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具身智能正从实验室走向真实世界，赛道融资热度持续攀升。
近期，创世伙伴早期投资的深朴智能完成半年内第三轮数亿元融资，由线性资本、普华资本领投，老股东钧山资本、顺为资本、BV百度风投持续加码，资金将集中投入具身机器人大脑与本体研发。
在行业从技术探索迈向规模化落地的关键节点，这家成立不久的企业接连获得资本认可，背后藏着具身智能赛道的真实突围逻辑。
2026年具身智能赛道迎来爆发拐点，全年市场规模有望突破万亿，融资事件频发但优质标的稀缺，深朴智能能半年拿下三轮数亿融资，核心在于技术落地能力 + 商业化确定性双重稀缺。本轮融资不是单纯的资本加注，而是对其技术路线、团队实力与场景落地的全面认可，老股东持续加码更印证长期价值判断。
当前行业普遍面临数据不足、泛化能力弱、商业化闭环难三大痛点，多数企业停留在样机演示阶段，而深朴智能已打通 “模型 - 数据 - 场景” 闭环，形成可复制的落地模式。资本看重的不是概念，而是其能把具身智能从 “炫技” 变成 “干活” 的真实能力，这也是其在拥挤赛道中脱颖而出的关键。
清华自动驾驶天团 + 天才少年
深朴智能的核心竞争力，首先来自顶配且实战派的团队组合。创始人兼CEO李晓飞博士本博毕业于清华，师从自动驾驶泰斗李克强院士，30岁获评正高级工程师，主导搭建L4级无人驾驶技术架构，拥有机器人产品全球领先销量的实战经验，完整经历自动驾驶十年产业周期，懂技术更懂商业化落地全链条。
本轮融资前后，团队完成关键人才补强，形成 “AI + 自动驾驶 + 机器人” 复合型矩阵。首席科学家王家伟博士出身中科大少年班，为中科大与微软亚洲研究院联合培养博士，深耕大模型、智能体与强化学习方向，谷歌学术引用超万次，曾在微软亚洲研究院、DeepSeek、字节跳动Seed团队任核心研究员，放弃华为天才少年、字节Top Seed等顶级offer加入，为核心研发提供世界级支撑。
此外，团队还汇聚清华、北大、中科大及一线大厂顶尖人才，覆盖算法、硬件、工程落地全环节，没有空谈技术的 “学院派”，全是能把模型变成产品的实干者。
深朴智能的技术路线到底怎么走？
区别于行业内部分追求表演效果的路线，深朴智能坚持 “1+2+N” 飞轮迭代路径 ：一套具身模型架构、两条真实数据管路、N个真实应用场景，用场景落地获取真机闭环数据，反哺具身大模型迭代，形成技术与商业双向驱动。
模型层面，团队打造分层记忆增强智能体架构，结合自研世界动作模型与端到端 VLA，大幅提升机器人复杂长程任务规划、跨本体零样本适配、非标场景操作泛化能力，成为国内首家在李飞飞教授B-1K挑战赛斩获全球前三的具身智能企业，技术实力获国际权威认可。
数据层面，公司自研低成本高精度纯视觉UMI+Ego采集系统，解决真实场景多模态数据大规模采集成本高的行业难题，同时构建完善真机作业数据闭环，通过持续学习让机器人 “越用越智能”，破解行业数据稀缺瓶颈。依托技术突破，机器人本体实现月度迭代，新品在模型算法、感知能力、外观形态上全面升级，摆脱 “样机长期不迭代” 的行业通病。
具身智能行业最大争议是能不能赚钱、能不能规模化，深朴智能用真实合作给出答案，已在多个场景实现商业化突破。
公司与中旅酒店集团等高端酒店达成战略合作，打造酒店场景具身服务机器人；与香港理工大学、唯港荟教学酒店联合制定酒店具身智能服务标准，攻克动态环境精细作业难题，同步搭建香港及海外市场数据合规框架。
同时与全球 AI 世界模型头部企业生数科技合作，构建 “基础模型层 + 场景应用层” 双向赋能生态，形成行业首个具身智能 “基座 + 应用” 闭环。
这些落地不是试点展示，而是能产生真实数据与商业回报的合作，验证了其 “类家庭场景起步、家庭场景终极” 的路径可行性，也为行业提供可复制的商业化模板，打破 “具身智能只烧钱不盈利” 的质疑。
2026年是具身智能从 “能做” 到 “能量产” 的关键一年，工信部发布相关标准体系，行业从无序竞争走向标准化规模化，深朴智能的突围为行业指明三大方向。
第一，技术必须扎根真实场景。脱离场景的算法迭代没有意义，只有用真实作业数据反哺模型，才能解决泛化能力弱、落地成本高的痛点，深朴智能的月度迭代与场景闭环正是最佳实践。
第二，团队要兼具技术深度与工程能力。具身智能是AI、机器人、硬件的交叉学科，既需要顶尖算法人才，也需要懂量产、懂商业化的实战派，深朴智能的团队组合恰好匹配这一需求。
第三，商业化要小步快跑、循序渐进。不盲目追求家庭场景一步到位，先从酒店等类家庭场景突破，积累数据、验证模式、打磨产品，再逐步拓展，2026年完成批量交付跨越，2027年推出海外版与康养、家庭试用版，节奏清晰且稳健。
深朴智能的连续融资，不是单一企业的胜利，而是中国具身智能产业走向成熟的信号。当大模型赋予机器人 “大脑”，真实数据赋予机器人 “经验”，场景落地赋予机器人 “价值”，具身智能终将从实验室走进工厂、酒店、家庭，成为物理世界的智能基座。
未来，真正能胜出的不是最会炫技的企业，而是像深朴智能一样，沉下心做技术、扎进场景做落地、盯着需求做产品的实干者。万亿具身智能赛道，才刚刚开始。
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