DevOps工程师远程专场！｜云原生招聘站（第3期）

某中型互联网服务公司

    薪资：35-50K·16薪

    职责：

• 管理和标准化 AWS IAM 的使用

• 维护一些 AWS 基础组件的配置和使用，包括但不限于：S3、ELB、X-Ray等

• 为正在使用的 SaaS 服务的日常维护和检查提供操作手册，指导其他工程师操作的实际方面

• 通过各种自动化解决方案减少日常重复任务，优化系统维护效率

• 对责任项目进行任务划分、调度、协调、沟通和实施推进

    要求：

• 计算机相关专业本科以上学历；AWS 认证 DevOps 工程师-专业人士优先

• 至少两年 AWS 环境工作经验；良好的沟通协调能力

• 能够独立完成目标明确的任务，并擅长拆分日程、协调所需的任务

• 熟悉 AWS IAM 权限管理系统和配置语法，有 AWS IAM 许可管理和设计应用程序的经验

• 熟悉 AWS S3 日常应用程序、权限控制、访问策略、生命周期管理等

• 熟悉不同的 AWS ELB 产品，清楚不同负载均衡的特点，并能熟练配置和维护

• 熟悉 X-Ray 的工作原理，能够通过 X-Ray group 功能实现 SaaS 的组监控能力。

• 熟悉 Python 语言，有一定的脚本编写能力

• 熟悉 CI/CD（持续集成/持续发布）流程和实际应用经验

  

MakroPRO

    薪资：11-16K · 13薪

    职责：

• 与技术团队紧密合作，开发自动化流水线、CI/CD 方案，提高交付效率

• 构建自助式 DevOps 工具（如容器化开发环境、测试环境）支持 SDLC

• 使用 IaaS/PaaS 产品及自研工具 进行基础设施配置

• 负责应用部署，确保应用正确部署到目标环境

• 参与规划，提升交付时间、代码质量及流程效率

• 进行基础设施维护（健康检查、监控等）

• 识别开发 & 部署流程瓶颈，设计自动化解决方案

• 持续学习和优化 平台配置管理、监控和故障排查

• 与 DevOps 团队合作，提供一致性、高效的 DevOps 解决方案

    要求：

• 优秀的脚本编写能力（Python、Bash、Perl）

• 有大规模云端容器化平台经验（IaaS & PaaS）

• 熟悉基础设施自动化工具（Terraform、Puppet、Chef、Ansible）

• 熟练使用 AWS 平台（持证者优先）

• 熟悉容器化技术 & Kubernetes

• 熟悉 CI/CD 及相关工具（GitLab CI、Jenkins、Maven、Git、Sonar 等）

• 了解安全自动化工具（如静态应用安全测试 SAST）

• 对敏捷开发（Agile）有深入理解

• 有 DevOps / SRE 经验者优先（特别是跨职能敏捷团队经验）

  

