2017年9月13日，由北京络捷斯特举办的物流大数据公开课在厦门理工学院开讲，该校的潘福斌老师以及物流管理专业的学生积极参与了此次课程。课程以“物流大数据分析与挖掘创新”为主题，首先介绍大数据在行业中的创新应用情况，然后带领同学们现场完成基于聚类分析的仓储货位分配和基于关联规则的仓储货位优化实验，让学生们学习大数据创新实验，也对同学们参与2017大数据分析专业竞赛的作品进行了指导。
进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。
大数据在各行业的应用研究正在不断兴起，此次课程结合大数据在物流行业的创新应用，让同学们了解到物流大数据创新已成为物流行业发展的新常态。
课上同学们以小组为单位，在老师的指导下，登录大数据挖掘平台，基于聚类分析的仓储货位分配和基于关联规则的仓储货位优化实验。
本次培训内容丰富，实操性强，经过为期一天的学习，同学们不再谈“大数据”色变，真正体会到了大数据分析与挖掘的乐趣。
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