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1月26日到1月28日，短短两天，deepseek的相关热搜就高达三四十个！
先给不了解的姐妹简单介绍一下
deepseek是一款中国公司自主研发的大语言模型人工智能产品。
拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料、解决复杂的数学问题。
可能有的人会有疑惑，之前的ai大模型不也都是这样吗？凭什么它能一直挂在热搜上。
这么说吧，deepseek相当于戳破了美国的ai产业泡沫。
以往我们提到ai产业，刻板印象就是投入高、门槛高。
但deepseek用极其低廉的价格（约557万美元）训练出了对标Open AI的模型。
而且它还是开源的，产品数据代码全公开，意味着开发者可以低成本使用ai，改变了全球AI生态。
外国网友戏称：叫OpenAI的却没有开源，起名为deepseek的反而是一个免费开源的大模型。
它的爆火还引发了美国科技股崩盘，英伟达最大跌幅一度超过16%，以一己之力搅动全球风云。
互联网上也有全民尝试ai的味了，有的人拿它赛博算命，有的人开始人机情未了。
but不建议完全参考，没有考虑个人情况和恢复期，还需要继续调教
几乎全球的用户都为deepseek打call，拥护它为ai领域的新王。
除了创始人梁文峰之外，它的关键研发者罗福莉也备受外界关注。
可能有的姐妹会觉得这个名字很眼熟，她在去年就多次登上过热搜。
业内曾有消息爆出，雷军亲自以千万年薪挖角她加入小米大模型团。
无独有偶，羊在冲浪时看到了一条评论，ChatGPT的关键研发人员也是女性。
而这些都很少被业外人士知晓，今天羊想借此机会，和大家畅聊一下在AI行业里发光发热的女性工作者们。
从小镇做题家到北师大-再到北大-阿里达摩院-deepseek，罗福莉目前的履历堪称金光闪闪。
和无数做题家一样，她出生在四川宜宾的一个小镇，父亲是电工，家中还有一个妹妹。
尽管家境并不优越，家庭的经历却给了她一个只要努力，生活情况就能逐渐改善的样本。
所以她从小学就开始刻苦学习，逐步努力进入重点高中，高考顺利进入北师大就读。
当时录取的专业其实并不是计算机，而是被调剂到了并不喜欢的电子。
但由于学了一年，实在排斥本专业，她开始寻求其它路径，顺利转到计算机专业。
ps.据她本人所说是因为同学院转专业比较容易
转入计算机后，她也没像大家想象中的顺利开启逆袭副本，而是一度觉得毕业后要去修电脑。
但好在一直以来的习惯让她没有停止努力，成绩一路从专业倒数进步到第4名，顺利拿到保研资格。
为了保研到更好的学校，罗福莉大三时就主动联系北大导师，提前进入到北大自然语言处理（NLP）实验室实习。
关于如何提前进入北大实习，她也做了很“雷军”的选择，提前向学长学姐打听
当时她连Python都不会，却凭借“反正不会比现在更差”的心态恶补技能，仅用一周掌握基础Python。
研究生期间，罗福莉累计在自然语言处理顶会上发表8篇论文（其中2篇一作），达到了博士毕业标准，奠定了在自然语言处理的学术声誉。
而是毕业后以“阿里星”的身份直通阿里达摩院，进行实干工作。
主导多语言训练模型VECO，成为AliceMind八大模型之一，挑起了大梁。
VECO被广泛用于阿里巴巴的跨境电商业务，例如实时翻译和客户服务领域。
有媒体报道称，AliceMind的核心翻译平台每日有上亿次调用，价值超过数亿美金。
其中很关键的创新就是可以将一种语言上学习到的知识迁移到其他语言任务中，减少了不同语言单独训练的成本和工作量。
不过据说是因为阿里内部更重视通义（集团中另一个AI大模型），两年后，罗福莉也就跳入到我们前文所介绍的deepseek团队，成为核心产品deepseek-v2的核心开发人员之一。
虽然履历如此扎实，还有不少人质疑她“AI天才少女”的身份。
很多人说她并没有经历过deepseek-r1关键阶段的研发，在这个关头属实属于蹭流量。
也有人觉得是小米在借势炒作（有消息称罗福莉从deepseek离职后，将在未来加入小米人工智能团队）。
甚至罗福莉也经常反思自己，自己的成功会不会是踩了大运？
