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当人形机器人的跑酷、后空翻在短视频里刷屏时，很少有人意识到，决定这场产业革命胜负的核心，从来不是灵活的“身体”，而是能思考、能决策、能进化的机器人大脑。
2026年，一家成立刚满一年、由95后带队的复旦系创业公司 —— 眸深智能，用一连串炸裂的融资数据，把这个被长期忽略的底层赛道，直接推上风口。
这家专注“机器人大脑”的公司，半年内完成五轮融资，最新一笔3亿元Pre-A轮融资超额认购，后续两轮融资仍在交割。国资、产业资本、头部财务投资机构集体入局，用真金白银投出一个明确信号：具身智能的竞争，正式从拼硬件转向拼大脑。
这不是一场概念炒作。从实验室炫技走向真实场景落地，机器人产业正在经历一次彻底的认知重构。能走会动只是基础门槛，看懂环境、自主决策、稳定完成任务、跨场景复用，才是产业化的真正通行证。而眸深智能，恰好踩中了这个最关键的产业拐点。
半年五轮融资，到底在赌什么？
眸深智能的融资节奏，在当下的硬科技创业环境中堪称罕见。2025年12月，公司完成数千万元天使轮融资；2026年1月，天使轮追加融资落地；随后徐汇资本再度加注；3月，天使+轮顺利完成；紧接着，3亿元Pre-A轮融资官宣。短短半年，五轮融资接连落地，背后是投资方对“通用具身大脑”的强烈看好。
本轮融资阵容覆盖多元资本力量：绿技行资本、闽招基金等国有资本，看重具身智能的战略产业价值；利欧股份等上市公司，瞄准新能源、工业制造、汽车等场景的协同机会；华福资本、英掘荣耀、庚辛资本等财务投资机构，则押注底层技术的长期增长空间。这样的资方结构，既保证了资金的稳定性，也为后续产业落地铺平道路。
资本的集体涌入，本质是对行业痛点的集中回应。过去几年，机器人行业大量资源投入本体研发，关节精度、运动能力不断提升，但一进入真实场景就频繁“卡壳”。看不清复杂环境、无法应对突发情况、换个任务就要重新开发，核心原因就是智能底层能力缺失。机器人再灵活，没有强大的大脑支撑，也只是重复固定动作的机械装置。
眸深智能从成立之初就避开硬件内卷，专注研发可适配多形态机器人的底层智能系统，也就是“一脑多形”。这套路线提前预判了行业趋势，当行业从单点模型、单一任务，转向原生多模态具身大脑时，眸深已经拥有成熟的技术积累与落地能力。这笔融资将主要用于模型持续迭代、工程化优化与场景规模化交付，按照公司规划，2026 年将冲击亿元级订单与千台级产品出货，彻底完成从技术研发到商业化落地的跨越。
95后带队 + 复旦铁三角，凭什么撑起机器人大脑野心？
一家2025年才成立的创业公司，能快速获得资本认可，核心底气来自堪称 “黄金组合” 的创始团队。眸深智能由三位复旦校友联合打造，形成年轻创业者、顶尖学术专家、产业资深老兵的互补架构，被业内称为 “复旦铁三角”。
创始人穆泽林是典型的95后连续创业者，2012年考入复旦大学未来信息创新学院，早年创办AI公司木心智能并成功并购退出。不同于初次创业的新手，他拥有完整的创业与商业化经验，能精准把握技术方向与市场需求，是团队的掌舵者与商业落地核心。
联合创始人陈涛是复旦大学教授、深度学习实验室主任，拥有深厚的学术功底与产业研发经验。他曾任职华为新加坡中央研究院，主导开发华为海思首代AI图像算法引擎 “悟空”，长期深耕AI图像算法、大模型压缩与芯片适配领域，为团队提供坚实的算法与技术底座。
另一位联合创始人张益民同样是复旦校友，曾任英特尔中国研究院首席科学家，拥有近 30 年人工智能科研与产业化经验。他的加入，补齐了技术从实验室走向市场的工程化短板，让前沿模型能够稳定落地、高效部署。
三位创始人分工明确、能力互补：穆泽林把控战略与商业，陈涛攻坚算法与模型，张益民负责工程与落地。这样的组合，既保留了年轻团队的创新活力，又拥有学术与产业的双重背书，也是资本愿意持续加注的重要原因。公司命名“眸深”，意在以视觉为核心；英文名MOTION BRAIN直指动作生成大模型，团队的目标始终清晰：让机器人实现手眼协同，真正融入物理世界。
