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在全球具身智能最严苛的真机赛场，一场改写行业格局的对决尘埃落定。
星动纪元凭借自研VLA具身智能模型，在本杰机器人奥林匹克大赛（Benjie's Olympics）上，斩获剥橘子、开锁、翻袜子三项任务全球第一，以压倒性成绩超越长期霸榜的国际顶尖团队 PI，刷新三项世界纪录，成为该赛事唯一上榜的中国企业。
这不是一次偶然的技术高光，而是中国具身智能从追赶者，正式迈向全球领跑者的关键证明。
Benjie's Olympics并非普通的机器人表演赛，而是由前Google资深机器人专家Benjie Holson发起，专门筛选 “能真实落地” 机器人的硬核试炼场。《科学美国人》将其定义为物理智能的终极真实压力测试，这里不看炫酷的演示效果，只认稳定可靠的实用能力。
赛事直击人工智能领域核心的莫拉维克悖论 —— 人类轻而易举的日常动作，对机器人却是极高难度挑战。
赛事规则近乎残酷：全自主运行、零人工干预、完全拒绝仿真，所有任务在真实物理环境中完成，1-3毫米的细微误差就会导致任务全盘失败。赛事分金、银、铜三级难度，多数国际团队连铜牌都难以突破，金牌任务更被视作 “当下几乎不可能完成”。
星动纪元一举拿下两项金牌任务、一项银牌任务，三项任务的全球第一名，相当于在最难的考题上交出了满分答卷，也是星动纪元在具身模型领域的又一重大突破。
全面超越国际标杆
那么，什么是PI？全面超过PI有多难呢？
PI是全球具身智能领域公认的行业天花板，本次参赛使用其最高水准闭源模型，此前长期垄断赛事纪录。星动纪元的胜出，不是微弱险胜，而是全维度、体系化的领先。
Benjie's Olympics 公布星动纪元两项金牌任务（开锁、剥橘子）第一
剥橘子作为金牌任务，PI需借助削皮刀，耗时2分46秒；星动纪元是赛事首个无工具纯手剥团队，仅用1分47秒，速度提升35%，精准应对果皮与果肉的细微视觉差异与柔性形变。
开锁同样是金牌级挑战，钥匙孔仅毫米级，需克服金属反光、光照变化等多重干扰，星动纪元以49秒完成，比PI快 25%，稳定实现毫米级精准对准。
Benjie's Olympics 公布星动纪元银牌任务（翻袜子）第一
翻袜子作为检验泛化能力的核心银牌任务，面对无规则形变的柔性物体，星动纪元仅用120个训练样本，就超越PI 176个样本的效果，样本量减少近32%，完成时间从1分33秒缩短至1分04秒，速度提升30%。
三项成绩，三项碾压，中国团队在真实场景的精细操作与数据效率上，走到了世界最前沿。
核心技术优势
这场胜利的本质，是星动纪元自研 VLA 具身模型在工程优化与模型能力上的底层突破，每一项技术都直接对应真实场景的核心痛点。
在模型优化层面，团队依托基础模型知识迁移能力，大幅提升数据利用效率，让机器人用更少样本学到更强能力，翻袜子任务中以更少样本超越PI，正是这一技术的直接体现。
针对开锁等高精度操作，自研自适应视觉注意力机制，可动态聚焦钥匙、锁孔等微小目标，强化关键特征，有效抵御光照、反光、视角偏移等干扰，为毫米级操作提供稳定感知支撑。
同时采用异步高频推理与短时域规划策略，在当前轨迹未完成时就预测下一段动作，避免误差累积，大幅提升任务执行的稳定性与成功率。
在模型能力层面，星动纪元VLA模型实现多维度关键突破：具备强悍的柔性物品操作能力，从容应对橘子、袜子等无规则形变物体；支持流畅双手协作，打破单臂操作局限；拥有深度工具理解与使用能力，适配复杂场景需求；可高效处理长程复杂任务，具备向家庭、工业等真实场景延伸的通用智能潜力。
这套技术体系，让机器人从被动执行指令，升级为能感知、会思考、可自适应的智能体。
此次Benjie's Olympics夺冠，并非星动纪元的首次领跑，而是长期技术沉淀的必然结果。
今年2月，团队与斯坦福Chelsea Finn团队联合研发的Ctrl-World世界模型，已在全球具身智能顶级评测WorldArena榜单登顶，超越谷歌、英伟达，四大核心维度全部第一。
在研究范式上，星动纪元全球首提分频VLA架构，率先推出HiRT快慢分层设计，随后PI、Google、NVIDIA等国际巨头相继跟进；还发布全球首个融合世界模型的VLA框架VPP并开源，将互联网视频转化为机器人学习数据，拓宽行业边界。
作为唯一与PI两次联合研发的中国企业，其技术实力获得国际顶尖团队深度认可。更重要的是，ERA-42具身大脑已落地物流分拣、精密制造、商业服务等场景，部分场景效率达70%，真正实现从实验室到产业现场的跨越。
Benjie Holson创办赛事的初衷，就是撕开视频效果与产品实用之间的巨大鸿沟。具身智能的终极价值，从来不是炫酷表演，而是稳定、通用、可落地的真实能力。
剥橘子、开锁、翻袜子这些看似琐碎的日常动作，正是机器人走进家庭、工厂、社会的最后一公里。
星动纪元用三项世界纪录证明，真正的具身智能，是能解决真实问题、适应真实环境、创造真实价值的智能。
当中国团队在这一核心赛道持续深耕领跑，未来让机器人真正融入生活、改变产业的革命性突破，必将更多来自中国。
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