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5月13日，专注Physical AI与空间智能的魔芯科技官宣新一轮近亿元战略融资，投资方集结富瀚微、联融志道（联想控股旗下）、浙创投；而就在两个月前，公司刚完成由华为哈勃领投的近亿元Pre‑A+轮融资。
短短60天，接连拿下两笔亿元级资金，股东名单集齐算力巨头、芯片厂商、产业资本与国资平台，在大模型普遍降温、一级市场趋于理性的2026年，这组融资数据格外刺眼。
这不是简单的资本扎堆，而是一场关于AI下半场的集体押注：当大语言模型陷入同质化内卷，能真正理解三维空间、适配物理世界的世界模型，正在成为科技与资本的新主战场。
两个月两轮近亿：资本到底在赌什么？
先把时间线拉直：3月华为哈勃领投Pre‑A+轮，5月富瀚微、联想系、浙创投联合加注，两轮均为近亿元规模，投后估值约8.4亿元，华为哈勃持股7.98%，成为最大外部股东。
这样的投资方组合，在硬科技赛道并不常见。华为哈勃看重算力底座与空间智能生态卡位，富瀚微聚焦视觉芯片与端侧感知协同，联想控股覆盖智能终端与产业落地，浙创投提供区域产业与政策支持 —— 四条线精准对齐魔芯科技从芯片、模型、终端到场景的全链路布局，不是财务套利，而是产业链级战略合围。
资本的逻辑很直白：过去两年，大语言模型解决了“AI会说话、会写作”，但始终跨不进现实世界。自动驾驶需要精准三维环境、机器人要理解空间物理规则、数字孪生要动态复刻物理场景、影视游戏要高效生成3D资产，这些需求都指向同一个缺口：AI 缺乏对三维空间与物理规律的真实理解。
魔芯科技的价值，恰好踩中这个缺口。它不是从纯算法出发，而是从3D打印硬件切入，先拿到海量真实三维数据，再向上迭代空间智能大模型，形成 “数据 — 模型 — 硬件 — 场景” 的闭环。这种从实体到数字、从消费端到产业端的路径，既避开纯大模型公司的数据饥渴与落地难题，又比传统硬件厂商拥有更高的技术壁垒与天花板。
本轮融资完成后，资金将集中投向三件事：一是KOKONI‑World模型迭代与训练算力投入，二是PB级3D数据资产的清洗与标注体系扩建，三是自动驾驶、数字孪生、具身智能等核心场景的商业化落地。对一家成立不到5年的公司而言，这是从技术验证走向规模化的关键一跃。
00后的年轻团队如何取得成功？
很多人好奇，撑起这条硬核赛道的，是一支什么样的团队？
创始人 陈天润 是00后浙江大学直博生，师从中国工程院院士潘云鹤 —— 后者是国内计算机图形学与人工智能领域开拓者，曾任浙江大学校长、中国工程院常务副院长，在三维视觉、空间计算领域拥有数十年积累与行业影响力。
师徒组合的背后，是学术基因 + 产业视野的双重加持。陈天润团队没有走实验室闭门造车的路线，而是选择先做产品、先落地、先拿数据，再反哺模型研发。早期KOKONI消费级3D打印机以千元定价、AI一键建模降低门槛，快速积累海量用户与真实三维数据，为后续世界模型训练打下稀缺基础。
这种打法在年轻团队中极为少见：不追风口、不堆参数，先把“让普通人能用3D”做透，再把“让AI理解3D世界”做深。既保证公司有持续现金流与产品验证，又为高阶技术提供独一无二的数据燃料。在世界模型普遍停留在论文与Demo的当下，魔芯已经手握PB级真实数据，这正是产业资本最看重的稀缺资产。
空间智能的独特成长路径是什么？
魔芯科技的发展，清晰呈现出一条由硬件入口走向大模型突破的完整路径。公司早期以消费级3D打印为切入点，聚焦降低用户使用门槛，完成市场教育与数据积累。2024年底，公司完成战略升级，将方向聚焦于让AI真正理解三维空间与物理世界，并推出14B参数的空间智能大模型KOKONI‑World，实现以图文输入直接生成完整3D场景。
