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查看多邻国、Canva等名企的云端降本实践
春天的伦敦，CloudPilot AI 团队站在 KubeCon Europe 2025 的舞台上，与全球开发者分享了Karpenter 中断机制的工作原理，并展示其在主流云平台的实践，帮助开发者们掌握如何丝滑升级并保证服务持续稳定运行，反响热烈。
7个月后，在录取率不到10%的严格筛选下，CloudPilot AI 再次从上千份申请中脱颖而出，被邀请至 KubeCon 北美站 的现场发表技术演讲。
11 月 11 日至 13 日 ，由云原生计算基金会（CNCF）主办的 KubeCon + CloudNativeCon North America 2025 将在 Georgia World Congress Center 盛大举行。
开发者、平台工程师、开源爱好者齐聚一堂，分享最新的技术突破与真实的落地实践。
CloudPilot AI 创始人兼 CEO Jingkang Jiang 将和AWS 首席产品经理 Praseeda Sathaye、Red Hat 高级首席软件工程师 Michael McCune，共同在 KubeCon NA 现场发表主题演讲。
技术演讲
演讲主题
Maximizing Global Potential: Cost-Optimized Multi-Cluster Scheduling with Karpenter
最大化全球潜力：利用多集群调度与 Karpenter 实现成本优化
演讲时间
时间：2025年11月12日 11:45 - 12:15 (美国东部标准时间 EST)
演讲地点
KubeCon + CloudNativeCon North America 2025 主会场
主旨概要
本次演讲将深入探讨如何通过多集群调度和 Karpenter 技术，跨区域、跨云提供商（包括 Spot 实例）动态调配资源，整合云厂商的定价与可用性 API，实现在不牺牲可用性的前提下进行成本优化的统一战略。与会者将学习如何设计一个能够适应成本波动、确保工作负载无缝执行的弹性多云架构。
Running stateless workloads like AI inference and video encoding demands significant compute, which can be costly and subject to shortages in a single region. Distributing workloads across regions and cloud providers helps optimize both cost and availability.
This session explores how multi-cluster scheduling and Karpenter enable dynamic provisioning across preemptible (cost-effective but region-limited) and non-preemptible node VMs. By integrating with cloud providers’ pricing and availability APIs, we present a unified strategy for cost-efficient scheduling and autoscaling without sacrificing availability. As we scale resources across regions and providers, we ensure traffic gets routed the right way - so your service stays responsive and efficient no matter where the pods are running.
Attendees will learn how to design a resilient, multi-cloud architecture that adapts to fluctuating costs while ensuring seamless workload execution.
分享嘉宾
Michael McCune
Red Hat 高级首席软件工程师
Michael McCune 是一位专注于云平台开源基础设施与应用开发的资深软件工程师。他长期致力于推动开源技术创新，拥有丰富的分布式系统与云原生项目经验。Michael 热衷于技术团队建设与问题解决，同时对音乐、美食与文化抱有浓厚兴趣。
Praseeda Sathaye
Amazon 首席技术产品经理
Praseeda Sathaye 现任亚马逊边缘计算与流量工程（Edge Computing & Traffic Engineering）团队的首席技术产品经理，常驻美国加利福尼亚湾区。她负责制定亚马逊边缘计算解决方案的产品战略与发展路线，致力于推动全球范围内高性能、可扩展的网络与计算服务创新。
Jingkang Jiang
CloudPilot AI 联合创始人兼首席执行官（CEO）
Jingkang Jiang是 CloudPilot AI 的联合创始人兼首席执行官，曾在亚马逊云计算服务（AWS）任职软件工程师，深耕云原生领域多年。他带领团队打造多项创新的云原生产品与开源解决方案，致力于通过智能化的云基础设施技术，提升企业的云端效率与可扩展性。
Wei Jiang
CloudPilot AI 技术负责人
Wei Jiang 是 CloudPilot AI 的技术负责人，专注于云原生开源项目的设计与开发。他是 karpenter-provider-alibabacloud 与 karpenter-provider-gcp 的主要维护者，并担任 Karmada SIG-Autoscaling 工作组的 Approver。他曾在多家国际公有云厂商工作，具备深厚的分布式系统与自动扩缩（Autoscaling）技术积累。
展台交流
精彩不仅限于技术演讲，创新的碰撞与技术的交流也即将在展台间流动。
在 Karpenter 展台，你将近距离了解：
🟢 Karpenter 最新功能与未来路线图
🟢 不同云平台上的 弹性扩缩容实战案例
🟢 如何从 Cluster Autoscaler 平滑迁移至 Karpenter
🟢 CloudPilot AI 如何帮助企业实现 降本增效与智能调度
我们的工程师与贡献者将现场演示、答疑、分享实践经验。带你深入了解如何让 Kubernetes “像呼吸一样灵活”扩缩容。
展区位置
Building B | Level 1 | Exhibit Hall B3–B5 | Solutions Showcase
展台号：17B
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🎉 特别推荐：别错过 11 月 11 日晚的 KubeCrawl + CloudNativeFest (6:15 – 7:45 PM) —— 社区成员的线下狂欢，这是与各大项目 Maintainer 面对面畅聊的好时机！
CloudPilot AI 始终相信：
开源的力量来自社区，而创新的灵感来自交流。
作为 Karpenter 项目的长期贡献者与维护者，我们不仅在技术层面深耕，更希望通过每一次面对面的交流，推动云原生生态在全球范围内发展得更快、更智能、更可持续。
无论你是 DevOps 工程师、平台负责人，
还是对 Kubernetes 充满好奇的探索者，
都欢迎来到 Booth #17B，与我们一起交流！
让我们在亚特兰大相聚，一起用智能重新定义云的边界。
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公司介绍
CloudPilot AI，Your SRE Agent。致力于通过智能化、自动化的云资源调度和编排技术，数分钟即可降低 80% Kubernetes 成本。实现云基础设施的预测性优化与稳定性保障，帮助企业最大程度减少资源浪费。
我们秉持“让客户在云中花费的每一分钱都物超所值”的使命，已为数百家全球顶尖科技公司提供服务，累计为客户节省超过千万美金，平均节省67%。
目前，开源K8s弹性伸缩器 Karpenter 已为全球超500家知名企业在生产环境中提供服务，包括阿迪达斯、Anthropic、Slack、Figma等。选择CloudPilot AI，让每一笔支出都更智慧。
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