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在具身智能从实验室走向产线的关键节点，一家成立不足一年的深圳创业公司，用一份亮眼成绩单打破行业浮躁叙事。
这家公司就是乘物机器人，近日，该公司完成了天使轮融资，由中国台湾工业自动化龙头和椿科技战略领投，华君资本担任独家财务顾问，这家聚焦工业具身智能的初创企业，正以“场景落地 + 模型自研”双轮驱动，走出一条差异化突围路径。
产业资本为何重仓这家初创公司？
此次融资并非简单财务投资，而是产业资源与技术能力的深度绑定。
乘物机器人成立于2025年，总部位于深圳，凭借工业场景快速落地能力，成立半年后营收就突破2000万元，完成十余个工业项目交付，服务富士康等头部制造企业，与数十家机器人本体厂商达成深度合作，拿下8家头部品牌最高权限授权。在行业普遍面临“落地难、盈利难”的背景下，这种“成立即盈利、快速规模化”的节奏，成为吸引产业资本的核心筹码。
另一方面，投资方 和椿科技 深耕工业自动化与智能机器人解决方案多年，覆盖精密制造、半导体等核心赛道，此次战略入股，不仅带来资金支持，更开放产业生态与客户资源，为乘物机器人打通从技术研发到规模化落地的最后一公里。
本轮融资将主要用于三大方向：持续迭代工业垂类VLA大模型、完善硬件产品矩阵、拓展高端制造场景交付能力。在具身智能赛道同质化竞争加剧的当下，乘物机器人选择扎根工业场景，用真实营收验证商业价值，为行业提供了可复制的落地样本。
技术派组合，如何破解落地难题？
创业公司的核心竞争力，首先来自团队基因。
乘物机器人创始人 黄金龙 拥有十余年机器人全栈研发与产业化经验，主导过多款工业机器人产品从研发到落地的全流程，深谙制造企业的真实痛点与交付逻辑。
联合创始人 单玉虎 博士，曾任职腾讯、小鹏、美团等企业，专注多模态大模型、3D感知、多传感器融合等核心技术，具备大规模量产实战经验。
这支“硬件产业化 + AI算法量产”的双核心团队，完美契合工业具身智能的发展需求。不同于纯算法团队缺乏落地经验、纯硬件团队缺乏智能升级能力，乘物团队既能搞定产线交付的细节，又能攻克大模型训练的难题，这种全栈能力，成为其在非标工业场景快速立足的关键。
从非标场景切入，打造“一脑多形”核心能力
工业机器人行业长期被非标场景困扰：工件异形、环境复杂、需求多变，传统自动化方案依赖定制化开发，成本高、周期长、泛化性差，中小企业难以承受，头部企业也面临升级瓶颈。乘物机器人精准切入这一痛点，走出“标准化产品包 + 垂类大模型”的独特路线。
技术层面，公司整合成熟供应链打造机器人本体，自研末端执行结构、电子硬件、软件算法与云端能力，沉淀出标准化技术产品包，实现全流程快速交付。更关键的是，乘物机器人聚焦工业垂类VLA大模型研发，打造具备“一脑多形”跨本体泛化能力的具身智能模型，融合空间感知、强化学习与世界模型能力，提升机器人对异形物体的三维感知、精准操作与跨场景适配能力，解决传统方案泛化不足的行业顽疾。
数据是具身模型的核心瓶颈。乘物机器人自研Egocentric-UMI数据采集装置与Bybot-TeleOp远程操作系统，通过遥操模拟真实产线，高效采集视觉、力矩等多模态数据，大幅降低模型训练与部署周期，破解数据采集成本高、效率低的行业痛点。目前，自研VLA模型BFM-1训练部署流程全面跑通，技术验证顺利推进。
硬件层面，公司同步研发上半身机器人原型，搭载仿生力控双机械臂、灵巧手、RGBD相机等核心部件，为模型训练与场景适配提供硬件支撑，实现大模型与工业本体深度融合。
先落地再进化，才是具身智能的正确路径
当前具身智能赛道存在两种倾向：一类沉迷实验室技术炫技，脱离真实场景；一类盲目追求通用能力，忽视垂直行业痛点。乘物机器人的实践证明，工业具身智能的核心不是“造更像人的机器人”，而是“解决制造企业的真问题”。
其核心优势在于，不绑定单一本体，模型可适配不同厂商、不同类型机器人平台，解决行业模型难以跨平台部署的痛点；坚持“场景优先、技术适配”原则，传统自动化能解决的用传统方案，具身模型能创造更高价值的用智能技术，真正实现为客户降本增效。
从行业趋势看，具身智能将遵循“工业 - 商业 - 服务 - 家庭”的演进路径，工业场景因需求明确、门槛适中，成为率先规模化落地的赛道。乘物机器人借助和椿科技的产业资源，深入富士康等核心客户体系，用一线场景反哺技术迭代，形成 “落地 - 数据 - 模型 - 更优落地”的正向闭环。
在资本回归理性、产业注重实效的当下，乘物机器人用半年营收破2000万、拿下头部客户、获得产业龙头战略投资的成绩，证明了“技术扎根场景、智能服务制造”的可行性。
这家深圳初创公司，不仅是具身智能落地的实践者，更重新定义了工业机器人创业的价值标尺 —— 不追概念、不炒热度，用真实交付与商业盈利，推动智能技术走进工厂车间。
未来，随着工业垂类大模型持续迭代、场景不断拓展，乘物机器人有望成为连接AI技术与制造业升级的关键力量，为中国工业具身智能探索出一条可规模化、可持续的发展道路。
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图片来源：网络
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