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具身涌现6月22日讯：智子芯元（深圳）科技有限公司今日对外披露，公司已完成数千万元天使+轮融资。距离上一轮天使轮融资仅间隔不到两个月，企业两轮融资总金额接近一亿元。
本轮投资由鼎峰科创（武岳峰创投）、英诺科创基金、首程资本联合领投，同创伟业等原有股东追加投资，首程控股同步发布公告公示旗下基金的投资动作。这家成立仅半年多的企业连续收获一线机构重仓，背后藏着国产算力与具身智能两大赛道的底层变革逻辑。
智子芯元到底是一家什么定位的企业？
智子芯元诞生于2025年8月，孵化主体为深圳市大数据研究院，企业没有切入芯片硬件自研赛道，而是锚定“AI for Computing”核心方向，用人工智能技术反向优化AI计算全流程。
资本端的布局能清晰看出机构的长期看好。企业首轮天使轮便拿到多家知名创投资金，本次新增半导体专项基金、产业资本两类投资方。鼎峰科创深耕芯片软硬件产业链，英诺科创、首程资本重点布局工业机器人领域，投资方既能提供资金支持，也能为企业对接国产芯片厂商、制造端机器人客户，打通技术落地渠道。
市面上多数编程工具仅能充当工程师辅助工具，全程依赖人工主导开发流程。智子芯元的核心目标是打造算力自主优化智能体，依靠系统自动完成芯片适配、算子调优、模型迁移全流程工作，直击国产芯片生态适配难、硬件峰值算力无法落地的行业痛点。
自研技术能否真正盘活闲置算力，有实际落地佐证吗？
智子芯元自研产品 KernelCAT 搭建了“大模型 + 运筹优化 + 算法自动发现”三层技术架构，形成可持续迭代的自进化计算智能体。这套系统区别于传统辅助工具，能够自主完成计算路径搜索、效果验证、参数迭代，相当于算力调优领域的自动驾驶系统。
真实落地案例直观体现技术价值：在将多模态模型DeepSeek-OCR-2迁移适配华为昇腾硬件的项目中，KernelCAT全自动完成全部适配与推理验证工作，全程仅消耗38分钟。传统开发模式下，顶尖工程师团队完成同等工作量需要耗费数天时间，自动化技术大幅压缩适配周期。
当下行业存在无法回避的算力供需矛盾。2026年全球AI算力需求每年增长45%至60%，高端GPU供给增速仅15%至20%，叠加HBM内存50%至60%的产能缺口，算力供给长期短缺。即便企业高价采购硬件，软件适配缺陷会让大量芯片长期低负载闲置，模型推理成本占据企业AI总投入八成。国产芯片技术路线分散、生态建设起步晚，理论算力很难转化为可用算力，而KernelCAT的自动化优化能力，恰好可以释放硬件闲置性能。
资本集中押注，为何刚好撞上具身智能量产风口？
本次融资的时间节点，恰好对应人形机器人从实验室走向工厂流水线的关键转型期。当前汽车、3C行业工厂已经批量部署人形机器人完成搬运、质检等作业，但行业普遍忽略机器人背后严苛的实时算力要求。
云端大模型采用异步交互模式，对响应延迟包容度更高；但具身智能设备需要毫秒级实时决策。机器人作业时，视觉、触觉、力觉传感器会持续输出海量数据，系统必须在极短时间内完成多模态融合、物理推理、动作规划，微小延迟都会直接影响机器人运行稳定性。
单纯增加芯片数量、升级硬件规格，无法平衡设备实时性与使用成本。最大化利用现有硬件算力，成为所有具身智能企业的刚需。智子芯元的智能体可以在各类异构边缘芯片上自动匹配最优计算方案，降低推理延迟、控制设备功耗，这是资本集体加注企业的核心原因。
这笔融资将为国产算力产业带来哪些全新变化？
跳出单一企业融资资讯，本次事件折射出产业三大全新趋势，也是区别于行业通用解读的独特观点。
第一，国产算力竞争正式告别“唯硬件论”，软件优化成为差异化核心竞争力。过去行业比拼芯片峰值TOPS，2026年国家首次在安全可靠测评增设AI芯片专项，9款国产芯片纳入信创体系，政策导向明确转向软硬协同生态。智子芯元这类软件服务商崛起，证明算力赛道下半场的红利不在硬件制造，而在打通芯片与场景的适配工具链。
第二，算力效率工具将成为具身智能产业化的基础设施。行业过去聚焦机器人本体、电机、减速器，算力优化长期被忽视，如今毫秒级实时计算成为量产门槛，自动化算子平台会像工业操作系统一样，成为机器人厂商标配，打开全新增量市场。
第三，算力优化赛道打开国产替代差异化捷径。国内厂商无需在先进制程、存储硬件上与海外巨头正面竞争，依托AI自动调优技术，释放现有国产芯片全部性能，以软件优势补齐硬件差距，走出一条低成本、高落地速度的自主算力发展路径。
结语
两个月两轮近亿元融资，是资本对算力效率赛道的明确投票。在大模型、具身智能持续拉高计算需求，硬件成本、制程约束日益收紧的当下，单纯堆硬件的增长模式已经走到瓶颈。以智子芯元为代表的AI计算优化服务商，通过智能体技术激活沉睡算力，补齐国产算力生态最薄弱的软件环节。
未来国产算力的核心叙事，不再是造出更高参数的芯片，而是让每一块国产芯片都能跑满真实算力，支撑实体产业智能化落地。
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图片来源：网络
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