农金专访 | 于莹：生猪养殖数字化升级助力产业探索新高度

和讯农金：于总您好，非常荣幸能采访您。此次采访主要是想与您一起讨论生猪产业的相关情况，我们都知道现在大商所生猪期货已经进入最后的上市准备阶段，而现在这个时间段上，不管是谈及哪个行业，首先要总结一下疫情对其的影响，其实随着国内复工复产的有序进行，现在各个行业的疫情影响拐点都已经出现，但是生猪产业同时又叠加了长时间的非洲猪瘟和环保因素的影响，据您了解，现在生猪产业的生产进度恢复进行到哪一步了，有什么数据可以跟我们分享一下吗？

于莹：5月22日，农业农村部部长韩长赋在部长通道，答记者问时指出，从去年10月开始，国内能繁母猪存栏止降回升，已连续7个月恢复增长，生猪存栏也连续3个月增长。据国家统计局统计，一季度末生猪存栏32120万头，比去年四季度末增长了3.5%，其中能繁母猪存栏3381万头，增长了9.8%。在国家的大力支持下，各省、市生猪产能恢复速度加快，目前，黑、吉、辽、蒙、陕、甘、宁等7个省份能繁母猪存栏已恢复甚至超过去年同期水平。在没有非洲猪瘟疫苗的情况下，可能今年底能恢复生猪产能的80%左右。

同时，我们也应注意到，在生猪产能快速恢复的同时，生猪产业结构也正在发生着很大的变化。生猪养殖头部企业存栏头数占比持续增加，兽药、疫苗等投入品企业转型生猪养殖，外部互联网、房产企业也开始入局养猪，区域农业产业园建设加快等导致规模化养殖场的占比持续增加，而中小养殖企业受疫情、资金及管理等综合因素影响，正加速退出生猪产业。

随着产业规模化程度的加深，必然加剧产业主体间的竞争，因此，生产效率将成为产业未来竞争中的核心要素，而产业数字化将是产业自动化、机械化后最为重要的发展方向。在国家大力推进生猪产业保供给的要求下，生猪企业为保证在未来依旧拥有竞争力，无论是旧场改造复养还是新建猪场，都会更加注重数字化的应用。

在新冠疫情期间，我们联合中国农业大学MBA教育中心做了一次调研，数据显示，41.16%的农牧企业家认为，此次危机对促进农业产业转型升级、催生新业态起到了较大作用。

和讯农金：现在国内生猪消费数据如何？您如何看待今年生猪消费的情况？

于莹：中国人口接近14亿，按照每两个人吃掉一头猪的人均猪肉消耗量来算，中国人每年吃掉7亿头猪。我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国，然而2019年由于非洲猪瘟的影响，中国猪肉产量只有4255万吨，供需缺口扩大到231万吨，消费量下降到4486万吨，较2018年下滑了18.9%。由于产能恢复还受到非瘟等不确定性因素影响，今年猪肉供应和消费总体来说还是趋紧。 

和讯农金：农信互联有一套自己的生猪全产业链数字化平台，对产业上下游的数字化连接和整合更是有自己独到的理解，生猪期货几乎必然是期货市场的主力品种之一，其对上下游产业的影响更是不可忽视。也请您帮我们梳理一下生猪期货上下游产业链的逻辑关系。

于莹：生猪作为全球最大的畜牧品种，同时也是我国最大的农产品单品，其产业链以中游养猪场为中心，涉及上游大宗原料、饲料、兽药疫苗，下游屠宰、加工、零售等诸多产业链环节，我们研究院最新推测，整个产业链加上数字化升级的整体市场规模超过3.8万亿，所以生猪是除原油以外的第二大期货品种。但中国一直没有自己的生猪期货市场，因为期货市场需要先有现货市场来解决交割问题，同时也需要产业主体更具规模化，产业链更加成熟、规范和数据化。今年4月24日中国证监会发布公告，批准大商所开展生猪期货交易，将为我国生猪产业提供有效的风险管理工具，推动我国生猪产业健康持续发展。

早在2016年，农信互联有幸参与建设国家生猪市场，即农业农村部和重庆荣昌区政府的国家级网上活体生猪交易平台。在2017年时，网上活体生猪的日均交易额就超过1亿元。由于交易量增大，运输车辆不够，我们还组建了网上货运平台——农信货联，以解决生猪调运的物流问题。在这期间，也曾经和大商所、重庆等方面探讨过生猪期货的事宜。随着近些年社会的发展，生猪产业规模化程度大幅提高，尤其是2018年以来，非洲猪瘟疫情更进一步加速了这一进程，2019年中国生猪养殖巨头前20强企业的市场份额已经达到11.4%，同时饲料企业开始布局养猪，养猪集团企业开始布局全产业链，使得产业统一性和企业回购能力进一步增强，养猪更加标准化和产业链更加数据化，这些都为生猪期货上市做了良好的铺垫。

和讯农金：农信互联一直致力于农业产业的数字化转型升级服务，旗下的“猪联网”更是国内生猪产业数字化升级的标杆产品，请您为我们详细介绍一下在万物互联的今天，中国的养猪产业是如何实现数字化转型升级的？

于莹：任何产业在规模化发展到一定程度时，都会朝着提升产业生产效率的方向发展，而数字化是在产业自动化、机械化后的必然发展方向。自2015年开始，农信互联推出“猪联网”1.0到如今升级到4.0，并向产业链上下游延伸，逐步发展到今天的生猪产业数字生态平台，通过不断完善的数字化工具和行业解决方案，帮助生猪产业链实现数字化转型升级。

在今年农信互联“数智赋能，疫后腾飞” 518猪友节首次线上直播论坛上，农信研究院发布了《危机下重建的机会-2020中国养猪产业数字化发展报告》，系统总结了生猪产业实现的5个步骤：