KOKONI‑World的核心能力，建立在三项关键技术突破之上。采用纯隐式方法表达三维场景，提升结构表达效率与精度；通过级联式知识蒸馏优化推理速度，让复杂场景生成更适配产业端的实时性需求；同时构建相机感知记忆结构，保障场景在多视角下的几何稳定性，解决行业内常见的变形、漂移等问题。这些技术组合，让模型在实际使用中更稳定、更贴近工业级需求。
很多人会疑惑，3D打印与世界模型看似跨度很大，为何能够顺利打通。答案的核心在于数据。3D打印硬件在使用过程中持续产生真实物体的结构、尺寸、纹理信息，这些来自现实世界的三维数据，正是训练空间智能模型最关键的资源。魔芯科技并非简单跨界，而是沿着数据与场景的逻辑自然延伸，从单个物体的三维生成，走向整个空间的物理理解，逐步建立起难以复制的壁垒。
截至目前，公司已经积累PB级3D数据资产，搭建起从数据处理、模型训练到推理部署的全链路能力，这也是其在空间智能赛道保持领先的重要基础。
世界模型告别空中楼阁的路还有多远？
一项前沿技术能否走得远，最终取决于能否解决真实产业问题。魔芯科技的空间智能技术，已经走出实验室，在多个领域实现落地合作，验证了商业化可行性。
在影视娱乐领域，KOKONI‑World能够快速生成高精度3D场景与资产，大幅缩短制作周期、降低人力与时间成本，为动画、游戏、虚拟制片提供高效生产工具。
在数字孪生方向，模型可实现物理场景到数字世界的高精度复刻，支持工厂、园区、城市级别的动态监测与智能运维。
在自动驾驶领域，高逼真、物理一致性强的仿真场景，能够有效补充路测数据不足，提升算法训练效率与安全性。
面向具身智能，空间理解能力则能让机器人更好地适应家庭与工业环境，完成避障、路径规划与操作任务。
与大量停留在技术演示的AI项目不同，魔芯科技从硬件阶段就具备市场化收入能力，模型业务也已与头部企业建立合作，形成技术与业务双向支撑的健康节奏。这种可落地、可验证、可规模化的路径，正是产业资本持续看好的关键原因。
空间智能能否成为AI产业的下一程重心？
魔芯科技连续获得大额融资，不仅是一家公司的阶段性成果，更折射出整个AI行业的转向。文本大模型的高速发展让AI具备了沟通与创作能力，却始终难以真正融入物理世界。而人类对环境的理解、对工具的使用、对任务的执行，都建立在三维空间感知之上。真正的通用人工智能，必须具备空间理解与物理交互能力。
空间智能、世界模型、具身智能，正在成为AI下半场的核心方向。全球科技巨头纷纷布局，国内相关技术团队也快速崛起，魔芯科技的路径为行业提供了重要参考：纯算法模型的发展已经遇到瓶颈，与真实数据、硬件终端、产业场景深度绑定，才是可持续的方向；垂直场景的真实数据，往往比盲目堆砌参数更能决定模型上限；能够切实解决行业痛点、具备商业化能力的技术，才具备长期价值。
这一轮融资与技术突破，也意味着中国在空间智能与世界模型这一全球前沿赛道，已经出现具备竞争力的选手。从消费硬件到空间大模型，魔芯科技走出了一条小切口、深壁垒、强落地的路线，也证明中国硬科技创业公司，有能力在底层技术与产业应用上同步突破。
物理世界的数字化与智能化刚刚拉开序幕，三维空间的理解与生成，将成为未来智能设备、智能汽车、机器人、数字城市等领域的核心能力。随着技术不断成熟与场景持续渗透，空间智能将会走进更多行业，改变更多产品形态，而率先布局的玩家，将握住 AI 走向现实世界的关键筹码。
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