HobbyLand Tech 

    薪资： 15-22 K

    职责：

• 前端：精通 React/Vue 框架，熟悉 Webpack/Vite 构建工具，能独立开发高复杂度 SPA 应用

• 后端：熟练使用 Node.js/Python（Django/Flask），精通 RESTful API 设计与微服务架构

• 数据库：MySQL/PostgreSQL 优化经验，熟悉 Redis/MongoDB 等 NoSQL 方案

• DevOps：熟悉 Docker/K8s 部署，能配置 CI/CD 流水线（GitLab CI/Jenkins）

• 具备搜索算法实战经验（如 Elasticsearch 优化、推荐系统排序策略）

• 能将 AI 能力整合至产品（如用 CV 处理图像、NLP实现智能问答）

• 熟悉大数据处理框架（如 Spark/Hadoop ），优化高并发场景性能

• 主导过高可用性系统设计（容灾、负载均衡、分布式架构）

• 制定代码规范，推动单元测试、自动化测试落地

    要求：

• 8年以上全栈开发经验，主导过至少3个完整产品从0到1的开发与迭代。

• 技术领导与决策：

  主导技术选型与架构设计，拆解业务需求为技术方案，分配任务至开发团队。

  解决关键技术难题（如性能瓶颈、算法优化），把控代码质量与交付时程。

• AI 驱动开发：

  基于业务场景设计AI模型训练与部署方案（如数据清洗、特征工程、模型压缩）。

  探索AI技术提升产品效率（如自动化测试、智能日志分析）。

• 远程协作管理：

  每日主持远程站会，同步开发进度与风险；定期输出技术文档与进度报告。

  建立远程开发规范（如Git分支策略、Code Review流程）。

• 加分项：

  有开源项目贡献或技术博客/论坛影响力。

  熟悉 AI API 应用开发。

  具备云服务商（AWS/Aliyun）高阶认证或大型分布式系统调优经验。

• 团队文化要求：

  结果导向：远程工作需高度自律，按承诺时间交付高质量代码。

  技术热情：主动研究前沿技术（如Web3、量子计算），推动团队技术升级。

  协作透明：远程沟通需清晰简洁，拒绝“黑盒”开发模式。

  3年以上AI相关领域实战经验（如机器学习模型开发、NLP、推荐系统等），熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架。

  2年以上技术团队管理经验（团队规模5人以上），具备任务分配、代码审查、技术风险把控能力。

• 工作模式适应性：

  适应全远程协作，能通过线上工具（如Jira、GitLab、Slack）高效管理团队与进度。

  承诺全职投入，不接受兼职或外包项目，需签署竞业协议。

数字营销外企OneLocal

远程全职岗 3周带薪假期、美东工作时间

    职责：

• 云观察性：实施和管理先进的云观察工具，以监控和优化系统性能，确保我们服务的高可用性和可靠性。

• 容器编排：部署和维护 Kubernetes (K8s) 集群，特别是使用 Amazon EKS，确保稳健的容器编排和简化的部署。

• 云专业技能：精通主要云平台（AWS、Azure 或 Google Cloud），以架构、管理和优化可扩展的云基础设施。

• 运营与事件响应：主导事件响应流程，使用 PagerDuty 等工具确保迅速识别、管理和解决关键问题，保持服务连续性。

• FinOps：有效分析和管理云成本，使用 FinOps 原则，运用各种工具和聚合器确保成本效率和资源优化。

• CICD：设计、实施和维护持续集成和持续部署（CICD）管道，提升开发工作流和交付周期。

• 开发者工具：推进现代开发者工具的使用，包括 AI 驱动的 GitHub Copilot 等工具，简化编码流程，提高整体生产力。

• 代码库与源代码管理架构：设计和管理代码库结构和源代码管理流程，支持开发团队高效协作并维护代码质量。

• 开发构建环境：创建和优化开发者构建环境，促进平稳高效的开发、测试和部署流程。

• 数据存储效率：设计高效的数据存储策略和系统，确保存储解决方案的性能、成本管理和可扩展性。

    要求：

• 至少 5 年相关的 DevOps 经验，重点涉及云观察、容器编排和云操作。 

• 云专业技能：对主要云平台（AWS、Azure、Google Cloud）具有深入的知识和实践经验。

• 容器编排：具有 Kubernetes (K8s) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 的实际操作经验。

• 事件响应：熟悉事件管理工具，如 PagerDuty 等，并有处理和解决关键事件的经验。

• FinOps：深入理解财务操作（FinOps）原理，并有使用工具和技术管理云成本的经验。

• CICD 管道：有设计和维护 CICD 管道的实际经验，使用 Jenkins、GitLab CI 等工具。

• 开发者工具：熟悉现代开发者工具，包括 GitHub Copilot 等 AI 驱动助手，理解其对开发生命周期的影响。

• 源代码管理：精通代码库管理和源代码控制系统，尤其是 Git、GitHub、GitLab 等平台。

• 构建环境：有创建和优化开发者构建环境的经验，确保其高效和有助于高质量代码生产。

• 数据存储：精通设计和管理数据存储解决方案，平衡性能与成本效率，并考虑可扩展性要求。

• 问题解决能力：具备强大的分析和故障排除能力，能够解决复杂技术问题并优化系统性能。

• 协作：优秀的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效合作，促进持续改进的文化。

  

公司介绍

CloudPilot AI 是一家全球领先的 Karpenter 托管云服务提供商，致力于通过智能化、自动化的云资源调度和编排技术，帮助企业最大化云资源利用率。我们秉持“让客户在云中花费的每一分钱都物超所值”的使命，为客户提升10倍的资源效率，同时将云成本降低50%以上。

目前，开源K8s弹性伸缩器 Karpenter 已为全球超500家知名企业在生产环境中提供服务，包括阿迪达斯、Anthropic、Slack、Figma等。CloudPilot AI 已为数十家全球顶尖科技公司提供服务，累计为客户节省超过30万美金，平均节省67%。 选择CloudPilot AI，让每一笔支出都更智慧。

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