1.生产过程线上化

生猪产业链的各个主体，大家都开始有意识的通过SaaS平台，甚至一些已经开始应用物联网硬件设备和人工智能等技术，来实现生产过程的线上化。这是产业链数据化的第一步。

上游投入品通过互联网、物联网、人工智能等技术，将生产机械设备与SaaS系统无缝连接，实现从订单生成、生产计划、配方制作、中控配料、自动领料、投放料管理、成品打包品质检测到存货出入库的智能化操作，让生产一气呵成。

养猪企业可通过SaaS实现猪场的育种、母猪管理到商品猪管理的全过程生产管理、监控及预警。还可通过智能设备进行信息采集、帮助物联网平台快速拓展硬件设备的连接能力，实现人猪分离的自动化养猪，同时通过监管平台，对猪场事件进行实时预警、远程智能监控，安全高效生产。

下游屠宰加工企业可利用互联网、物联网、云技术，实现从生猪采购、进场检查、生猪静养、入圈管理、屠宰生产、分割加工、仓储管理到最终白条称重定等定级、包装扫描、白条销售的全过程进行精细化线上管理、管控。

2.产业交易电商化

利用互联网工具与算法，将生猪产业链中的交易行为进行线上化、数字化升级。为产业链上下游的投入品生产企业、经销商、猪场、猪贸易商、屠宰场、货运单位等各个生产经营主体提供交易的线上服务平台。同时，结合生猪产业特征，提供线下服务渠道，实现各主体间的到场服务，做到线上线下想融合，并利用数据提供金融、物流等增值服务。

3.金融服务标准化

在生产和交易过程实现线上化后，将各环节信息数据化，并根据大数据做风控，提供基于产业不同主体需求的定制化产业金融服务，进而对各环节进行金融的有效加持，促进产融结合，以帮助企业提高金融利用效率。

4.经营管理智能化

企业通过前面三个步骤后，已经基本实现“数据+交易+金融”的产业数字化升级，在此基础上，为AIOT技术的应用提供了场景和实时数据，从而可以更好的促进技术应用和算法模型的优化，使得产业链和产业各主体的经营管理更加智能化。企业通过SaaS+AIOT技术对生产、供应、销售、售后、物流等各环节软硬件信息数据获取、传输到数字化平台；数字化平台通过人工智能技术对生产环节信息进行有效捕捉、分析、学习和反馈、优化，通过企业实时大数据平台对自身的生产和设备等进行升级、改造，不仅提升企业的生产管理效率，同时通过与财务、人力和产供销等业务数据的互联互通，企业可实现数据化管理，智能化决策，从而更高效地指导生产和经营管理。

5.全产业链数据化

随着我国饲料企业开始养猪，养猪集团企业开始进入屠宰加工甚至生鲜零售，整个生猪产业逐步规模化和全产业链化，完整的产业链连接和数据打通必不可少。依托新一代数字技术，为产业链上下游企业及企业内部环节提供实时、精准的产、供、销信息打通和智能决策，实现全产业链的信息打通，数据共享，提升产业效率。

将产业链中的企业和产业链外的配套机构通过数字平台连接在一起，形成产业数字生态，对产业链上下游主体进行有效的统筹、协同和赋能，产业链主体间在产业数字生态中实现实时信息传递、互通和共享，配套企业通过数据进行高效协同，从而共同营造产业生态繁荣。

和讯农金：我们都知道有一个指标叫做“猪周期”，它已经不仅仅是生猪产业的内部指标了，甚至对整个经济环境都有一定的影响，请您从专业的角度为我们详细解释一下“猪周期”这个概念。

于莹：“猪周期”是生猪产业链上的一个经济现象，指的是生猪出栏价格在一定时间内出现的周期性波动。当生猪出栏价格高时，养殖场积极性高涨，造成供给量增加，供给量增加则会造成生猪出栏价格下跌，从而打击养殖积极性，又反过来造成供给短缺，造成出栏价格上涨，如此周而复始。不同于其他工业产品，生猪养殖由于其出栏产品属于生物资产，无法大量囤积。活体生猪交易作为一种时效性、区域性很强的市场行为，因此，“猪周期”受单位时间里该区域内的供需关系影响较大。

和讯农金：目前生猪养殖在全国的分布情况是什么样的？有没有一些全国的生猪交易的数据可以跟我们分享一下，比如地理位置不同交易总量存在差异。另外生猪期货交割地的确定对于整个生猪养殖行业的分布会不会有一个较为深远的影响？

于莹：农业农村部关于印发《加快生猪生产恢复发展三年行动方案》的通知：产销平衡总体要求：东北、黄淮海、中南地区（辽宁、吉林、黑龙江、河北、安徽、河南、山东、江西、湖南、湖北、广西）为生猪及产品调出区，要为全国稳产保供大局作出贡献，实现稳产增产；东南沿海地区（天津、江苏、浙江、广东、福建）为主销区，自给率要达到并保持在70% 左右；北京、上海等特大城市要通过跨区合作建立养殖基地等方式保证掌控猪源达到消费需求的70%；西南、西北等地区（内蒙古、山西、海南、四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆）为产销平衡区，要确保做到基本自给。各地要分解任务到县（市、区、旗），确保任务落实到位。

针对我国生猪产业2020年可能的分布情况，农信研究院在《政策导向下生猪供给区域划分预判》的报告中，根据2019年各个省市生猪调动情况做了一些推测。我国生猪产业受供需影响较大，而且生猪期货是针对未来价格的一种线上交易，对生猪养殖行业的分布影响不大，但是生猪期货其对未来市场的一种预测交易，将适当缓解“猪周期”对生猪产业的困扰。