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具身涌现6月28日讯：工业具身智能赛道企业群青智能正式完成近亿元新一轮融资，赛智伯乐、杭州高新金投、东方富海三方联合入局投资。2025年国内人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，工业具身智能作为衔接数字算法与实体制造的关键赛道持续升温。这笔融资不仅代表资本对物理AI焊接落地路线的高度认可，也为国内非标重工制造的柔性自动化，提供了一套可批量复制的商业化实践样本。
手握顶尖实验室技术，团队为何选择扎根车间一线？
群青智能由四名清华博士联合创办，创始团队全部来自清华大学机器人焊接实验室，CEO吴哲明博士还拥有美国加州大学伯克利分校机器人控制方向的海外研究经历，完整覆盖制造工艺、机器人控制、多模态感知三大核心技术板块。
市面上多数AI研发团队长期困在实验室做演示效果，这群深耕机器人领域的科研人员却主动走向生产现场。
创业初期，团队常年在40℃高温车间驻场调试，通宵守在布满弧光、烟尘的焊接工位优化设备，把论文里的理论算法，一步步打磨成产线稳定运行的实用产品。
在我们看来，工业具身智能行业不存在单纯依靠算法取胜的捷径。通用大模型擅长文字信息交互，但工业机器人需要直面高温、工件形变、复杂工况等多重物理变量，只有真正长期浸泡在制造场景、兼具工艺与算法能力的复合型团队，才能从根源避开技术落地水土不服的行业通病。
目前企业已获评国家高新技术企业，接连拿下中国创新创业大赛、西门子Xcelerator公开赛全国一等奖，同时引入深耕PIML领域多年的北美AI资深专家完善底层架构，持续筑牢自身技术壁垒。
摒弃传统规则化自动化，物理AI如何化解制造业深层痛点？
国内制造业焊工缺口常年维持300万至500万，且人才缺口仍在持续扩大。客车制造这类细分行业普遍采用小批量、高频换产的订单模式，传统机器人依靠人工预设固定轨迹运行，面对结构复杂的工件时，整套规则体系会变得臃肿繁琐，调试与维护成本持续挤压工厂利润。
群青智能跳出行业传统技术路线，自研核心物理AI系统“青金石”，依托PIML物理知情机器学习框架，将焊接热传导、力学形变等真实物理约束嵌入专属世界模型，打通仿真与现实双向数据链路，让AI自主理解工件物理属性，而非简单读取平面几何图纸。
企业累计沉淀超300TB完整焊接生产原始数据，搭建起现场部署、端侧持续学习、行业模型迭代的完整闭环，落地效果全部拥有量化数据佐证。头部商用车集团批量部署智能体系统后，生产线换型效率提升七成以上，设备利用率上涨35%，项目投资回报周期缩短至0.5至1.5年；国内头部能源装备企业将这套方案落地灯塔工厂，旗下自动化子公司同步达成深度战略合作，推动技术产品向整条产业链扩散。
2025年底，企业完成跨行业技术验证，实现头部商用车企业全覆盖，同时顺利交付工程机械上市公司项目，充分证明这套物理AI底层架构具备跨行业通用能力，并非局限单一领域的定制化方案。
焊接工序单点落地，整套技术能否向全制造流程延伸？
当下资本市场和行业舆论普遍追捧通用人形机器人、全能大模型，多数厂商埋头追求一步到位的全场景通用能力，群青智能却走出一条完全相反的发展路径。企业以焊接这一工业难度天花板场景完成技术试炼，再循序渐进向切割、打磨、喷涂等上下游工序拓展，应用边界也从生产车间，逐步延伸至产品研发、厂区运营等核心业务环节。
深耕垂直细分场景，是现阶段国内工业具身智能企业实现商业化的最优路径。整个行业如今陷入盲目比拼通用模型参数的误区，不少团队忽视制造业非标、高容错的严苛落地门槛，一味追求全场景覆盖，反而大幅拉长自身盈利周期。
焊接作为对精度、稳定性要求最高的制造工序，能在此场景跑通稳定盈利闭环，其底层物理AI架构天然适配重型制造其余细分环节。对比海外Path Robotics完成亿元级融资的行业案例，国内体量庞大、类型多元的复杂工业场景，能够持续为模型迭代输送高质量真实数据，这是海外企业无法复制的本土核心优势。
本轮融资背后，藏着工业AI赛道怎样的长期发展趋势？
三家不同属性机构联合加注群青智能，这笔融资不只是单一企业的资本利好，更折射出整个工业AI赛道底层投资逻辑与发展方向的转变。
资本评判企业的标准正在发生根本性偏移，过去机构更看重模型参数、实验室演示效果，如今可量化的降本增效数据、短周期投资回报，才是决定资金流向的核心指标，只停留在纸面的前沿技术已经很难获得市场青睐。融合工艺机理的PIML物理AI路线，也正式走出技术试验阶段，成为解决非标自动化痛点的主流研发方向。
行业整体需求同样发生改变，制造企业不再满足单一设备的局部改造，能够搭建完整数据闭环、具备跨行业批量复制能力的技术方案，才符合工厂长期智能化升级需求。
工业AI产业发展的核心考题从来不是算法技术有多前沿，而是清晰回答数据来源、服务主体、价值兑现三大现实问题。
群青智能走出的产业路径具备极强的参考价值，整套技术诞生于真实产线、迭代于生产现场、最终的商业价值也落地在客户工厂经营数据之中，彻底脱离脱离实体经济的空泛研发模式。
站在AI与实体经济深度融合的关键节点，以物理AI为底层内核、垂直制造场景为落地载体、真实经营收益为评判标准的工业具身智能企业，才能穿越一轮轮技术热潮周期，持续支撑国内万亿规模工业智能赛道稳步向前发展。
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图片来源：网络
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