更值得关注的是，工业和信息化部副部长 张云明指出，人形机器人正从“站得住、走得稳、跑得快”的技术验证阶段，转向“家庭里用起来，工厂里干起来”的规模化落地。
人形机器人的快速进化，离不开底层技术的集中突破。2025年，工信部支持北京、上海建设具身智能和人形机器人创新中心，并主导研发了“青龙”“天工”等开源公版机，以及“开物”操作系统，这类基础软硬件的开源化，降低了企业研发门槛。以往，人形机器人的关节控制、运动规划等核心技术需企业从头攻关，如今公版机提供了可复用的硬件模组，操作系统则统一了交互接口。
这一路径类似于智能手机时代的安卓生态——通过标准化底层平台，催生多样化的终端产品。文档显示，国内企业已基于开源方案推出330余款机器人，覆盖服务、工业等场景。值得注意的是，开源并未导致同质化。相反，企业可在公版基础上差异化开发专用功能，例如针对养老陪护的柔顺控制，或工业巡检的负重适配。
人形机器人的实用性，最终需通过场景验证。发布会提到，政府正深入挖掘“服务民生”和“上岗作业”两类高价值场景。在养老领域，部分机构已试点机器人辅助老人起居；在制造业，汽车装配线上的机器人可完成螺丝拧紧、物料搬运等重复作业。这些场景的共同点是“人机协作”需求明确，且机器人能直接提升效率或降低人力成本。
规模化落地的另一推力是成本下降。随着一体化关节、算力芯片等核心部件国产化，人形机器人单价从早期百万元级降至数十万元。文档未透露具体成本数据，但提到“推动新技术新产品规模化发展”，暗示供应链成熟度提升。此外，国家人工智能应用中试基地的建立，为企业提供了测试环境，缩短了从研发到商用的周期。
产业生态的繁荣，离不开标准、资金和协作网络。2025年，工信部成立了人形机器人与具身智能标准化技术委员会，70余家企业及科研院所参与。标准化并非限制创新，而是解决兼容性问题。例如，通过统一通信协议，不同品牌的机器人可共享数据或协同作业。
资金层面，国家人工智能产业投资基金规模达600亿元，重点支持人形机器人领域。该基金不仅提供资本，还引导企业攻关“卡脖子”环节，如大模型训练芯片、异构算力平台等。此外，开源社区的建设促进技术共享。文档提到，将发布人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南，推动创新成果全球开放。这种“国家队+市场”的协同模式，加速了技术迭代。
张云明透露，下一步将围绕“攻技术、保安全、壮生态”三重目标持续推进。技术层面，通过“揭榜挂帅”机制攻关大模型、一体化关节等难点；安全上，加强产品质量、网络数据安全和伦理规范；生态方面，强化基金支持并建设开源社区。
值得注意的是，人形机器人只是“具身智能”的切入点。具身智能强调AI与物理世界的交互能力，而人形机器人因形态近似人类，易于融入现有环境。长期看，其技术溢出可能赋能无人机、智能车辆等更广泛领域。
人形机器人的爆发，亦受益于信息基础设施的升级。资料显示，我国5G基站已达483.8万座，5G-A网络覆盖超330城，智能算力规模全球前列。6G研发已完成第一阶段试验，储备超300项关键技术，并启动第二阶段测试。这些通信与算力资源，为人形机器人的实时决策、云端协同提供了底层支持。
人工智能产业的整体跃进同样关键，据有关机构测算，2025年我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。张云明介绍，2025年前三季度，智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成是AI眼镜。目前，人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，逐渐深入到产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。
2025年或许是人形机器人产业的临界点，企业数量、产品款数的激增，反映的不仅是政策红利，更是技术成熟度与市场需求的契合。当机器人从展台走入家庭和工厂，其价值不再局限于概念炒作，而是切实提升生产效率或生活质量。
然而，规模化仍面临挑战：成本需进一步下探，场景需更精准定义，伦理规范需持续完善。我国选择的路径是通过开源化降低门槛、通过标准化促进协作、通过基金引导重点突破，为行业提供了可复用的范式。这场以人形机器人为“小切口”的变革，最终目标或是撬动整个具身智能产业的大生态。
但是不能不说的是，2025年整机企业数量超过140家，发布产品超330款，在2026年这些数字依然还会增长，但行业也会在转变，又有多少企业能存活下来，又有多少产品能为人类服务呢？我们还是要打个问号的！
