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当具身智能从“会做动作”卷到“会理解世界”，一场决定下一代机器人大脑的竞赛，已经打响。
2026年，赛道风向彻底变了。VLA不再是行业焦点，世界模型成为科技巨头与资本的必争之地。李飞飞押注空间智能，杨立昆创立AMI Labs攻坚因果推理，英伟达、DeepMind全力布局物理仿真与真实交互。就在这场全球竞速中，一家来自中国的创业公司，用一笔亿元级融资，给出了不一样的答案。
它就是具脑磐石，由前华为具身大脑一号位朱森华创立，近日完成新一轮亿元级融资。
本轮融资由具身与类脑领域产业资本领投，老股东及一线基金持续加码，资金直指核心技术研发、团队扩张与全球化落地。
世界模型混战，为什么资本选中了这家新公司？
过去一年，世界模型概念火爆，但绝大多数项目仍停留在实验室仿真、视频生成或3D建模层面，能真正跑进真实机器人场景的寥寥无几。行业不缺概念，缺的是能落地、可工程化、解决真问题的技术路径。
具脑磐石的独特性，在于它从成立第一天就锚定类脑智能 + 认知世界模型，不跟风、不堆砌，直接对标杨立昆的JEPA路线，扎根认知神经科学，做机器人的 “认知大脑”。
资本看中的，从来不是一个新词，而是突破行业瓶颈的确定性。当前机器人普遍被四大问题困住：泛化能力弱、依赖海量数据、无法持续学习、算力功耗居高不下。换场景就得重训，换任务就得调参，本质是只有感知，没有认知。
具脑磐石要做的，是让机器人像人一样理解世界：不用海量数据灌输，不用超大算力支撑，靠抽象规律学习、主动推理、动态记忆，在复杂环境里自主决策、持续进化。这条路线，恰好踩中了具身智能从1到N的核心痛点。
华为具身大脑一号位，为何选择离开大厂创业？
朱森华 这个名字，在具身智能圈早已是标杆级存在。业内称他 “华为具身大脑一号位”，这份履历，几乎是AI与脑科学交叉领域的顶配。
他是宾夕法尼亚大学认知神经科学博士，中科院脑与认知科学国家重点实验室博士后，深耕AI与脑认知交叉研究多年；加入华为后，担任华为云 AI 算法创新 Lab 主任，亲手主导AI脑科学云平台、盘古具身大模型、全球具身智能产业创新中心等核心项目，是华为具身智能体系的奠基人与开创者，完成了世界模型与类脑智能融合的系统性验证。
在华为的积累，让他看清了行业的本质矛盾：当下AI的暴力美学，永远无法复刻人类智能的高效与灵活。人类大脑不用海量标注数据，不用超高功耗，却能在瞬息万变的环境里完成感知、预测、规划、行动。这不是算力问题，而是范式问题。
2025年，朱森华选择离开华为，创办具脑磐石。他的目标很纯粹：用类脑智能的底层机制，打造真正适配物理世界的具身大脑。团队集结华为、联想、旷视、极智嘉等资深骨干，覆盖前沿研究、模型研发、工程落地全链条，自带从实验室走向产业的闭环能力。
技术路线到底强在哪？
市面上的世界模型五花八门，具脑磐石走出了认知世界模型（CWM）这条独树一帜的路。
简单来说，传统AI是“看画面、仿动作”，具脑磐石是学规律、主动推。它不纠结像素级还原，不依赖海量数据训练，而是借鉴人脑的多舱室神经元、注意力机制、预测性编码、动态稀疏计算、终身记忆等核心机制，转化为可工程化的算法与架构。
这套技术的终极目标，是实现四个关键突破：低数据依赖、高泛化能力、终身学习、低功耗运行。机器人不用反复训练就能适配新场景，不用大量数据就能掌握抽象规则，不用超高算力就能持续迭代，从根本上破解具身智能落地的成本与效率难题。
更重要的是，它不只是做“表征 - 预测”，而是打造从感知、推理、规划到执行的完整智能闭环。就像人过马路，扫一眼环境就能安全通过，不用精准计算车速、距离与信号灯时长。这种主动推理能力，正是机器人走向通用智能的核心。
朱森华曾把世界模型划分为五个层级，从视觉真实、物理真实、交互真实，到抽象学习，最终抵达主动推理。前三层解决数据与环境问题，后两层解决高效学习与推理问题。具脑磐石直接瞄准最高阶的主动推理，用已验证的脑科学机制，指引工程落地。
一脑多机、一脑多形，如何重构机器人产业生态？
行业里一直有个难题：一个模型能不能驱动所有形态的机器人？现阶段答案是否定的。具脑磐石没有追求一步到位，而是提出一脑多机、一脑多形的务实路线，分阶段落地。
短期，用类Agent框架实现多机协同调度，高效解决产线多机器人协作问题；中期，持续攻坚单一认知世界模型，实现跨本体适配；长期，开放通用具身大脑模型与生产力工具，构建开放生态。
目前，具脑磐石已在具身感知交互、移动导航、精细操作、群体具身等方向完成系统级验证，国内外多个真实场景PoC同步推进，把算法框架真正变成可跑在机器人上的实用系统。这意味着，类脑世界模型不再是学术概念，正在走进工厂、物流、服务等真实产业场景。
亿元融资落地，将如何重塑具身智能格局？
这笔融资的意义，早已超出一家创业公司的成长。它标志着类脑世界模型从学术走向产业，中国团队与全球顶尖路线站在同一起跑线。
对行业而言，它带来三重深远影响：第一，技术范式重构。具身智能将从拼数据、拼算力的暴力路线，转向脑科学启发的高效创新路线，彻底改变研发逻辑与成本结构。第二，落地效率革命。破解数据、泛化、功耗三大核心瓶颈，让机器人更快走进非结构化场景，加速规模化商用。第三，产业分工清晰化。推动“大脑 + 本体”专业化分工，上游做通用认知大脑，下游做硬件本体，形成协同生态，提升整体产业效率。
杨立昆的JEPA、李飞飞的空间智能、朱森华的认知世界模型，看似路径不同，实则指向同一个未来：下一代AI，必须真正理解物理世界。
写在最后
具身智能的终极竞争，从来不是谁的动作更像人，而是谁更懂世界。
具脑磐石用亿元融资、类脑路线、华为系硬核团队，证明了中国在世界模型赛道的创新力。当机器人不再是被动执行指令的工具，而是能理解、推理、学习、持续进化的智能体，整个物理世界的智能化，才真正拉开大幕。
这一次，中国创业公司，正在定义具身智能的下一个十年。
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图片来源：网络
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