随着2017大数据分析专业竞赛的正式启动，为竞赛提供技术支持的长风大数据平台预计7月初与大家见面。
在最近几天为小伙伴们答疑的过程中，发现大家最关心的就是
★ 我们的平台能提供哪些数据?
★ 什么样的工具？
★ 有什么练习实验？
想要了解上述问题，且听小编细细道来，搬好你的小板凳速来围观!
我们提供什么样的数据？
长风大数据平台将整合物流、电子商务、交通运输、社会公共等多行业的海量TB级数据资源。
我们拥有哪些工具？
长风大数据平台包括大数据联机分析处理平台（OLAP）、大数据多维分析平台、大数据可视化平台、大数据挖掘平台四个子平台。
大数据联机分析处理平台（OLAP）
大数据联机分析处理平台（OLAP），支持SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，支持超大规模数据，实现亚秒内的查询响应。
基于大数据联机分析处理平台（OLAP），学生可以学习平台的建构，及其基于建构后的平台所实现的超大规模数据集上的快速分析能力，实现对数据实时多维分析、可视化和挖掘的基础支撑。
大数据多维分析平台
大数据多维分析平台，是一个轻量级的多维分析引擎，可以方便的扩展、嵌入和配置。学生可以基于大规模数据集，选择指标和维度实现多维分析，并且可以对数据进行“切块和切片”，钻取到细节中从而揭开数据的关系，实现数据的深度分析与洞察。
大数据可视化平台
大数据可视化平台，基于大数据联机分析处理平台（OLAP），可以实现通过拖拽数据来生成任意类型可视化图形。
系统分为可视化交互界面、数据采集与编辑、组织结构及权限管理、图表拖动缩放、可视化分析五大功能模块。
大数据挖掘平台
大数据挖掘平台，具备数据描述与理解功能、数据获取与组织功能、数据挖掘建模功能，提供分类、聚类、关联规则、推荐等方面的多种算法，并支持对算法的扩展。
我们设计了哪些实验？
长风大数据平台开发设置了仓储、运输、供应链领域的多个创新实验方向，并基于大数据应用路径的递进关系，形成了三级实验项目。
Level1—数据认知：初步认知与统计
能够利用工具，实现对数据的认知，能够实现基本的数据统计，能够理解数据的基本规律，能够实现基本的可视化图表制作。
Level2—业务分析：规则发现
能够利用分类、聚类、关联规则等数据挖掘方法，洞察复杂数据之间的逻辑关系，分析业务运作的潜在规律，提出问题并创新解决方案。
Level3—运营决策：复杂系统决策
能够利用自主创新模型和算法，解决复杂系统的优化与决策。
长风大数据平台预计2017年7月初上线，请关注我们的竞赛官网（http:www.cfdsj.cn）和长风大数据微信公众号，及时获取最新消息
敬请期待！！！
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