新材料研发的十年周期魔咒，正被AI彻底打破。
2026年3月，成立仅半年的开物纪完成数亿元天使+轮融资，距离其亿元级天使轮融资不过五个月时间。
Monolith领投，光合创投、集富亚洲跟投，高瓴创投、IDG资本等老股东超额加注，资本市场对这家AI4Materials企业的追捧，不仅折射出AI驱动材料科学的赛道风口，更印证了开物纪自身的硬核实力。
这家2025年9月成立的初创公司，由90后博士团队掌舵，核心定位是构建“模型—实验—量产”闭环的全栈式材料创新平台，聚焦材料IP全流程闭环，从模型规模化训练、推理，到实验验证再到吨级量产，核心目标只有一个：让材料从“发现”到“量产”的转化效率实现质的飞跃。
在AI与基础科学融合的浪潮中，开物纪不是简单的技术探索者，而是真正的产业落地派，这也是其能在短时间内获得资本持续青睐的核心原因。
开物纪联合创始人杨孟洋
01 开物纪的核心团队究竟有多硬核？
一家科技公司的核心竞争力，永远始于团队，开物纪的融资底气，首先来自于其顶配的核心团队阵容。
作为公司的灵魂人物，1992年出生的陆子恒博士，拥有港科大机械与航空航天学系博士、剑桥大学材料系博士后的顶尖学术背景，更曾担任微软研究院首席研究员及科学智能中心材料团队负责人，长期深耕大规模深度学习研发及其在材料设计领域的应用，在AI与材料科学的交叉领域积累了深厚的技术功底。
陆子恒并非孤军奋战，开物纪搭建了一支“科学家+产业老兵”的黄金组合团队。联合创始人杨孟洋博士曾任微软高级研究经理，拥有光学、电子、材料交叉研发背景，能推动技术从概念验证顺利走向系统级部署；担任产业CTO的任瑜博士，则手握20余年产业落地经验，曾任职于巴斯夫等材料龙头企业，精通战略选品、复杂技术体系的工程化与量产推进。核心团队成员均来自剑桥、帝国理工、清华大学及微软、Google DeepMind等海内外顶尖机构，覆盖模型预训练、自动化实验、产业转化等全链条，从根源上解决了材料研发领域“科研与产业两张皮”的行业痛点。
更重要的是，这支团队并非纸上谈兵，在创立开物纪前，核心成员已在材料大模型与产业转化方向积累了深厚的实战经验，相关研究还验证了Scaling Law在材料大模型中的有效性，并于2025年发表于《Nature》，这样的团队底蕴，让开物纪从成立之初就站在了高起点。
02 开物纪的技术路线如何突破行业痛点？
传统材料研发长期被“数据少、试错贵、周期长”三大痛点牢牢困住，一个新材料从发现到量产往往需要十年以上的时间，而开物纪的核心技术路线，正是针对这些行业痛点的精准突破，这也是其技术实力的核心体现。
不同于行业内部分企业依赖人工经验、强先验约束的研发模式，开物纪坚持弱先验约束的规模化路线，构建了具备底层高并发机制的合成数据与高通量物理实验数据环境。通过大规模预训练，让模型学习更具泛化能力的材料与化学空间表示，彻底突破了人为化学先验对创新空间的限制，大幅提升了对未知材料体系的搜索、生成与筛选能力，让材料研发从“经验试错”走向“数据驱动”。
在此基础上，开物纪打造了独有的“Prophet预测引擎+Creator生成引擎”双引擎架构，形成了材料研发的核心能力：Prophet负责高精度广谱性质预测与筛选，能快速排除无效研发方向，大幅节省试错成本；Creator则面向跨元素体系的材料生成与逆向设计，实现从0到1的全新材料打造。目前，公司已建立百万级高并发数据基础设施，实验室、自动化高通量平台、公斤级验证平台也已启动建设，模型、实验与工程协同推进的底层能力体系正在快速成型。
而这些技术并非停留在理论层面，团队在既往研究与实践中，已推动多类高价值材料从模型设计走向实验验证与器件级落地：在固态电解质方向显著压缩研发周期；在热管理材料方向，首次在超64万种无机晶体结构中系统探索热导率分布，部分关键材料获第三方验证；在可回收PCB基板材料方向，已实现材料合成并加工出符合真实工况的器件级产品。实打实的技术成果，让开物纪的技术能力有了最直接的证明。
03 开物纪为何能踩中AI材料科学的赛道风口？
开物纪的融资火爆，既是自身实力的体现，也离不开AI材料科学赛道的全面爆发，其精准的赛道布局，让其站在了产业发展的风口之上。