只做大脑，这条技术路线到底强在哪？
与从本体切入的机器人公司不同，眸深智能始终坚守底层智能系统赛道，核心做“一脑多形”的通用具身大脑，可适配人形、清洁、物流、工业等多种形态机器人，无需针对不同机型重复开发。这套路线，直击行业规模化落地的核心痛点。
行业内传统的机器人研发，大多是专用模式：一款机器人对应一套系统，只能完成固定任务，拓展性极差。而眸深智能要打造的，是能感知、理解、决策、生成动作、自主进化的通用大脑。这套技术并非临时起步，团队早在2021年就启动相关研发，推出全球首个人体运动生成和控制大模型MotionGPT，专注解决动作合成难题，相关成果还被英伟达GENMO项目引用，技术实力获得国际认可。
2026年，眸深智能的技术体系快速完善。3月，公司发布T²MB具身大模型，实现机器人离线部署后的自主进化，性能绝对提升可达25%，成为全球首个可自主进化的具身大模型。一个月后，HL3DWM三维世界模型落地，进一步强化机器人对三维空间的理解能力，让机器人更精准地识别环境、物体与任务关系。
基于核心模型，眸深智能搭建起完整的 “世界动作模型” 技术体系。这套体系不再让机器人执行预设动作，而是让其理解物理规律、空间关系与动作原理，在真实环境中自主生成合适的操作方式。对比行业现状，多数团队仍在打磨单一任务模型，眸深已经走到多模态融合、自主进化、跨本体通用的阶段，形成了明显的技术壁垒。
10万台康养机器人，商业化已跑通
眸深智能没有停留在实验室阶段，而是快速推进商业化，用真实订单与落地案例证明技术价值。
近期，眸深智能与颐家养老达成战略合作，联合推出10万台可人机协作的居家康养机器人，直接切入养老刚需场景。居家养老对机器人的安全性、灵活性、实用性要求极高，不需要炫技的动作，只需要稳定完成辅助起居、安全监测、日常操作等任务，这正是眸深通用大脑的优势所在。
在此之前，公司已经完成多场景验证。2025年，眸深智能实现千万级营收，完成早期商业化探索。2026年一季度，公司顺利向港股上市物业公司、A股上市环卫龙头交付机器人产品，在物业、环卫等场景实现稳定运行。按照规划，2026年公司将实现超亿元订单与千台级产品出货，从技术公司转型为规模化交付的产业公司。
眸深智能的商业化逻辑十分务实：不追求噱头，只解决真实痛点。养老场景缓解护工短缺压力，物业环卫提升运营效率，工业物流降低改造成本，用一套通用大脑降低行业智能化门槛，让客户无需更换硬件就能实现智能升级。这种低成本、高适配的落地模式，让公司快速获得客户认可，也让商业化之路走得更稳。
深度思考：具身智能的终局，一定是大脑为王
眸深智能的融资爆发与快速成长，本质是具身智能行业的一次集体觉醒。过去很长时间，行业陷入硬件内卷，把机器人当成机械产品打磨，却忽略了其作为AI实体的核心属性。
真正的具身智能，核心从来不是运动能力，而是智能水平。机器人需要看懂环境、理解意图、自主决策、持续进化，而这些能力，全部依赖底层具身大脑。眸深智能的出现，为行业指明了新方向：竞争重心从硬件本体转向通用大脑，商业化标准从能演示转向能交付、能复用、能规模化，技术路线从单点模型转向多模态、世界模型、自进化的一体化架构。
2026年被视为具身智能商业化元年，产业从概念走向落地，市场需求快速释放。在这个关键节点，眸深智能用技术、融资、落地三重实力证明，机器人大脑是产业发展的核心瓶颈，也是最大的机遇。当机器人拥有真正的 “大脑”，才能走出实验室、走进家庭、工厂、社区，成为改变生活的智能伙伴。
具身智能的长路仍在继续，但胜负的关键已经清晰。未来的机器人竞争，不是比谁更会跑、更会跳，而是比谁更会思考、更能解决真实问题。而眸深智能，已经站在了这场变革的最前沿。
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