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近日，LiberAI宣布完成数亿元Pre-A轮融资，本轮由顺为资本领投，凯辉基金、元禾原点、慕华科创参与跟投，红杉中国、真格基金等老股东继续加码。
算上5月刚收官的种子轮、天使轮及天使+轮近5亿元融资，这家成立不久的AI初创公司，短短数月内拿下两轮大额融资，集结了红杉中国、真格基金、顺为资本、美团龙珠等一众国内顶尖投资机构。
资本市场的密集押注，让LiberAI迅速站到聚光灯下。而背后掌舵人，是一位00后清华特等奖学金得主。当全球AI赛道从大语言模型转向世界模型新战场，年轻创业者与学界泰斗同台竞技的局面正式拉开。
00后创始人凭什么打动一众顶级VC？
LiberAI创始人刘松铭是典型的“学霸创业者”，作为00后，他在2022年拿下清华大学本科生特等奖学金，该奖项每年全校仅十余人获评，是清华学生的最高荣誉之一。在校期间，他学业稳居年级第一，斩获计算机、数学、物理等多项国家级竞赛大奖，同时深耕AI for Physics领域，师从视频生成领域大牛朱军教授。
不同于埋头实验室的传统学者，刘松铭很早就展现出综合能力。他曾担任校内答疑坊负责人，累计志愿答疑时长超800小时，沉稳务实的性格也被身边人熟知。博士阶段，他将研究方向转向具身智能，接连交出亮眼成果：先后发布RDT-1B、RDT-2两大基座模型，两次领先硅谷同类模型一个月发布，在国际前沿领域抢占了技术先机。
在学术深耕和创业之间，他选择后者。2025年底，还在读博的刘松铭正式创业，快速搭建起覆盖模型、数据、硬件的完整创始团队。仅仅4个月，团队就推出高自由度灵巧操作具身基础模型，落地速度远超行业平均水平。在他看来，比起细碎的学术优化，攻克物理AGI的核心难题，才是更有价值的主线任务。
公司命名为LiberAI，也藏着刘松铭的思考。“Liber”代表自由，他认为，机器人与世界模型的终极价值，是把人类从重复、繁重的体力劳动中解放出来，让人们拥有更多自主选择的权利。这份理念，也让团队发展有了清晰的长期目标。
受父亲创业经历影响，刘松铭并不畏惧创业的压力，反而认为直面挑战是一种独特的成长方式。兼具顶尖学术能力、前沿技术视野和成熟创业心态，这样的年轻创业者，在当下AI赛道中本就稀缺，这也是众多产业大佬和资本愿意持续加码的关键。
资本为何集体加码？世界模型赛道迎来拐点
短短数月两轮数亿元融资，LiberAI的吸金能力在新锐AI公司中格外突出。梳理资方动作能发现两大关键点：红杉中国、真格基金已连续三轮加注，从早期种子轮跟进至本次Pre-A轮，足见长期看好；凯辉基金则走出“双线布局”路线，海外押注AI泰斗杨立昆创办的AMI Labs，国内重仓LiberAI，两家企业均聚焦世界模型赛道。
当下，世界模型早已不是小众概念。经历大语言模型的高速发展后，行业普遍认为，单纯的文字理解已触及能力天花板，能感知、模拟、预判物理世界的世界模型，是通向通用人工智能（AGI）的核心方向。OpenAI、谷歌、微软、英伟达等科技巨头全力布局，李飞飞、杨立昆等全球顶尖学者也下场创业，2026年更是被业内视作世界模型从技术探索走向落地的关键一年。
资本的扎堆入场，本质是押注下一代AI技术革命。对于投资机构而言，提前锁定国内优质初创团队，就是抢占未来具身智能、机器人、自动驾驶等万亿赛道的入口。而LiberAI能在众多玩家中脱颖而出，核心在于赛道卡位、技术路线与创始团队三重优势叠加。
如今全球世界模型赛道分化出五大主流技术流派，各家路径截然不同：OpenAI Sora、谷歌Genie主打视频生成；李飞飞的World Labs深耕3D空间智能；英伟达依托物理引擎构建体系；杨立昆团队专攻隐空间预测；还有团队发力世界动作模型。
