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具身涌现6月25日讯，物流具身智能企业 赛那德 正式完成3亿元C轮融资，本轮投资方为长石资本，这也是该机构自2025年12月首次布局后，第三次持续加码赛那德。
资本持续重仓背后，是物流装卸长期自动化缺位的行业痛点，国内具备规模化海外落地能力的装卸具身机器人厂商稀缺，本次融资或将加速物理引擎世界模型在全球物流枢纽的普及，补齐供应链自动化最后一块短板。
为何资本持续押注一家深耕装卸场景的机器人企业？
装卸长期被行业称作物流“顶冠明珠”，也是全链路自动化渗透率最低的环节，行业整体自动化水平不足20%。高温密闭车厢、杂乱无章的垛型、多元化货物品类，叠加一线装卸用工老龄化、招工难等现实问题，绝大多数自动化设备都无法适配复杂非标工况。
赛那德选择从行业最难场景切入，避开分拣、仓储等红海赛道，核心团队以CTO 王义山为技术核心，聚焦物理世界交互逻辑研发，放弃传统视觉识别单一技术路线。
长石资本多次加注的核心逻辑在于，团队没有停留在机器人硬件制造，而是搭建起“数据 - 仿真 - 模型”闭环体系，同时实现海内外商业化同步落地，技术壁垒与变现能力形成双向正向循环，这也是多数物流机器人初创企业难以同时达成的目标。
不同于通用人形机器人厂商，赛那德从创立之初就锁定垂直装卸赛道，不盲目拓宽通用场景，精准聚焦集装箱、货车月台、重载箱体等细分需求，这套垂直深耕的发展路线，成为资本长期看好的底层逻辑。
如何解决传统机器人“看不懂、拿不稳”的行业通病？
传统物流机器人仅能完成预设轨迹作业，无法预判抓取后货堆坍塌、货物挤压变形等物理变化，面对不规则货箱极易出现抓取失误。
赛那德自研Senad Robot Insight-World V3.0，是全球首款面向物流装卸垂直场景的世界模型，核心突破在于搭载自研垂直物理引擎。
这套引擎可以让机器人抓取前自主推演1至50步作业动作，提前预判力度、角度带来的堆垛变化，主动规避货损、坍塌风险。CTO 王义山对此解释，该模型让机器人不再被动执行指令，而是主动理解物理运行规律，实现 “预判式作业”。
硬件端配套四大系列机器人产品，覆盖全场景需求：iLoabot-M适配集装箱、斜坡等非结构化月台；iLoabot-X人形机器人处理拣选、供包轻复杂工况；iLoabot-Pro最大负载 80KG，适配烟草、酒水重箱；iLoabot-Ultra主打批量自动卸货。
数据层面，企业搭建真机采集、虚拟迭代的数据飞轮，积累独家私域作业数据，竞品想要复刻同等数据储备至少需要数年时间。落地效果具备量化支撑：标准化场景作业成功率100%，非标复杂车厢工况稳定率达80%，模型持续迭代后正在不断缩小非标场景落地差距。
国产装卸机器人凭什么走出国门、拿下海外头部客户？
国内物流自动化设备出海多集中于仓储分拣，装卸机器人规模化海外落地案例极少，赛那德成为国内唯一实现商业化落地的装卸具身机器人企业。
商业数据可以直观验证落地实力：2025年企业整体订单规模突破亿元，产品覆盖烟草、医药、快消等国内头部供应链企业；海外市场拓展至北美、日韩、西欧二十余国，合作客户包含DHL等二十余家国际物流巨头，两款主力机型已落地日本两大头部物流企业，完成国产具身技术出海验证。
海外市场的核心竞争力，不在于硬件成本优势，而是世界模型适配海外多元货物、非标车厢的泛化能力。海外物流货型标准更分散、车厢规格差异化更强，传统固定式自动化设备适配成本极高，赛那德依托物理引擎的预测能力，无需针对单一场景重新调试，大幅降低海外客户改造与运维成本，这也是海外物流企业愿意批量采购的关键原因。
本轮融资的产业价值体现在哪里？
市场普遍将本次融资解读为资本看好物流机器人赛道，我们跳出常规视角，提出两个全新产业判断。
第一，物流具身智能竞争逻辑已从“硬件比拼”转向“物理理解能力比拼”。过去行业比拼负载、移动速度等硬件参数，如今真正拉开差距的是世界模型与物理仿真能力。装卸场景的核心难点是物理交互，仅靠视觉识别的机器人无法长期适配复杂工况，具备时空预测能力的垂直世界模型，才是下一阶段行业核心准入门槛。
第二，垂直赛道专精企业将比通用机器人厂商更快实现盈利闭环。通用人形机器人需要覆盖家庭、工业、物流多场景，研发与落地成本居高不下；赛那德聚焦装卸单一赛道，产品矩阵高度匹配行业需求，同时同步开拓海内外市场，订单规模持续增长，证明垂直深耕路线具备更强商业确定性，资本投资重心正在向细分赛道头部企业倾斜。
长远来看，装卸自动化渗透率不足20%，市场仍存在巨大增量空间。赛那德依托3亿元融资加持，会持续迭代世界模型、扩充海外落地团队，以物理引擎为核心技术支点，推动物流全链路自动化闭环成型，国产具身智能企业也有望在全球装卸赛道建立技术标准话语权。
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图片来源：网络
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