3月12日，Mind Robotics官宣完成5亿美元（约合人民币35.5亿元）A轮融资，投后估值达20亿美元（约合人民币142亿元），Accel与a16z联合领投的阵容，直接将沉寂许久的工业具身智能赛道拉回大众视野。
最关键的是，这家成立仅4个月就完成两轮融资、累计募资超6亿美元的企业，核心标签只有一个：Rivian分拆的车企跨界代表。
核心价值一：资本押注的不是单点技术，而是车企跨界的天然优势。Mind Robotics的融资速度，本质是资本市场对“汽车+机器人”协同模式的认可。不同于纯AI公司缺乏场景落地能力，也不同于传统机器人企业缺乏智能化积淀，它从Rivian体系中分拆而出，天然承接了车企的核心资源。
Rivian作为曾市值突破1500亿美元的电动车企业，核心竞争力在于自研软件、车载计算与智能化能力，这与工业具身智能所需的感知、规划、控制技术高度同源。其创始人RJ Scaringe，MIT机械工程博士，既有2009年创办Rivian的制造业经验，又深谙AI与硬件的融合逻辑，这种背景让Mind Robotics从诞生就具备“技术+场景”的双重壁垒。核心团队来自Physical Intelligence、Waymo等头部企业，进一步补齐了具身智能基础模型的研发短板。
核心价值二：反其道而行，避开人形机器人内卷，聚焦工业场景缺口。当前具身智能赛道，人形机器人成为各大玩家的必争之地，奇瑞、东风等车企也纷纷布局人形产品，但Mind Robotics选择了一条差异化路径。Scaringe明确表示，公司专注于工厂专用机器人，而非人形机器人。
Mind Robotic创始人兼CEO RJ Scaringe
这一选择精准击中了行业痛点。据行业观察，当前工业自动化仍存在结构性缺口，多数解决方案只能完成固定流程任务，无法应对灵巧、可变且需要推理的复杂场景。而具身智能的核心价值，正是让机器人具备环境自适应和自主决策能力，填补这一缺口。Mind Robotics构建的全栈平台，涵盖基础模型、专用机器人和部署基础设施，核心目标就是解决工业场景中的柔性生产需求，这与a16z等资本看好的“垂直AI比通用AI更有机会”的判断高度契合。
核心价值三：闭环式落地，破解具身智能“数据稀缺”难题。具身智能的迭代，离不开海量真实场景数据的支撑，而这正是多数创业公司的短板。Mind Robotics借助Rivian的工厂体系，搭建了独特的迭代闭环。
Rivian目前运行的制造产线，为其提供了规模化的真实工业环境，生产级数据持续供给，用于机器人模型训练、系统优化和部署验证。这种“场景获取数据—数据反哺产品”的模式，不仅降低了研发成本，还能快速验证技术可行性，避免了纯实验室研发与实际应用脱节的问题。这也是车企跨界造机器人的核心优势所在——汽车产线本身就是工业机器人的最佳实训基地，华泰证券此前就曾指出，汽车产线的结构化特征，能为机器人提供高效的迭代环境。
值得注意的是，Mind Robotics的崛起，也折射出赛道的新趋势。2026年作为具身智能关键发展期，技术融合、数据稀缺等瓶颈尚未突破，而车企凭借供应链、场景、技术的同源性，正在成为跨界布局的主力。Rivian分拆Mind Robotics，本质是将自身的智能化积淀延伸至工业场景，既为自身工厂降本增效，也抢占了工业具身智能的先发优势。
目前，Mind Robotics尚未披露具体产品细节，但其融资规模和背后的资源支撑，已让其成为赛道不可忽视的新玩家。随着工业场景需求的持续释放，这种“车企+AI+工业”的融合模式，或许将成为具身智能规模化落地的关键路径。