目前整个赛道没有统一技术标准，路线尚未收敛，这也给了初创团队弯道超车的机会。不再是巨头一家独大，新锐公司、学术团队、科技企业站在同一起跑线，这也是凯辉基金同时布局两家不同路线企业的核心原因 —— 不押单一赛道，全面卡位技术可能性。
LiberAI的技术路线有何差异化？
面对五花八门的技术路线，LiberAI选择重注原生物理模态预训练。行业内普遍认同，预训练是AGI的底层根基，大语言模型、自动驾驶、视频生成等技术，均建立在海量数据预训练之上。但物理世界数据稀缺，是所有团队共同的难题。
不少团队尝试将物理数据与视频数据混合训练，却容易出现模态失衡、训练效率低下的问题。针对这一痛点，LiberAI提出全新解决方案：通过模态对齐，在物理空间与视频空间搭建关联，用体量更大、泛化性更强的视频数据，弥补物理数据不足的短板，打造出独有的预训练范式。
区别于多数只做算法软件的AI初创公司，LiberAI坚持数采、硬件、模型三位一体的全栈模式。业内投资人评价，它是国内最接近英伟达Genesis路线的全栈型企业。
放眼硅谷，Genesis、Sunday等头部团队均在推行软硬一体的工程化思路。在具身智能领域，模型算法最终要落地到机器人硬件上，数据采集也离不开硬件支撑，三者深度绑定才能形成技术闭环。这种模式前期投入大、门槛高，但一旦成型，会构建起坚固的竞争壁垒，也是长期跑通商业化的必经之路。
深度观察：AI竞赛中，新势力正在改写规则！
具身智能与世界模型赛道，如今已形成代际更迭。以往AI创业多由资深行业人士、中年学者主导，而如今以刘松铭为代表的00后创业者正式登场。他们成长于AI快速发展的时代，从小接触前沿技术，熟悉多学科交叉研究，对物理、算法、硬件的理解更加融合。
同时，新一代创业者不再局限于“纯技术研发”，而是从创业之初就考虑落地、商业化、全栈布局，视野更加全面。他们和杨立昆、李飞飞等学界泰斗同台竞技，不是简单的后辈追赶前辈，而是不同思维、不同路线的平等碰撞，这会进一步加速整个行业的技术迭代。
另外，当下全球赛道仍处于技术探索期，各类路线暂无绝对赢家，未来一两年依旧是技术百家争鸣的阶段。但随着资本持续涌入、技术不断成熟，赛道竞争会很快从 “论文比拼” 转向 “落地比拼”。
自动驾驶、工业机器人、家用服务机器人，将成为世界模型最先落地的三大场景。对LiberAI这类初创公司而言，手握差异化预训练技术和全栈架构，优势明显，但也面临挑战：如何持续获取高质量物理数据、如何平衡技术研发与商业化节奏、如何应对巨头挤压，都是必须跨越的关卡。
从其他角度来看，过去在大语言模型时代，国内企业多处于跟随状态。而在世界模型这条全新赛道上，国内外几乎同步起步。LiberAI等本土团队的崛起，证明中国年轻科研力量，已经具备在全球前沿领域定义技术路线的能力。
资本的持续加持、完整的硬件产业链、庞大的应用市场，都是国内世界模型赛道的天然优势。当技术、人才、资本、产业形成合力，中国有望在下一代AI浪潮中，摆脱跟随角色，走出自主的技术道路。
结语
数亿元融资只是起点，对LiberAI和刘松铭而言，真正的挑战才刚刚开始。00后学霸、顶尖资本、前沿赛道、全栈布局，多重标签叠加之下，这家初创公司注定备受关注。
世界模型这场关乎AGI未来的竞赛，没有捷径可走。无论是学界泰斗，还是新锐创业者，最终都要用技术和落地成果说话。而我们也将持续见证，这群年轻的探路者，能否在下一代AI浪潮中，跑出属于中国团队的精彩。
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