会不会自己只是幸存者偏差？真的敢劝其它女性来学计算机专业吗？
但不管怎么说，羊觉得，女性研发人员在创新行业中本就不易，罗福莉给我们无数人打了一个样本。
说完罗福莉，羊还想介绍其它几位人工智能领域的杰出女性，没有她们可以说就没有这个行业的今天。
华裔ai女王李飞飞，她让计算机真正能识别物体，真正开启了深度学习革命的序幕。
1992年，16岁的她随父母移民美国新泽西州，一家三口挤在狭小一居室，父亲修理相机，母亲做收银员，李飞飞也要每天打三份工。
但也许是全世界华裔对知识改变命运的坚信。
热爱学习的她在1995年以全额奖学金进入普林斯顿大学物理系，毕业后又放弃高薪工作，选择前往西藏研究藏医药学，试图贯通东西方科学哲学。
这段经历让她意识到：“真正的智能必须理解生命感知的本质。”
随后她决心为AI装上眼睛，这在如今看来是答案，但当时人人都以为她是痴心妄想。
举个简单点的例子介绍她的成就
有着圆脸，长条形身材，两个尖尖的耳朵，还有尾巴、毛发的东西，那就是猫——这是计算机识别猫的逻辑。
但同样的描述，对于狗似乎也适用。
而分辨猫和狗，对于人类来说很容易，但对于计算机来说，却需要经过无数次的学习才能实现。
当时的计算机图像识别技术，属于荒漠中的荒漠，仅能够识别出不超过20个图像。
2007年，李飞飞提出ImageNet构想，她带领团队耗时3年，借助亚马逊众包平台构建了包含1500万张标注图片的数据库，涵盖数千个类别。
到现在这个图像识别数据库已经成为当今全球最大的图像识别数据库，21800个类别，超过1400万张图像，为当前人脸识别等热门技术奠定了基础。
她的这项研究还被应用于医疗影像分析，帮助医生更准确地诊断疾病。
例如在分析X光、CT等影像数据方面，通过AI算法提高对病灶的识别和分析能力，为疾病的早期发现和治疗提供支持。
2018年，李飞飞又带领团队开发了NOIR系统，该系统可以让人类通过大脑信号来控制机器人执行各种日常活动。
它现在可以完成烹饪、熨衣服、玩井字游戏、抚摸机器狗等任务，行业预测它将在残障人士保障领域大有作为。
亚残运会的开幕式上，游泳运动员徐佳玲通过大脑控制安装在她左臂的智能仿生手点燃了主火炬塔
现如今，她又创立了空间智能公司World Labs，致力将AI从2D像素平面提升到完整的3D世界。
目标直指“让ai理解物理空间”，将虚拟与现实相结合。
另一位羊在文章开头也提过，米拉·穆拉蒂，横跨车圈和科技圈的铁娘子，人称Chatgpt之母。
年仅35岁的她，不仅曾经从0到1打造出Model X，还在ChatGPT的问世上扮演着重要角色，可谓是硅谷最具权势的女性AI高管。
她在特斯拉工作时，公司正同步研发AI驾驶辅助软件Autopilot。
正是这段工作经历，让米拉开始对AI领域产生了浓厚的兴趣。
随后在埃隆·马斯克投资OpenAI时期，米拉·穆拉蒂正式加入OpenAI，负责监督Chatgpt的开发。
当时的OpenAI名不见经传，公司只有几十名员工。
在她的推动下，Chatgpt从空想走向现实，月活跃用户数量在短短两个月内就突破了1亿人次。
AI技术的最终目的是为人类服务，因此人工智能技术应该以人类的利益和需求为中心，以解决人类面临的实际问题。
除了我们介绍的几位之外，AI领域还存在无数大有作为的女性。
比如前任Salesforce AI的首席执行官史宗玮，她帮助公司在运用AI技术的同时，最大限度地降低相关风险，现已被Mata挖走。
学者阿隆德拉·纳尔逊，她起草发布了《人工智能权利法案蓝图》。
她致力于AI合规领域，希望AI的建设者能遵守法律框架，以确保AI能真正为公众服务，保证个人隐私，尊重创作版权。
AI领域内有无数女性工作者们，她们不仅是技术创新的开拓者，是应用推广的践行者，更是风险应对的担当者。
历史上第一位程序员阿达·洛芙莱斯是女性，她为计算程序拟定“算法”，建立了循环和子程序概念。
中国第一台计算机的设计者也是女性，我们国家的第一代芯片以她的名字“夏培肃”命名。
AI是未来的趋势，羊也希望未来能在人工智能领域看到更多女性的名字，共同塑造科技行业的明天。
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