从行业大背景来看，新材料产业正迎来黄金发展期，工信部此前发布的数据显示，2025年中国新材料产业市场规模已达到10万亿，复合增长率达13.5%，到2035年我国新材料产业的总体实力将跃居全球前列。而AI与材料科学的融合，更是让这条赛道迎来指数级增长，中投顾问产业研究院的数据显示，2020年至2025年，中国AI材料科学年均复合增长率预计将达36.76%，长远来看这一领域有望突破万亿市场规模。
随着新能源、半导体、高端制造等领域对新材料的需求日益迫切，传统研发模式早已无法满足产业发展速度，AI大模型与材料基因工程的深度融合，成为材料研发转型的必然趋势，材料研发从“经验试错”向“数据驱动”转型已是定局。而开物纪作为典型的AI4Materials企业，专注于用人工智能驱动材料科学创新，恰好切中了产业升级的核心需求，成为了赛道发展的核心参与者。
更关键的是，开物纪并非单纯的技术追随者，而是技术创新的引领者，其验证的ScalingLaw在材料大模型中的有效性、打造的双引擎架构，都为行业发展提供了可参考的技术路线，这也让其在赛道中占据了先发优势。
04 资本为何对开物纪如此青睐？
在创投圈，永远有一个亘古不变的共识：无论融资再怎么豪华，实验室中的技术突破再多，如果无法通过真实的订单验证，终究只是“空中楼阁”。而开物纪能获得资本的持续追捧，核心原因正是其“以终为始”的产业落地思维，完美契合了当前资本市场的投资逻辑。
不同于部分科技公司“为技术而技术”的研发思路，开物纪从成立之初就明确了产业落地的核心目标，坚持“以终为始”的推进方式：从项目立项开始，就同步考虑可制造性、稳定性和放大约束，推动材料从实验室迭代走向公斤级验证、中试放大与真实工况应用。目前，公司已围绕新能源电池、冷存储、具身散热材料、超导材料等高价值方向展开重点探索，既推进自研材料管线，也与产业伙伴开展合作共研，探索AI材料领域的新商业模式，让技术研发始终围绕产业真实需求展开。
这一思路也得到了资本的高度认可，本轮领投方Monolith掌舵人、原红杉中国合伙人曹曦直言，开物纪的不同之处在于“不是只做一个好看的模型，而是从一开始就想清楚了大模型在材料领域该怎么用、用到哪、怎么落地”；光合创投合伙人蔡伟则认为，开物纪依托自主研发的模型，有望颠覆性地按照真实环境需求从0到1发现并合成可用材料，做到了材料AIforScience领域的变革突破；集富亚洲更是直言，开物纪是最有能力为AI材料科学领域带来突破性进展的稀缺团队。
而开物纪在短短不到半年内连续完成两轮融资，老股东还进行了超额加注，更从侧面印证了资本市场对其技术路线、团队执行力和产业落地能力的高度认可，资本愿意为其长期发展买单。
05 数亿融资后，开物纪的未来走向何方？
本轮数亿元天使+轮融资，对于成立仅半年的开物纪而言，是加速发展的助推器，更是其构建材料智能基础设施的重要一步。据了解，此次融资资金将主要用于深化材料大模型能力建设、推进自研材料管线产业化落地及强化复合型人才团队建设，进一步完善“模型—实验—量产”的闭环体系。
陆子恒博士曾表示，开物纪希望构建的不只是更快的研发工具，而是一套可复用、可放大的材料智能基础设施，让材料IP的产生从依赖个体经验和低频偶然，逐步走向可预测、可规模化。这一目标，切中了AI材料科学的产业核心——未来的材料研发，不再是少数科学家的“灵感闪现”，而是由AI驱动的规模化、体系化创新。
目前，开物纪正加快实验室、自动化高通量平台等基础设施的建设，持续拓展新能源电池、超导材料等高价值应用场景，推动多条材料管线的孵化与产业化交付。当然，对于这家年轻的公司而言，未来仍面临诸多挑战：如何持续推进模型迭代以保持技术领先、如何加快实验室技术向量产的转化速度、如何在多个高价值赛道形成核心竞争力，都是其需要解决的问题。
但不可否认的是，凭借顶尖的团队、扎实的技术、清晰的产业落地思路，以及站在AI材料科学的风口之上，开物纪已经迈出了坚实的第一步。而从开物纪的融资火爆，我们更能看到一个明确的趋势：AI与基础科学的融合，正在从实验室走向产业一线，那些真正能将技术与产业需求深度结合的企业，终将成为资本市场的宠儿，更将成为推动产业升级的核心力量。对于新材料产业而言，AI驱动的产业化革命，才刚刚开始。
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