点击关注
已关注公众号
6月17日，具身涌现获悉，智元机器人旗下一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技完成新一轮数亿元天使+轮战略融资，本轮投资由国方创投牵头，孚腾资本、上海电科基金、元启创新同步参与投资，均普智能、鼎晖VGC等原有股东也选择超额追加资金，资本端对具身数据赛道的长期信心持续释放。
半年两轮大额融资，觅蜂科技究竟是一家怎样的企业？
2026年2月由智元机器人发起成立的觅蜂科技，从诞生之初就锚定行业短板，专注补齐具身智能领域标准化物理交互数据供给缺口。当前行业普遍面临真机采集成本高、机器人本体数据互不通用、数据集规范混乱等痛点，也是智元独立孵化这家数据平台的核心动因。
依托母公司人形机器人产业资源，觅蜂资本进度在赛道内十分突出：成立当月便拿下数亿元种子轮、天使轮融资，红杉中国、百度风投、云锋基金等一线机构悉数入局；时隔半年再度完成数亿元天使+轮融资，两轮大额资金密集落地，足以证明资本认可其全链路数据服务模式。
区别于市面上只做标注、仅售卖零散数据集的服务商，觅蜂搭建起真机、无本体、仿真三大并行的数据供给体系，打通硬件、软件、平台、场景、运营完整业务链路。企业还联合工信部赛迪研究院、国家数据标委会等权威机构发起蜂巢数据共创行动，主动牵头建立统一行业数据标准，规避行业重复采集、数据孤岛的内卷问题。本次募集到的全部资金，都会投入MEgo硬件量产、数据治理技术升级、全球采集网络搭建与蜂巢生态拓展，最终目标是推动具身智能技术走出实验室，实现规模化商用。
软硬全栈自研落地，觅蜂的技术优势有真实数据支撑吗？
觅蜂的核心壁垒来自软硬件一体化自研，整套体系从数据采集到数据处理形成闭环，每一项技术都有可量化的性能指标作为支撑。
在采集硬件层面，自研MEgo系列无本体采集设备彻底摆脱传统机器人整机限制，大幅降低数据采集门槛。
其中MEgo Gripper二指夹爪融合红外主动光与VSLAM定位，实现1毫米毫米级轨迹重建精度，依靠亚毫秒级同步技术对齐视觉、触觉、姿态多模态信息；配套MEgo View设备采用头部300°全景搭配腕部特写镜头，完整还原人类操作视角，中小企业无需采购高价机械臂，就能自主完成场景数据采集。
采集后的原始数据，全部交由自研MEgo Engine一站式数据治理平台自动化处理。平台搭载6D轨迹重建、多源数据时间对齐、智能脏数据筛选核心算法，针对性解决多设备数据错位、无效数据冗余等行业顽疾，可将传统人工标注效率提升10倍以上，大幅压缩数据处理人力与时间成本。
产能规划上，觅蜂给出清晰落地目标：2026年达成千万小时级数据产能，2030年冲刺百亿小时数据体量，以此填补通用人形机器人训练长期存在的高质量数据缺口。
数亿资金加持，此次融资会给整个具身产业带来哪些改变？
本轮融资不只是觅蜂自身的发展里程碑，更标志着整个具身智能产业竞争逻辑发生根本性转变。过去行业比拼机器人硬件、运动控制性能，如今国资与市场化资本集中加码数据赛道，意味着数据基建能力已经成为企业长期竞争的核心底牌。
对行业生态而言，MEgo系列硬件量产落地后，轻量化无本体采集方案会大幅下调数据获取成本，打破头部整机厂商依靠自有机器人形成的数据资源壁垒，中小研发团队、科研院所都能低成本获取标准化多模态交互数据。
与此同时，蜂巢数据共创行动持续推进行业统一标准落地，能够打通各家企业的数据格式壁垒，避免海量重复采集造成资源浪费，整体降低全行业机器人研发、测试、迭代成本，加速各类具身产品落地真实工业、服务场景。长远来看，未来缺少自主规模化数据供给能力的整机厂商，模型迭代速度会持续落后，市场生存空间将持续收窄。
跳出数据供应商标签，觅蜂独有的产业价值该如何解读？
市场普遍简单将觅蜂归类为数据集售卖服务商，但从产业底层视角来看，这家企业的核心价值远不止提供数据。
第一，它跳出机器人厂商封闭化数据布局思维，打造全行业中立开放的数据底座。绝大多数整机企业的数据体系仅适配自有机器人，具备极强排他性，而觅蜂无本体采集技术兼容各类机器人产品，能够向全行业输出通用标准化数据，实现产业数据资源平权。
第二，行业多数创业企业只深耕采集硬件或标注单一环节，觅蜂形成硬件量产、自动化治理、行业标准、全球采集网络、生态共建完整闭环，单一环节企业无法复刻这套数据增长飞轮，能够持续缩小行业海量数据需求与现有供给之间的巨大差距。
通用具身智能想要复刻大模型的爆发式增长，海量、低成本、标准化交互数据是不可或缺的底层基础。觅蜂连续拿下数亿元融资，正式宣告国内具身数据赛道进入规模化量产周期，后续赛道会涌现更多软硬一体的数据基建玩家，整体提速工业人形、服务机器人商业化落地进程。
往期推荐
融资10亿!上海国资重仓AMD前员工
吴夏青是谁？为什么离职英伟达创业？
点赞鼓励一下
图片来源：网络
本文不作为投资建议