从春晚舞台的协同展演到工厂产线的试点作业，人形机器人正加速从实验室走向现实场景，站在了技术验证向规模化商用跨越的关键节点。
2026 年全国两会期间，雷军、周云杰、何小鹏三位全国人大代表，结合自身产业实践，围绕这一万亿级赛道的发展现状与未来路径展开深度探讨。
当下的人形机器人产业，恰似十余年前的新能源汽车行业，身处爆发前夜，却也面临技术融合、场景落地、标准缺失等多重考验。三位产业领军者的观点各有侧重，分别从工程化落地、具身智能突破与端侧技术攻坚三个维度，为行业发展勾勒出清晰的行动蓝图。
01 雷军：锚定智能制造落地
在雷军的判断中，通用人形机器人的产业定位已十分明确，它是继计算机、智能手机、智能汽车之后的又一超级智能终端，也是未来产业布局的核心抓手。这一判断并非空穴来风，据行业预测，到 2035 年我国人形机器人出货量将突破 260 万台，市场规模超 1400 亿元，远期更有望迈入万亿级别，商业价值与产业潜力已充分显现。
尽管我国在人形机器人技术创新上已形成先发优势，但雷军直言，行业当前的核心痛点集中在大规模工程化应用。他形象地将现阶段的人形机器人比作工厂里的 “学徒工”，工艺稳定性与任务效率尚未达到工业生产的实际要求，距离成为 “正式工” 还有不小差距。
针对这一核心矛盾，雷军提出了以目标为导向的破局路径。他建议，应以智能制造的实际需求为牵引，重点提升产品的工艺稳定性，力争到 2027 年在特定工业场景下，实现平均无故障工作时间突破 1 万小时、任务成功率超 99% 的量化目标。同时，通过政策引导降低单体成本，为规模化落地扫清成本障碍。
在场景拓展层面，雷军强调，开放更多生产工位是关键。他认为，应鼓励工厂让人形机器人承担中高强度劳动，在实际作业中完成技术迭代，逐步推进全机器人生产线的建设。此外，他还将标准建设与全球化纳入布局，建议推动唯一编码实施，强化数据安全与伦理保护，并积极参与全球标准制定，助力国产产品走向国际市场。
02 何小鹏：发力端侧大脑研发
何小鹏首先捕捉到了产业发展的关键信号：2026 年马年春晚成为人形机器人的 “公众首秀”，多款产品的稳定表现，让具身智能从小众科技话题走入大众视野。叠加 “十五五” 规划建议将具身智能列为新经济增长点，他判断，这一产业正处于与十余年前新能源汽车相似的战略窗口期，即将迎来从技术验证到规模化商用的跨越。
但在乐观的判断背后，何小鹏也点出了我国产业的核心技术短板。他指出，当前国内多数产品仍依赖软件规则控制，尽管在运动控制这一 “小脑” 环节表现亮眼，但在自主决策的 “大脑” 层面，以及 “大小脑” 的协同能力上，仍存在明显不足。若不加快突破，很可能在与美国 “本地端侧大脑” 技术路线的竞争中陷入被动。
在何小鹏看来，真正具备商业化价值的，是搭载物理世界大模型、能在本地完成感知、决策与执行的高阶智能人形机器人。为此，他建议将端侧 “大脑” 研发作为核心突破口。考虑到这一过程需要巨大的研发投入，他提出设立国家级专项研发基金，并梳理全链条税收政策，为技术攻坚提供政策支撑。
除了技术研发，何小鹏还强调了标准体系的重要性。他建议借鉴汽车行业自动驾驶分级的成熟经验，建立人形机器人智能化分级标准，明确算力、数据、训练强度等核心指标。这一标准体系的建立，不仅能为行业研发划定方向，避免低水平重复建设，也能为产业监管提供清晰依据，推动资源向核心领域集聚。
03 周云杰：补齐产业四大核心短板
周云杰的视角更偏向产业底层逻辑，他将人形机器人的发展置于人工智能的演进框架中审视。他认为，当前人工智能正从传统的 “感知 - 认知” 阶段，迈入以物理交互为核心的 “具身智能” 新阶段，而人形机器人正是这一阶段的核心载体，其发展直接关系到制造业智能化升级与新质生产力的培育。
基于长期的产业观察，周云杰精准梳理出我国具身智能产业的四大核心短板。在技术层面，AI 大模型、精密机构、驱控系统构成的 “大脑 - 小脑 - 肢体” 体系，尚未实现高效协同；在数据层面，高保真的物理交互数据稀缺，行业级共享机制缺失，国产仿真训练平台供给不足；在场景层面，产品在高端装配、柔性生产等高复杂度场景的适配能力不足；在标准层面，硬件接口与安全性能标准的空白，直接阻碍了规模化应用。
针对这些痛点，周云杰给出了系统性的解决方案。他建议设立具身智能国家重点研发专项，集中力量攻克多模态感知、环境自适应学习等核心算法，同时加大对高精度传感器、智能关节等关键硬件的产业化支持。
在应用落地与基础设施建设上，周云杰同样有明确规划。他主张通过专项资金与试点示范，打造复杂装配、高危作业等场景的应用标杆，形成可复制的实践经验。同时，建设国家级开放创新平台与数据集，构建覆盖全链条的工规级标准体系，从底层为产业规模化发展筑牢基础。
从雷军的工程化落地路径，到周云杰的底层短板补齐方案，再到何小鹏的端侧技术攻坚与标准构建建议，三位代表的观点形成了完整的产业发展逻辑闭环。人形机器人产业的崛起，既需要技术层面的持续突破，也需要场景、政策与标准的协同发力。随着各方力量的汇聚，这一赛道终将走出 “学徒工” 阶段，迎来属于自己的黄金发展期。
