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6月16日，通用具身智能机器人企业深朴智能（Simple AI） 正式完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由滴滴领投，梅花创投、柯力传感参与跟投，创世伙伴创投、线性资本、普华资本等老股东继续加码。这家企业在一年内接连完成四轮融资，汇聚互联网平台、产业资本与一线创投机构的合力，成为当下具身智能领域备受关注的新锐力量。
成立近两年，深朴智能有着怎样的创业底色？
深朴智能全称为北京深朴智能科技有限公司，正式成立于2024年10月18日，截至2026年6月，公司运营时长已接近两年，是国内通用具身智能赛道中成长速度极快的创业公司。企业专注通用具身智能机器人研发、技术落地与场景运营，从创始之初就确立了技术研发 + 商业落地并行的发展路线。
公司创始人兼CEO 李晓飞 为清华大学博士，师从自动驾驶领域专家 李克强 院士，30岁便获评正高级工程师。深耕人工智能与自动驾驶领域十余年的他，曾是自动驾驶独角兽智行者联合创始人，主导搭建L4级无人驾驶技术架构，还推动多款商用机器人走向市场，完整经历了自动驾驶产业从技术研发到规模化落地的全周期。在见证自动驾驶行业成熟后，李晓飞 判断具身智能将迎来产业爆发期，于是选择二次创业，成立深朴智能切入这一赛道。
依托创始人多年的行业积淀，深朴智能快速集结优质人才，核心成员大多来自清华、中科大、中科院等顶尖院校，覆盖算法、数据、硬件、场景运营等全链条。近段时间，团队又引入周伟韬、马金洺两位博士补强技术端，形成“资深连续创业者 + 顶尖科学家”的双层架构，这也是其短期内连续获得资本持续加注的核心原因之一。
深朴智能的技术硬实力体现在哪里？
当下具身智能行业逐渐告别单纯比拼模型参数的粗放阶段，机器人对真实物理世界的理解、泛化与持续学习能力，已经成为行业核心竞争点。深朴智能跳出“大参数内卷”的主流路线，主打轻量化世界模型，多项技术成果均有赛事、学术、实测数据作为支撑。
在核心模型层面，公司自研Simple-World统一基座模型，搭配分层记忆增强智能体架构，显著提升机器人复杂长程任务规划、跨本体零样本适配能力，同时强化非标场景下的操作泛化与指令遵循效果。落地层面，这套技术直接缩短新场景适配周期、降低整体部署成本，更贴合线下商业场景的落地需求。
数据是具身智能进化的根基，深朴智能自研低成本高精度纯视觉UMI+Ego采集系统，可实现真实场景多模态数据的大规模、低成本采集。同时企业搭建了完整的真机作业数据闭环，机器人在实际作业中持续学习、自主迭代，构建起 “越用越智能、越交付越高效” 的技术与商业双重飞轮。
国际赛事与学术成果直观印证技术水准：在国际权威的BEHAVIOR 1K全球具身智能挑战赛中，深朴智能取得优异成绩。该赛事单任务平均时长超5分钟，单任务仅提供200个演示样本，对机器人长程规划、复杂操作能力要求严苛，其参赛表现证明团队技术处于全球第一梯队。此外，团队围绕世界模型、具身操作产出多项原创研究，成果成功投稿至NeurIPS、CoRL、RSS等国际顶级学术会议，同时布局多项核心技术发明专利；公司还联合发起ECCV 2026世界模型Workshop，深度参与全球具身智能前沿研究共建。
人才层面的技术补强同样关键。联席首席科学家 周伟韬 为清华大学博士、“水木学者”博士后，曾斩获美国Mcity Challenge全球自动驾驶挑战赛冠军，其研究搭建了从数据闭环、模型训练到在线迭代优化的完整技术体系；资深研究员 马金洺 毕业于中国科学技术大学，深耕基础操作模型与多智能体系统，此前负责过UMI系统研发。两位专家的加入，补齐了模型训练、物理落地、执行闭环等关键短板。
滴滴入局 + 产业加持，这次融资将为行业带来哪些改变？
本轮融资是深朴智能首次引入具备产业场景与机器人供应链双重背景的战略资本，区别于此前单一的财务投资，滴滴、柯力传感等产业方的入局，不只是资金补充，更是资源、场景、供应链的全方位赋能，对企业乃至整个具身智能行业都具备标志性意义。
从企业发展来看，此前深朴智能已落地酒店服务机器人POC项目，携手华为云共建CloudRobo全闭环开发平台，完成了单点场景的技术验证。而滴滴拥有海量线下服务场景、成熟的机器人运维体系与供应链资源，能够帮助深朴智能跳出小型试点，加速具身机器人规模化量产与多场景拓展；柯力传感则可在传感器硬件层面提供支撑，强化机器人环境感知能力。资本、场景、供应链三方资源深度叠加，将推动企业快速从“技术原型”转向“规模化商用产品”。
放眼整个具身智能产业，此次融资释放出两大清晰的行业信号。第一，产业资本正式从观望转向深度下场。过去具身智能融资以纯创投机构为主，互联网平台、实体产业企业大多保持观望，滴滴领投意味着线下服务类巨头正式认可具身智能的商业价值，主动将其纳入自身产业生态，行业彻底迈入“技术研发 + 产业落地”深度融合的新阶段。
第二，行业发展逻辑迎来根本性切换。此前行业普遍盲目追逐超大参数模型、实验室演示效果，而深朴智能的发展路径证明，“轻量化世界模型 + 低成本数据采集 + 真实场景持续运营”的路线，更适配国内商业化环境。对于大量中小具身智能企业而言，不必陷入算力与参数的内卷，聚焦垂直场景、打造高实用性技术，同样能获得市场与资本的认可。
不同于纯大模型赛道的竞争逻辑，具身智能最终必须扎根物理世界。深朴智能在一年内完成四轮融资、头部产业资本接连入局，也预示着未来行业竞争不再局限于单一技术比拼，而是场景运营、供应链管理、系统工程、生态共建的综合实力较量。随着越来越多产业玩家入场，具身智能将加速摆脱“实验室概念”，稳步走进酒店、出行、家庭等大众日常生活场景，完成从技术热点到民生服务的转变。
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图片来源：网络
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