啦啦啦~啦啦啦~
不要问我肿么了
啊~
此时此刻我只想吟诗一首
《望天门山》
天门中断楚江开，
碧水东流至此回。
两岸青山相对出，
孤帆一片日边来。
因为这次我们的大数据系列公开课再次来到了诗中所说的这个美丽的省份——安徽！
这次参加我们大数据系列公开课培训的学校有淮北师范大学、安徽交通职业技术学院和安徽新华学院。我们知道，2012年“大数据”一词在美国大热，2014年大数据开始在我国逐步兴起，随之而来的就是高校对大数据专业的申报以及开设。2016年，教育部公布新增的“数据科学与大数据技术”专业，获得首批高校的有三所：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学；2017年，教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的有32所高校。而在此次的培训交流中我们了解到安徽的这三个学校也都开设了相关的大数据的课程，此次大数据的相关分享也为各个学校的老师与同学们带来了一些新的思考与收获。
图-同学们认真听讲
对于我们的大数据系列分享内容，同学们都表现出了强烈的求知欲望，他们都已认识到了大数据时代的到来，也很愿意去学习更加先进的技术，丰富自己的知识层级，提高自己的技能，让自己以一种更好的状态来迎接大数据时代的到来。课上同学们踊跃发言，提出了很多他们目前非常关注的一些问题，小编在此就针对这些问题为大家做一个详细的讲解。
我是学生，我想了解......
传统的数据分析只考虑到单个维度，或者几个维度，
比如一个物流企业要分析网点布局，也就是给物流中心选址，
那么传统的企业决策者可能会依靠自己多年的从业经验，
这种经验往往只依据物流信息系统中的内部数据去做判断，
如wms、dms、oms、tms等，却忽略了相关的外部数据，
如天气、交通、GIS等。这样得来的结论就存在一定弊端。
而大数据分析技术则是将内部数据与外部数据，
多个维度的指标进行分析，那么这样分析获得数据才是相对可靠的。
如此的决策给企业带来的才是效益。
我是学文科，偏向管理类的学生，对于计算机语言不通，可以学习相关的知识吗？
答案是可以的。
基于Python语言的数据分析与挖掘的工具——PMT，
第一，它是一个简单容易上手操作的软件。
只需要拖拽一些节点以及连线就可实现目标的分析，
并对其做出相应的优化处理。
第二，它具有及其强大的可视化的界面。
大数据分析最后一部分就强调了数据的展示，即可视化。
运用PMT即使我们没有计算机编程语言的基础，
同样可以挖掘出同学们对数据的敏感度，
达到真正认识到我们是如何从这海量的数据集里搜索出相应的价值。
在学习知识过程中，我有一些困惑，就是学来的这些理论知识不知道在实际企业中如何应用？感觉学了和没学一样。
其实不能这么说。
我们在学校学到的理论知识总是会在工作中体现，
只不过不会像学生时代学完会有针对性的考试，
这些知识是渗透在我们每个工作任务中的。
那针对这个问题，我建议老师在上课过程中，
尽量更多的使用当下企业中应用的项目案例，
一方面增加了大家的学习积极性，
不至于学生到了社会感觉与社会脱轨；
另一方面，这样的案例也为该教学任务配置了相对丰富的素材，
使老师也能讲解一些学生更想关注的行业热点。
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