智能化的核心力量。
中国物流市场规模庞大，装卸车这一长期被忽视的刚性场景，一旦完成智能化改造，将释放巨大的市场空间。当具身智能行业从 “比拼外形” 转向 “比拼落地”，像瑆爝这样手握核心技术、扎根真实场景、跑通商业闭环的企业，终将迎来属于自己的增长时代。
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图片来源：网络
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