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2026年5月18日，北京机智赛博智能科技有限公司（对外品牌：深度机智）官宣完成亿元级天使轮融资，普华资本、东方富海、中关村发展集团、晶科能源、中国诚通等十大机构联合入局，创下国内具身智能早期融资新纪录。
成立仅一年、低调潜行的初创公司，一举拿下财务风投、产业资本、国资平台、高校基金四大阵营加持，在创投收缩周期里格外刺眼。
这不是一次普通融资，而是具身智能从概念走向量产前夜的关键信号。
亿元天使轮落地：硬科技赛道为何独宠这家黑马？
当下硬科技融资普遍谨慎，早期项目更难拿到大额资金。深度机智本轮融资总额破亿，投资方覆盖专业VC、产业龙头、国家级平台与顶尖高校基金，形成罕见的全链条资本矩阵。
普华资本、东方富海在机器人赛道布局多年，投后资源与产业判断能力突出；中关村发展集团与中国诚通带来政策与生态背书；晶科能源跨界入场，打开新能源与高端制造协同空间；中科大校友基金则绑定顶尖学术资源。这种组合不是简单凑钱，而是从研发、政策、产业到商业化的全域赋能。
2026年被行业视为具身智能量产元年，全球科技巨头密集押注人形机器人，国内赛道资金涌入、估值走高。头部机构不再满足后端应用，转而重仓底层基座模型，抢占下一代产业话语权。深度机智的融资，正是资本提前卡位核心技术的典型动作。
神秘团队浮出水面：到底是谁在操盘这家公司？
深度机智保持低调，核心信息少而精，但其团队背景堪称顶配学院派 + 产业派组合。
创始人 陈凯，中科大少年班出身，微软亚洲研究院联培博士，曾任MSRA首席研究员，深耕AI十五年，主导过高吞吐文档智能系统，入选首都高端领军人才工程，是中关村智源研究院具身智能方向负责人。
联合创始人、CEO 张翼博同样出自中科大少年班，擅长把基础物理逻辑嵌入神经网络，让模型具备重力、摩擦等物理常识，实现跨场景泛化。
团队博士占比超60%，依托北京智源、清华、北大等科研资源，形成学术 + 工程双轮驱动。中科大校友基金深度绑定，进一步巩固技术基因。资本重金押注，不只看当下成果，更看重这支团队长期深耕的潜力。
技术路线破局：PhysBrain 1.0如何重构具身智能范式？
深度机智能打动十大资本，核心是底层大模型 + 实体硬件一体化的独家闭环，跳出行业“重硬件轻算法”或“纯算法悬空”的老路。
公司自研PhysBrain 1.0具身通用智能基座模型，搭配高拟人机器人硬件，走通“模型训练 - 数据采集 - 迭代优化 - 终端赋能”的自循环路径：以拟人机器人采集真实场景交互数据，反哺模型升级；优化后的模型再提升机器人实景作业与交互能力，大幅缩短商业化周期、降低适配成本。
● PhysBrain1.0 有三大技术突破：
第一，人类学习范式：用海量第一视角视频训练，让机器人掌握物理常识，从“模仿动作”升级为“理解世界”。
第二，TwinBrainVLA双脑架构：左脑保通用语义，右脑学精细动作，解决 “灾难性遗忘”，兼顾常识与技能。
第三，LangForce训练策略：强制模型先理解指令再行动，避免“视觉捷径”，提升复杂任务稳定性。
该模型在WorldArena、SimplerEnv等国际评测中登顶，任务成功率领先同行，标志国产具身智能进入全球第一梯队。
产业格局生变：这笔融资将如何改写赛道？
深度机智的亿元融资，不只是企业里程碑，更是行业拐点信号，对整个具身智能产业影响深远。
首先，基座模型成竞争核心。资本从整机、零部件转向底层模型，推动行业从“组装竞争”转向“技术主权竞争”，利好深耕基础研发的公司。其次，软硬一体成标配。单一硬件或算法难成壁垒，“模型 + 硬件 + 数据”闭环将成为主流路线，加速技术落地。再次，跨界融合提速。晶科等产业资本入场，推动具身智能与新能源、工业制造、康养、教育融合，打开万亿市场。最后，国产替代加速。依托顶尖科研与完整产业链，中国有望在具身智能时代实现换道领跑。
热潮之下的冷静：从样机到量产，真正的大考才开始
亿元融资带来资源，也带来更高期待。深度机智仍面临现实挑战：核心模型实测参数、场景验证、量产规划尚未完全公开；运动控制、场景泛化、安全合规等行业共性难题待解。
早期高额融资意味着商业化必须提速。资本可以容忍长期研发，但不会无限为前景买单。从实验室到规模化商用，需要稳定供应链、可靠产品、可复制场景与健康商业模式。
2026年是具身智能从概念走向实体的关键一年。深度机智凭资本、技术、团队拿到入场券，但决定高度的，仍是技术落地与商业变现。
这场亿元融资不是终点，而是实战大考的起点。当AI真正走出屏幕、走进物理世界，属于中国具身智能的黄金时代，才刚刚拉开帷幕。
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图片来源：网络
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