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业界首个物理AI数据基座创造者融资超亿元

业界首个物理AI数据基座创造者融资超亿元 具身涌现
2026-04-24
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导读:近期,无问智科官宣完成超亿元融资,国资平台、产业资本、场景方与市场化机构集体入局,这家低调的硬科技公司,正在用一套别人难以复制的技术闭环,重新定义物理AI时代的基础设施。

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具身智能赛道正在迎来关键拐点:算法与算力不再是唯一壁垒,能理解真实物理世界的高质量数据,才是决定机器人从实验室走向量产的核心命门。

近期,无问智科官宣完成超亿元融资国资平台、产业资本、场景方与市场化机构集体入局,这家低调的硬科技公司,正在用一套别人难以复制的技术闭环,重新定义物理AI时代的基础设施。

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超亿元融资押注物理AI数据基座

本轮融资并非简单的财务投资,而是产业共识的集中兑现。浙创投资、澄凯灵澄未来基金、九识智能、某新能源风电龙头、浙江埃科、架桥资本、海邦投资、甬科天使创投等多方联手,本质是看好物理AI数据基座在具身智能产业链中的不可替代性

当前行业普遍陷入 “数据荒”:真机采集成本高、效率低,仿真与现实脱节,标注体系混乱,标准缺失,大量机器人只能在限定场景 “表演”,一换环境就失灵。无问智科的价值,正是用三位一体战略打通 “采集世界-生成世界-模拟世界”,把碎片化数据变成可复用、可迭代、可规模化的行业基建,让AI真正 “懂物理、会动手、能落地”。

这笔资金将全部用于无垠物理AI数据基座的技术迭代与场景扩张,进一步加固数据、场景、工具链、测评标准的四重壁垒。

02

从自动驾驶老兵,到物理AI基建开拓者

无问智科的技术底气,首先来自顶配创始团队

创始人、CEO刘盛翔是百度自动驾驶早期核心成员前百度自动驾驶测试负责人,从零搭建超200人测试验证团队,打造Apollo测试平台、数据标注平台与行业最大规模自动驾驶场景库,是国内最早一批啃下 “AI数据+仿真验证” 硬骨头的技术老兵。

CTO于春磊为法国CNRS实验室博士、清华博士后,自动驾驶算法与仿真专家,深耕无人系统研发十余年,主导多传感器融合、激光点云、路径规划等核心技术,拥有20余篇顶会论文与十余项专利,负责全栈技术架构落地。

核心团队均来自百度Apollo、清华、中科院等头部产研机构,把自动驾驶领域验证成熟的数据闭环、仿真工程、测试体系平移并升级到物理AI赛道,避开行业常见的 “重算法轻数据、重演示轻工程” 陷阱,走工程化、标准化、可量产的务实路线。

03

无垠基座如何破解四大行业死穴?

无问智科没有堆砌概念,而是用全栈自研的无垠物理AI数据基座,精准击穿行业四大痛点:数据荒、场景割裂、工具链缺失、测评无标准。

  • · 终结 “数据荒漠”:用生成式泛化技术把真实场景数据转化为高保真合成数据,构建 “真实+合成” 多源异构数据体系,日产出上千小时真机数据、万级合成数据,成本下降90%、效率提升70%,彻底解决模型训练 “缺燃料” 问题。

  • · 搭建 “虚实训练场”:建成国内首个长三角(德清)具身智能数据采集训练场,形成室内3000㎡、室外505亩、开放场景937平方公里的三级体系,覆盖物流、家庭、工业、办公等六大场景,让机器人在虚拟中练够、在现实中稳用。

  • · 打通全链路工具:打造Real2Sim2Real 闭环工具链,实现 “场景→数据→模型→场景” 循环迭代,兼容多形态机器人与多任务需求,不用重复造轮子。

  • · 建立量化测评:推出全链路具身仿真评测框架,用可量化标准替代 “人工主观打分”,为客户提供从研发到落地的验收依据大幅降低商业化试错成本。

其核心技术壁垒,在于把物理规律嵌入数据生产全流程仿真引擎精准还原碰撞、摩擦、柔体变形、流体运动等物理特性,让虚拟训练与真实作业高度一致,真正实现 “仿真即实战”。

04

从订单看技术的真实战斗力

技术好不好,客户与订单最有说服力。

2024年无问智科营收数千万,2025年持续倍增,2026年Q1接连拿下字节跳动、无界动力、章鱼动力等重磅订单,在手订单数亿元,年度营收有望破亿,形成研发—落地—变现的稳健闭环。

在新能源风电场景,其数据基座支撑机器人完成复杂工况下的智能识别与自主作业,解决能源装备算法训练、测试、落地难题,为重型资产行业提供可复制范本;在汽车检测、物流仓储等领域,通过 “资本+场景” 协同,推动具身智能从单点验证走向规模化应用。

同时,公司与地平线、地瓜机器人共建 “算法+算力+数据” 铁三角,与灵心巧手、它石智航、章鱼动力联手打造行业顶级数据集,以开放生态快速扩大技术版图。

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物理AI的终局,是数据基座定胜负

当下具身智能行业存在一个普遍误区:很多公司把资源砸在人形机器人本体与通用算法,却忽略数据基建这一底层瓶颈

物理AI与传统AI本质不同:它要与真实世界持续交互,必须理解重力、材质、摩擦、动态变化等物理规则,依赖海量、高保真、强泛化的物理交互数据。没有稳定的数据基座,再炫的算法也只能停留在Demo阶段。

无问智科的路径,恰恰踩中行业本质:先建基础设施,再繁荣上层应用。用真实场景打底、仿真生成扩量、全链路工具提效、标准化测评护航,形成可持续进化的数据闭环。

未来,物理AI的竞争不再是单一机器人比拼,而是数据基座 × 场景生态 × 产业协同的系统战。谁能提供低成本、高质量、标准化的数据供给,谁就能掌握行业定价权与话语权。

无问智科的超亿元融资,只是物理AI数据基建时代的开场哨。当越来越多机器人走进工厂、家庭、能源、物流,这座 “数据发电厂” 的价值,将被持续放大。

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具身涌现是密切关注并报道具身智能技术、智能时代产业和全链路机器人发展的科技创新平台,引领中国具身智能产业发展,推动变革式内容平台。
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