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6月17日，具身涌现获悉，国内AI基础设施企业硅基流动（SiliconFlow）正式完成超20亿元人民币B轮融资，创下2026年国内第三方MaaS平台单笔融资最高纪录。一众产业资本、头部科技企业与专业投资机构联合入局，让主打Token服务的AI底层赛道再度成为全行业关注的焦点。
仅成立两年多，硅基流动是一家怎样的企业？
硅基流动成立于2023年，至今运营时长仅两年多，是国内大模型赛道中成长速度迅猛的新锐创业公司。企业聚焦大模型推理与算力调度，定位AI产业底层基础设施，对外将自身定义为AI时代的Token工厂与行业“水电煤”。
这家企业的融资历程节奏清晰、层级递进：2024年1月，公司完成5000万元天使轮融资；2025年6月，斩获由阿里云领投的数亿元A轮融资；时隔一年左右，再度拿下超20亿元B轮融资。短时间内连续获得多轮大额投资，充分体现出AI全产业链头部企业对其发展前景的认可。
企业快速发展的核心底气，来自创始人 袁进辉 深厚的技术背景与行业积淀。袁进辉 师从中国人工智能奠基者 张钹 院士，曾担任微软亚洲研究院主管研究员，深耕AI技术领域多年。
在此之前，他首次创业打造出深度学习算法框架企业一流科技（OneFlow），在深度学习框架领域积累了扎实的技术与行业经验。2023年，袁进辉开启二次创业，正式创立硅基流动。
在行业普遍角逐大模型研发的“百模大战”阶段，袁进辉做出了差异化判断：AI技术最终会走向全面平权，依靠短期技术优势搭建的商业模式不具备长期价值。在他看来，AI Infra是整个AI产业的底层底座，向上承接算法与应用，向下对接硬件芯片，而硅基流动的核心目标，就是帮助广大开发者实现Token自由。
技术实力如何支撑“Token工厂”定位？
硅基流动并非简单的算力中介，而是依靠自研技术、异构算力调度能力与模型生态布局，搭建起完整的Token服务体系，真实运营数据直观印证了其硬核技术实力。
公司核心产品为SiliconCloud平台，平台目前汇聚上百款主流开源大模型，包含阿里巴巴通义千问Qwen3、DeepSeek-R1 & V3、GLM、Kimi等业内热门模型，可向客户提供模型精调、托管、一站式部署全流程解决方案。
技术层面，团队打造自研推理引擎，深度适配不同架构芯片，完美兼容英伟达、昇腾等海内外主流硬件，彻底降低开发者的底层适配门槛。依托异构算力调度技术，平台可统一管理多元算力集群，通过规模化运营持续压缩生产成本，把单位Token的使用成本控制在行业低位。
从运营数据来看，硅基流动的业务体量与商业化能力表现突出：企业日均Token调用量达到数万亿，业务承载能力位居行业前列；目前已服务超1000万个人用户与1万家企业客户，业务场景覆盖智能问答、代码生成、数据分析、内容创作、科学研究等多个领域。过去一年，公司营收同比增长超10倍，海外市场同样实现突破，单月海外营收可达数百万美元。
平台采用标准化API调用 + 按量付费的服务模式，开发者无需自建推理集群、关注底层硬件差异，直接调用Token即可落地AI应用，这也是其能够快速吸引海量用户的核心原因。
20亿巨资入场，AI Infra赛道迎来新拐点？
本轮超20亿元融资由携程战投、晶科能源控股、金蝶股份、联通新沃、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投等数十家机构联合投资，投资方横跨实体产业、AI芯片、云计算、国资基金、消费互联网等多个领域。全产业链资本集体加码，标志着国内AI产业竞争正式迎来拐点。
第一，行业竞争从“大模型研发竞赛”转向“AI基础设施比拼”。前两年的“百模大战”让国内大模型数量趋于饱和，市场需求发生明显转变。绝大多数企业与开发者不再执着于从零训练大模型，而是更看重如何低成本、高效率落地AI应用。以硅基流动为代表的 MaaS 平台，将复杂的算力、模型、推理技术封装为标准化Token服务，精准填补了产业中间环节的空白。
第二，异构算力融合提速，国产算力迎来规模化落地机遇。当前国内算力市场呈现多芯片架构并行的格局，不同硬件之间适配难、算力利用率低是行业普遍痛点。硅基流动的核心能力就是打通异构算力壁垒，将各类硬件资源转化为标准化Token产能。本次国产芯片企业入局投资，推动形成“芯片 + 算力调度 + Token服务”的产业闭环，有效盘活国内海量国产算力资源，加速本土算力生态成熟。
第三，AI 商业化模式全面普及，按量付费成为行业主流。传统模式下，企业自建算力集群成本高昂，大厂封闭云服务灵活性不足。而Token按量付费模式，把AI能力转化为公共基础服务，大幅降低中小开发者和传统企业入局AI的门槛。大额资本的涌入，会进一步推动资源向AI基础设施赛道聚集，加速AI技术向全行业渗透。
跳出固有认知：Token工厂的真正价值不止“卖算力”
业内大多将硅基流动归为“算力服务商”，认为其核心业务只是售卖Token与算力，但跳出传统视角来看，这家企业的产业价值远比表面更多，也为行业带来全新发展思路。
首先，它是AI全产业链的风险缓冲带。当下大模型、硬件芯片迭代速度极快，中小团队和传统企业自建技术体系，很容易遭遇模型落后、硬件闲置的问题。硅基流动集中完成模型更新、硬件适配、集群运维等工作，为下游客户分担技术迭代风险，让整个AI产业链运转更加稳定。
其次，它是国产AI软硬件生态的关键连接器。长期以来，国产芯片、本土大模型、行业应用相互独立，存在明显的适配断层。硅基流动一端对接各类国产算力硬件，一端整合本土开源大模型，再面向千行百业输出标准化服务，打通“芯片 - 模型 - 应用”国产全链路，助力本土AI生态协同发展。
最后，它开辟了国内AI企业全球化的全新路径。传统大模型出海会面临合规、文化、地域等多重壁垒，而硅基流动依托轻量化、高兼容的Token服务实现海外营收增长，避开了大模型出海的诸多限制。这种模式为国内AI基础设施企业走向全球，提供了可落地的参考范本。
对于硅基流动自身而言，20亿元融资既是发展助力，也是全新考验。充足资金可以帮助企业扩容算力集群、迭代核心技术、拓展海内外市场，但同时也要求企业持续优化成本、提升服务、开放生态。随着资本持续涌入AI Infra赛道，行业竞争会日趋激烈，唯有不断压低Token成本、完善服务生态、深耕实体场景的玩家，才能守住长期竞争力。
整体而言，硅基流动拿下20亿B轮融资并非个例，而是国内AI产业走向成熟的缩影。当AI技术褪去炒作热度，底层基础设施终将成为支撑产业长久发展的核心支柱，Token工厂这类模式，也将在千行百业的数字化转型中，释放出更大的产业价值。
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