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2026年5月27日，上海新智具身智能科技（NeoteAI）官宣完成近亿元天使轮融资，由上海国投旗下上海科创集团、复旦科创联合领投，策源基金等跟投，多维资本担任独家财务顾问。
在具身智能赛道从“炫技”转向“落地”的关键节点，这笔融资不只是一笔钱，更是触觉成为机器人刚需的明确信号。过去行业扎堆视觉与语言，如今资本开始重兵布局“看不见、摸得着”的触觉感知 —— 机器人要真正走进工厂与家庭，光靠眼睛远远不够。
近亿天使轮意味着什么？
本轮融资规模在具身智能天使轮中属于第一梯队，背后是学术 + 产业 + 政府三重背书的强逻辑。
新智具身脱胎于复旦大学可信具身智能研究院，是复旦与静安区战略合作的重要落地成果。初创期已获得静安区战略性资金、上海市经信委产业专项资金、上海市科委传感器专项经费三重支持，相当于在成立之初就拿到 “官方通行证”。
从行业大环境看，2026年前五个月国内具身智能领域融资已超577亿元，远超2025年全年水平，资本正从整机制造向传感器、数据、大模型等上游核心环节转移。新智具身选择以触觉为原生模态，全栈自研传感器、数据平台、具身大模型，恰好踩中产业链最稀缺、最具壁垒的环节。
领投方上海科创集团给出的判断很直接：触觉是机器人从“看懂”到“做好”的决定性变量。未来1-2年，触觉将成为人形、工业、服务机器人的标配感知能力，“视觉 + 触觉”双模态融合会成为行业主流趋势。
这笔钱将主要用于三件事：传感器量产交付、扩大触觉数据采集规模、加速VTLA模型与触觉世界模型的真实场景验证。一句话：从实验室走向流水线，从技术原型走向可交付产品。
97年复旦博士带队 “学术 + 大厂”天团
新智具身是典型的复旦系硬核创业团队，核心成员兼具顶尖学术功底与大厂实战经验，没有跨界新手。
赵世豪、吴祖煊、董道国
CEO 赵世豪，1997年生，复旦本硕、香港大学博士，创业前在微软全球研究院、阿里通义实验室担任核心研究员，深耕视频世界模型、生成式模型研发，是真正懂大模型、懂落地的年轻技术带头人。
首席科学家 吴祖煊，复旦大学可信具身智能研究院副院长，曾任职Meta，长期研究视频模型、多模态模型，为触觉大模型提供顶层算法支撑。
COO 董道国，近20年产业经验，曾任华为、荣耀Magic一代首席架构师，现任复旦研究院研究员，负责把技术变成订单，保障商业化落地。
传感器核心研发由复旦研究员陈文明与博士生罗虎主导，是产学研融合的标志性成果，从源头解决“传感器 - 数据 - 模型”脱节问题。
这支团队最大的优势，是不做单点技术，而是打通全链路。很多公司只做传感器或只做模型，而新智具身从感知硬件到数据燃料，再到决策大脑，形成闭环 —— 这正是资本愿意在天使轮就砸近亿的核心原因。
不卷视觉卷触觉：新智具身的技术路线，到底强在哪？
当前具身智能普遍陷入“看得见、摸不准”的困境：视觉能识别物体，但不知道软硬、轻重、滑不滑，一抓就掉、一压就坏，精细操作完全靠“赌”。
传统VLA（视觉 - 语言 - 动作）模型高度依赖视觉，存在大量感知盲区，在线束插接、精密装配、柔性物体处理等场景失误率极高。新智具身给出的答案是：把触觉变成原生模态，而非外挂配件。
其技术体系分为三层，层层紧扣：
- 第一，传感器层：自研视触觉传感器，解决“感知准”
