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近日，具身涌现从外媒The Information及多方知情人士处获悉，前阿里通义千问大模型负责人林俊旸创办的全新AI实验室已完成首轮数亿美元融资，投后估值达20亿美元（约合人民币135.14亿元）。
本轮融资由高榕创投、红杉中国联合领投，腾讯跟投2000万美元，目前该团队已正式启动新一轮融资计划。作为国产大模型领域的标杆人物，林俊旸携新项目高调入场，迅速搅动AI创投圈与技术圈。
新主体悄然落地，这家初创公司有着怎样的底色？
截至目前，林俊旸 并未对外公开新AI实验室的具体产品与架构，但工商信息早已勾勒出创业实体的落地轨迹。
2026年5月至6月，林俊旸 在上海密集注册三家关联企业，分别是全资控股的语用（上海）科技有限公司、持股99%的上海卜拉格科技有限公司，以及由卜拉格科技担任执行事务合伙人的上海格物致用管理咨询合伙企业。三家企业注册地址统一，注册资本均为小额规模，属于典型的初创主体架构搭建，与本轮融资曝光时间高度契合。
这位备受资本追捧的创始人，有着区别于传统AI技术从业者的成长路径。林俊旸 出生于1993年，本科就读于国际关系学院英语系，硕士毕业于北京大学外国语学院，深耕自然语言处理与多模态表征学习，语言学 + 计算机的复合背景成为其核心标签。2019年，他以校招身份加入阿里巴巴达摩院智能计算实验室，六年职场生涯中职级连升四级，最终成长为阿里最年轻的P10级技术负责人之一。
在阿里任职期间，林俊旸从M6多模态模型核心研发人员起步，2022年底接手通义千问技术工作，带领团队将 Qwen 系列打造为全球开源大模型第一梯队产品。2026年3月，林俊旸正式从阿里离职，多位千问核心研发人员同步出走，为新团队储备了成熟的技术力量。不同于扎堆基础大模型赛道的创业者，他早早将目光投向机器人领域，在阿里任职期间便牵头组建千问机器人团队，这也为本次创业定下了清晰方向。
技术硬实力如何支撑百亿估值？
资本市场愿意给出20亿美元的首轮估值，核心源于林俊旸团队经过市场验证的技术实力，多项行业数据足以佐证其能力。
技术沉淀层面，林俊旸全程参与阿里M6十万亿级参数多模态模型研发，攻克了超大模型训练效率难题；主导打造的通义千问全系列开源模型，覆盖7B、14B、72B等全参数梯队，全系列全球累计下载量突破10亿次，衍生模型超20万个，构建起国内规模领先的开源生态。在学术领域，他发表的多篇技术论文被高频引用，仅Qwen系列技术报告单篇引用量便接近万次，学术影响力辐射全球开发者社区。
团队布局方面，新实验室核心成员来源多元，汇聚了字节跳动、腾讯及海外顶尖AI机构的研发人才，兼顾国内产业资源与前沿技术视野。结合其过往布局，团队核心技术将围绕世界模型与具身大脑展开。
当前基础大语言模型赛道拥挤、同质化竞争激烈，而世界模型能够让AI理解物理世界规则、预判行为后果，是具身智能、人形机器人的核心“大脑”，属于AI行业下一代核心方向，技术壁垒远高于通用大模型。
此外，腾讯、红杉中国、高榕创投三家机构联合注资，也为项目叠加了双重优势。腾讯持续布局本土AI赛道，已投资智谱AI、MiniMax等多家大模型企业，能够在算力、场景、生态层面提供协同支持；两家头部风投则擅长科技初创企业投后赋能，为后续商业化、规模化发展铺路。
差异化路线暗藏哪些行业变革？
当下国内基础大模型赛道早已进入红海阶段，头部厂商、互联网巨头、初创企业同台竞技，算力成本高昂、盈利模式模糊成为普遍痛点。林俊旸选择切入世界模型与具身大脑赛道，并非被动规避竞争，而是主动捕捉AI产业的下一增长极，这一选择也将为整个行业带来多重正向影响。
首先，推动AI竞争从“对话能力”转向“物理落地能力”。如今多数大模型局限于文本、图文交互，停留在虚拟场景。林俊旸团队深耕的具身智能，旨在让AI走出屏幕，理解空间、操控实体，打通“感知 - 决策 - 行动”全链路。这一方向将引导行业跳出参数比拼、跑分竞赛的内卷，把技术重心转向实体产业落地，加速AI与制造业、服务机器人、智能家居等实体经济融合。
其次，完善国内“大模型 + 具身智能”的技术闭环。目前国内人形机器人、服务机器人产业快速发展，但高端世界模型、具身大脑核心技术仍存在短板，不少产品依赖海外技术框架。拥有成熟大模型研发经验的团队入局，能够将自然语言处理、多模态技术与物理世界认知相结合，补齐产业链关键环节，降低本土机器人企业的技术采购成本，提升产业链自主可控水平。
最后，重塑AI创投的价值判断标准。本轮融资创下国内新晋AI实验室首轮估值新高，证明资本不再单纯追逐通用大模型概念，开始青睐有落地场景、技术差异化、长期产业价值的项目。这会引导更多AI创业者深耕细分前沿赛道，减少同质化创业，让资本、人才流向真正具备技术突破潜力的领域，优化整个AI行业的创业生态。
行业新思考：这场创业突围，给AI行业带来哪些全新启示？
纵观国内AI发展历程，从追逐千亿参数大模型，到比拼开源生态，再到如今布局具身智能、世界模型，行业迭代速度持续加快。林俊旸的创业选择，为身处内卷赛道的AI从业者提供了全新思路。
第一，复合型背景将成为下一代AI人才的核心优势。纯计算机算法人才扎堆大模型赛道，而兼具语言学、多模态、实体场景理解能力的复合型人才愈发稀缺。林俊旸的语言学背景，让他在人机交互、语义理解、环境感知上形成差异化优势，也预示着未来AI竞争，不再是单一算法能力的比拼，而是跨学科融合能力的较量。
第二，开源经验将成为具身智能落地的重要助力。林俊旸在阿里主导的开源生态运营，积累了海量开发者资源与社区运营经验。具身智能想要规模化普及，离不开开发者共建、场景迭代、算法优化，成熟的开源运营思路，能帮助新项目快速完成技术迭代与场景测试，这也是传统机器人企业难以比拟的优势。
第三，巨头 + 新锐团队的合作模式将成为常态。腾讯本次跟投，延续了其“投资 + 生态”的AI布局逻辑。互联网巨头提供算力、流量、场景资源，资深技术团队负责前沿技术研发，双方扬长避短。这种合作模式既能降低初创企业的生存压力，也能让巨头的AI技术快速落地细分场景，实现双向共赢。
目前，林俊旸的新实验室仍处于技术打磨与融资阶段，具体产品尚未亮相。但可以确定的是，随着头部技术人才、头部资本集体涌入世界模型与具身智能赛道，AI产业的下半场大幕已经拉开。当虚拟对话不再是AI的唯一标签，能看懂世界、能动起来的实体智能，终将成为行业未来的主流方向。
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