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让张柏芝翻车,李多海丑化,为什么这个变美利器谁用谁出错?

让张柏芝翻车,李多海丑化,为什么这个变美利器谁用谁出错? 新氧
2024-03-27
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导读:“大家已经好像不能接受真实的美了”


“大家已经好像不能接受真实的美了”,这是近期某书上的一个万赞讨论。


美颜时代下,“生图”是事故,也是敌人。即使是陈红这类公认的殿堂级美人,也逃不掉“一键换脸”的命运。


磨平泪沟、法令纹,虚化特色轮廓,五官也要大眼缩鼻,面部肌肉纹理消失。


简而言之,对抗一切“瑕疵”。






而AI人脸算法的加入,则将美颜滤镜这一“新型邪教”病毒式传播到了旧时名人身上。


林徽因复原成了“林抖音”,添加的卧蚕与微笑唇堪称“降智”实例。引发网友嘲讽:“AI也油腻”



林徽因



美颜滤镜这一审美狂潮席卷全国,可以说“全民美颜”


于素人而言,美颜滤镜是虚拟整容。


于上镜标准的明星来看,则成了滑稽戏般的“哈哈镜”。拉低颜值的翻车案例不在少数。





可知,美颜滤镜不是适用所有人的“万金油”。


今天叔就来借此谈谈美颜滤镜与颜值补偿的正负关系,以及是如何通过算法来实现对人的隐形审美绑架



01


美颜滤镜能否重塑新时代审美?



1、美颜滤镜为何令人上瘾?

互联网时代,美颜滤镜使得美貌这一稀缺资源被拉下神坛,成为人人唾手可得的可复制品。

可得性、可复制性,是美颜滤镜成瘾性的关键。




美颜滤镜的本质,是通过客观提炼主流审美中的“共识性信息”,将其具象化、并融合到每一位使用者的面孔之上。

“共识性信息”是复制魅力的关键。


各国“魅力面孔”


这种“共识”迎合了进化心理学、认知心理学的底层逻辑,即“人脸吸引力”:对称性、平均性、性二态特征。

核心是比例。

无论是国内流行的“三庭五眼”、“四高三低”,亦或是国外推崇的“马夸特面具”,都是古典主义美学中黄金分割比例(0.618)的变形。


“黄金分割”

“马夸特面具”


对称性是比例的关键。

越对称,比例越和谐,即可轻松跨越美的及格线。

检验面孔对称性,可以辅助镜像。左脸镜像与右脸镜像差异越小,越对称。


左至右:左脸镜像;本脸;右脸镜像


其次是平均性。

越靠近主流“平均脸”,越易被识别为稳定的高质量基因,以及熟悉的人脸原型。



各国平均脸


对五官大小、高低、比例关系的调节,如瘦脸、加长下巴等,指向对称性与平均性。

对磨皮、美白、对幼态特征(短中庭)等功能则指向性二态特征的加强。如男性偏向突出下颌、眉骨存在感,来强化雄性特征。

2、数据化算法如何使人变美?

美颜滤镜使人变美的原理是将人脸数据化为不同区域、不同特征关键点,对人脸图像进行磨皮、去瑕、瘦脸、美肤等处理。

实现途径是数据化算法

传统的美颜处理基于图像处,主要是对图像亮度、对比度等进行调整,如磨皮算法主要有两类:高反差保留与保边滤波器。

一是可以使人像边缘平滑或模糊,二是可以去除画面中的噪点。


高斯滤波


人脸“噪点”对应面部高频信息,指图像信息强度变换剧烈,细节突出的特征,如痘坑、皱纹等。

高频信息处理纹理与质感。与之相反的低频信息,则指向大致轮廓。



面部“噪点”处理前后


但基于图像处理的传统算法,不能精确识别面部皮肤的颜色与特征,常导致人脸面部细节的失真

AI算法则是对传统美颜算法的优化升级。

基于人脸识别技术的AI算法,投喂海量数据后,在人脸处理如妆容渲染、妆容迁移上,能最大程度保留细节化信息,同时审美逻辑更为个性化与智能。


AI美颜


如tiktok大火的Contour、Eyebrows以及Eyeliner几款滤镜,可以自动生成基于个人的黄金比例,作为化妆指导。




 high/low visual weight滤镜,则立足于使用者的面部视觉重心情况,自动匹配不同风格妆容。


high/low visual weight滤镜;图源tiktok


02


美颜滤镜能美化一切吗?



那么为什么有人用了美颜反而变丑了呢?