面向夹爪与灵巧手，采用单色光 + 粒子方案与模型解耦技术，把力、滑移、形变、边界转化为高密度视觉信号，模块化设计可24小时连续稳定工作，解决工业场景耐用性难题。和市面上普通力传感器相比，它能同时获取视觉纹理 + 触觉物理信息，相当于给机器人装上“带触感的眼睛”。 -
- 第二，数据层：千平米数采工厂，解决“燃料足”
触觉模型训练极度依赖高质量、高标注的数据。新智具身自建超千平米专业触觉数采工厂，覆盖工业装配、线束操作、柔性物体处理等海量精细化任务，同步采集图像、力、滑移、形变、纹理等多维度信息，打造触觉模型的“燃料工厂”。这是行业最稀缺的基础设施 —— 没有数据，再强的模型也跑不起来。 -
- 第三，模型层：VTLA触觉具身大模型，解决“做得好”
基于大规模触觉数据，研发融合触觉的具身大模型，实时获取夹持、滑移、形变等反馈，精准指导动作。在精细化场景预测成功率提升90%以上，高难度任务失误率趋近于零，精准度、稳定性、泛化能力达到行业领先水平。 -
简单说：别人是“视觉为主、触觉为辅”，新智具身是“触觉原生、多模态协同”，从底层逻辑解决机器人“手笨”的问题。
已经落地赚钱：触觉技术，真能解决产业真问题吗？
技术再炫，落地才是硬道理。新智具身没有停留在实验室，已经拿到真实订单。
目前，其视触觉传感器进入头部具身智能客户体系，在精细操作、数据采集、模型训练场景验证；触觉模型在工业精细化操作落地试点，斩获多个POC订单。
典型场景包括：
-
● 工业线束插接：视觉看不清内部结构，触觉实时感知力与滑移，一次插准； -
● 精密零件装配：不划伤、不压坏，通过力控保证公差； -
● 柔性物体处理：包装、海绵、织物等易损件，稳定抓取不破损。 -
这些都是人形机器人、工业机器人落地的最后一公里。过去机器人只能做搬运、码垛等“粗活”，有了触觉，才能做装配、质检、操作等“细活”，真正替代人工。
业内判断很明确：谁让机器人跨场景、跨本体完成精细操作，谁就占据具身智能竞争核心。新智具身已经从0到1跑通，下一步是从1到10规模化复制。
触觉革命，将如何改写具身智能格局？
这起融资事件，本质是具身智能从“视觉内卷”走向“多模态均衡”的转折点。
过去几年，行业把大部分资源投在视觉、语言、运动控制上，触觉被当成 “可选项”。但随着机器人进入真实物理世界，必须与物体频繁交互，触觉从加分项变成必需品。
人类获取物理信息，视觉负责“看轮廓”，触觉负责“知本质”。机器人同理：视觉知道是杯子，触觉才知道烫不烫、滑不滑、该用多大力抓。没有触觉，机器人永远是 “睁眼瞎”。
新智具身的路径，给行业提供了清晰范本：
-
不追热点，扎根底层技术； -
不做单点，全栈闭环； -
不玩概念，先落地工业场景。 -
对整个产业而言，触觉的普及将带来三大变化：
- 首先，机器人能力边界大幅扩展。从结构化场景走向半结构化、非结构化场景，家庭服务、医疗康复、特种作业等市场打开；其次，产业链价值重构。传感器、数据、触觉大模型成为新的价值高地，上游环节议价能力提升；再次，商业化周期缩短。精细操作落地加速，机器人从“演示品”变成“生产工具”，回款与规模化更快。
近亿天使轮，只是新智具身的起点。
当机器人真正拥有像人一样灵敏、稳定的触觉，它们不再是冰冷的机器，而是能感知、能交互、能完成复杂任务的具身智能体。从工厂里的精密装配，到家庭中切豆腐、换灯泡、使用剪刀，触觉正在重新定义机器人的能力上限。
2026年，或许就是机器人触觉觉醒元年。而新智具身，已经站在了这场革命的最前线。
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