近日，OpenAI 因首席财务官 Sarah Friar 在达沃斯论坛上的发言引发业界热议。她提出“价值共享”模式，即 OpenAI 可能从客户使用其 AI 技术创造的收益中分取利润，例如在药物研发领域，若新药成功上市，OpenAI 将参与分成。这一设想标志着 OpenAI 商业模式的潜在转折：从收取软件使用费转向直接分享成果收益。
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar
OpenAI 此举并非空穴来风。CEO 山姆·奥特曼近期在社交媒体上透露，仅 API 业务就在上个月增加了超过 10 亿美元的年度经常性收入（ARR）。同时，公司正寻求融资 500 亿美元，估值可能达 7500 亿至 8300 亿美元。高速增长背后是算力投入的飙升：根据 OpenAI 官方数据，2023 年算力为 0.2 GW，2024 年增至 0.6 GW，2025 年达到约 1.9 GW，年增长率约 3 倍。营收同样保持这一增速，2023 年 ARR 为 20 亿美元，2024 年 60 亿美元，2025 年突破 200 亿美元。这种规模下的增长史无前例，但 OpenAI 显然不满足于当前模式。
价值共享模式的核心在于将 AI 工具转化为“利益合伙人”。以往企业支付固定费用使用 API 或订阅服务，而新模式下，OpenAI 的收益将与客户成功绑定。以药物研发为例，多家制药公司已与 OpenAI 合作，利用其模型分析数据、提出假设。例如，Thermo Fisher Scientific 使用 OpenAI 技术加速药物开发。OpenAI 还积极获取生物领域的专有数据授权，训练更专业的模型。竞争对手如 Anthropic、谷歌 DeepMind 和 Isomorphic Labs 也在探索类似路径，但 OpenAI 率先公开讨论分成机制。
行业反应两极分化。支持者认为，这能降低初创公司前期成本，尤其在高风险领域如医药研发，分成模式可对齐双方利益。反对者则指责 OpenAI 背离非营利初心，且面临知识产权矛盾：OpenAI 模型使用受版权保护的数据训练，却可能从用户衍生成果中抽成。《纽约时报》等机构已就数据侵权起诉 OpenAI，这种争议可能影响客户信任。有评论比喻，若 Adobe 对 Photoshop 用户的设计抽成，将颠覆软件行业逻辑。
从商业角度看，价值共享是 OpenAI 对算力投入的变现延伸。算力是 AI 稀缺资源，OpenAI 通过多元化供应商合作保障供给，并优化成本至“每百万 Token 几美分”。但高算力依赖需持续资金，分成模式可打开新收入源。CFO Sarah Friar 暗示该模式可能扩展至能源、金融等领域，基于 IP 的协议和结果定价将成为关键。
然而，这一模式面临实操挑战。如何量化 AI 在成果中的贡献比例？药物研发周期长、失败率高，分成能否持续？此外，企业可能担忧数据隐私和主动权丧失。OpenAI 需平衡短期收入与长期生态健康。
OpenAI 的探索反映了 AI 行业从工具向基础设施的演变。若分成模式成立，它可能重塑技术公司与用户的利益分配方式，但前提是解决公平性与合法性争议。未来，OpenAI 能否在高速增长中维持信任，将决定其能否真正成为“智能经济”的基石。