问题在于美颜滤镜自带的筛选机制,即与“平均脸”的距离。

1、与颜值的正负调节关系

越远离“平均脸”,越符合美颜算法机制。

如脸型崎岖、比例失衡、五官形状小、细节瑕疵突出等,通过推移、放缩或模糊等手段即可靠近黄金比例。

加上瑕疵修复与增添妆色,自然较原生颜值更为优势。


滤镜变美


越接近“平均脸”,使用美颜滤镜越容易变丑。常发于高上镜标准的明星人群。

本身面部均衡,“一键换脸”反而会导致比例畸形、五官占比或形状夸张等问题。大部分滤镜自带的妆容色调,也常与个人质感冲突。


变丑:李多海


另一种常见“翻车”原因,是与特定美颜滤镜的审美逻辑相悖。

如tiktok的bold glamour滤镜,本身轻廓形、淡五官的中式长相,到了重骨骼、浓妆感的西式审美滤镜中,显得违和。


bold glamour滤镜;图源tiktok



2、美颜滤镜的依赖成因与影响

如今,美颜早已嵌入生活,修图上升为一种“仪式”

小到人脸,大到景点,都得美化一番后才得流量。


景点翻车


这种“仪式感”的成因,可以从内驱、外驱两方面来看。

一是内驱方面。

首先是精神需求的推动。

满足生存本能后,人们自然寻求精神上的成就感。




而美颜滤镜作为“平价版整形”,是提升魅力的捷径。

在P图的自我重塑中,欲望交叠想象力,以图像输出,最终实现了把自己装扮成“Barbie Doll”的童年梦想。




其次,社交需求的推动。

隐藏式展示的美颜自拍,是一场兼具保护性与获得性的印象管理工程。

通过美颜滤镜,对自身形象进行设计与管理,从而消除瑕疵、美化他人印象,以获得他人认可。




从这个角度看,美颜滤镜的使用,是一场精心设计的自我表演

最后,美颜自拍是一种自我凝视。

美颜滤镜后的照片是另一种形式的“镜中我”,成为真实自我与虚幻自我的中介。

他者观看的同时,自己也在观看自己。


拉康的“镜像理论


自我凝视与他者凝视融为一体,“镜中”的“假我”经过认同叠加,反过来重构着真实的自我。

二是外驱方面。

美颜滤镜提升颜值,得到的社会评价自然“水涨船高”。正向评价反过来补进美颜滤镜的使用。二者互为因果。

鞠姐在角度、构图、滤镜上的各式美颜自拍,便是个人颜值评价晋升的一大关键。印象重叠,量变达成质变。




此外,“图像景观”与审美狂欢也是推动因素。

如今消费主义盛行,“眼球经济”当道,人们的视觉冲击阈值越发提高,整个社会的奇观化趋势明显。

打造稀缺资源——美貌的美颜滤镜,自然成为审美狂欢的一种方式。

沉浸于美颜幻象,使自己融为“图像景观”的一个分子,同时也享受着文化产业自带的“精神安全机制”。

毕竟,流行就是一种安全。

就影响而言,美颜滤镜的优势在于可得性、实用性高。

一键提升美貌,形成“晕轮效应”,从而实现个人的颜值评价(自我、社会)提高。




弊端同样显现

首先,由于美颜算法局限性与主流审美的统一偏斜,美颜滤镜的广泛使用,必然造成个体性的阉割。

千篇一律的风格与模式,以至于造成不可回转的审美疲劳与审美崩坏。




其次,审美标准被美颜滤镜以隐形方式,控制着大众审美走向。

易导致个人认知偏差与焦虑,产生审美压抑、审美剥夺等“负审美”现象,甚至患上“丑人综合症”snapchat dysmorphia)


数据来自校果科技


03


反美颜时代已到来?



1、“平滑美学”的反噬

韩炳哲在《美的救赎》一书中提出数字时代的“平滑美学”。

所谓“平滑”,是指否定一切否定性,排斥一切瑕疵。“顺从”与“不违抗”是其基本特性。

美颜滤镜对人身体以及审美的“标准化”,本质上是一种否定。

“全民美颜”的审美浪潮,也使得美颜成为一种看似自由的新时代审美规训。




各式美颜修图,宛如一场幻术,使人们在“光晕”之中,失去自身最根本的存在。

左右身体,更左右灵魂。



图源网络


据《美国医学会杂志面部整形外科学卷》显示,频繁使用美颜技术会改变审美观,并引发“体相障碍”。

在Parents Together2021年的调查中,61%的青少年表示使用美颜滤镜让他们在现实生活中感觉更加糟糕。

如今,人们开始对对美颜滤镜进行反思。

ins于2019年下架了“整容手术”主题相关的滤镜。


ins整形滤镜


2023 年的戛纳创意节媒介狮全场大奖,颁给了一项主题为“转过身去”的反tiktok美颜滤镜运动。




前段时间国内风靡的“爆改妆”,也逐渐遭到网友厌弃与抵制。

对模式化妆容的排斥,也是一种“反美颜”的体现。


图源网络


2、美颜滤镜回归工具属性

从辩证唯物的观点看,美颜滤镜的存在及流行有其合理性。

但考虑到对审美个体与大众风向的侵蚀,美颜滤镜该如何对待依旧是难以避免的热议话题。

叔的观点是应当使美颜滤镜回归工具属性,基于审美而非算法,寻求真实与“滤镜”之间的平衡。


适度美颜


在尊重真实的基础上,适度美化,才能既实现自我需求,也可避免美颜滤镜所导致的“审美沉沦”。

将手段逆转为目的,美颜滤镜自然危险——淹没自我认知的新“异化”。

而近期自然风妆容,大有回归态势,也可看作是美颜审美的逆反。


轻韩妆


被美颜算法绑架审美多年,也该“逆反”了。

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新氧自2013年7月成立以来,业务范围已经拓展到教育、科学普及、信息服务和医疗器械等多个领域。
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