MCP Server实践，轻松搞定AWS云成本分析

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前言

在当前云原生架构日益复杂、资源使用碎片化的趋势下，控制和优化云成本成为了企业管理中越来越重要的一环。如何做到“把钱花在刀刃上”——避免计算资源冗余和隐藏支出，成为广大企业和工程师重点关注的话题。

尤其对于使用 AWS 的企业来说，按量计费虽然灵活，但一旦资源配置不合理、未能及时释放，就可能造成巨大的浪费。因此，对成本的可视化分析也逐渐成为提升工程效率、支撑产品持续演进的关键能力。

本文将带您了解由 AWS Labs 推出的 Cost Analysis MCP Server，探索其如何通过 Model Context Protocol（MCP）为云成本分析带来便利。

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什么是 MCP Server？

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在为大型语言模型（LLMs）提供与外部数据源和工具交互的标准化接口。

• 标准化接口：通过 MCP 协议，简化了 AI 模型与外部工具的集成过程，提高了开发效率。

• 实时通信：支持 Server-Sent Events（SSE）等通信方式，实现了模型与服务器之间的实时数据交换。

• 安全可靠：内置权限控制和日志记录机制，确保数据交互的安全性和可追溯性。

• 可扩展性强：支持多种工具的集成，便于根据业务需求扩展功能。

在成本分析场景中，MCP Server 充当了 AI 模型与 AWS 成本数据之间的桥梁，使得 AI 模型能够实时获取、分析和优化云服务成本。

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核心功能

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适合谁使用？

• 云架构或 DevOps 工程师，深入了解各服务在 AWS 上的成本构成。

• 成本管控或 SRE 团队，定期评估优化方案并输出报告。

• 初创公司或中小型团队，期望通过智能工具节省云支出，专注核心业务。

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快速开始：

如何安装并运行 MCP Server

1. 通过 Astral 安装 uv

2. 使用 uv python install 3.10 安装 Python

3. 配置具有访问 AWS 服务权限的凭证，确保具备以下条件：

• 一个具有适当权限的 AWS 账户

• 使用 aws configure 命令或环境变量配置 AWS 凭证 

• 确保你的 IAM 角色或用户具有访问 AWS Pricing API 的权限

通过下方命令，下载并安装 AWS CLI

curl "https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.pkg" -o "AWSCLIV2.pkg"

sudo installer -pkg AWSCLIV2.pkg -target / 

安装完毕后，配置 AWS CLI

aws configure

按照 Amazon Q 介绍，注册账号（自己的邮箱即可），然后登录进入

创建一个~/.aws/amazonq/mcp.json 文件：

{  "mcpServers": {    "awslabs.cost-analysis-mcp-server": {      "command": "uvx",      "args": ["awslabs.cost-analysis-mcp-server@latest"],      "env": {        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile"      },      "disabled": false,      "autoApprove": []    }  }}

MCP Server 会使用 AWS_PROFILE 环境变量中指定的 AWS 配置文件。如果未指定该变量，则默认使用你 AWS 配置文件中的 “default” 配置文件。

"env": {  "AWS_PROFILE": "your-aws-profile"}

请确保所使用的 AWS 配置文件具有访问 AWS Pricing API 的权限。

MCP Server 会使用指定的配置文件创建一个 boto3 会话，以便通过该会话对 AWS 服务进行身份验证。您的 AWS IAM 凭证将始终保留在本地，仅用于访问 AWS 服务。

q chat

输出结果（下方视频跳转至0:47，即可查看生成结果）：

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总结

AWS Cost Analysis MCP Server 为企业提供了一个高效、智能的成本分析解决方案。通过标准化的 MCP 协议，企业可以轻松集成成本分析功能，提升云服务的成本管理能力。

当然，如果您不想止步于成本分析，需要更进一步开始优化 AWS 云成本，不妨试试 CloudPilot AI 这款智能云成本优化平台，仅需轻点几步即可开启云成本优化，下图为客户运行的真实效果。

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