2017年10月国务院办公厅发文提出对于积极推进供应链创新与应用的指导意见，意见中的重要任务里明确指出要提升供应链服务水平，引导传统流通企业向供应链服务企业转型，大力培育新型供应链服务企业，因此研究供应链服务水平的升级十分重要。
大数据时代已经到来，大数据影响了许多行业，那么大数据在供应链物流领域的应用现状是怎样的？企业是如何应用大数据提升供应链物流服务水平的？哪些因素会影响大数据对供应链物流服务水平的提升？
日前，由Logis大数据研发部组织的以大数据技术促进供应链物流服务升级为主题的专家研讨会在北京长风物流学院举行，来自亚马逊、京东、大田物流的知名企业专家、北京电子科技职业学院的教授与老师齐聚一堂、深入探讨。
问题探讨&专家观点
为什么大数据能够驱动供应链物流升级服务？
当数据体量越来越大，不是复杂的问题也会变得复杂，必须运用大数据技术去解决。比如仓库选址技术，虽然已经有比较成熟的基本计算模型，但是每个企业自身特点存在差异，需要根据自身特点构建求解模型，然而市面上的软件不能满足快速求解的需求，这时需要企业投入大量人力物力去解决问题。
当商品种类达到几百万SKU时，此时的选品与采购活动变得非常复杂，如果不用大数据技术进行智能分析运作根本无法快速完成。
运用大数据技术做路由规划，实现了降本增效。
企业应用大数据技术进行供应链物流服务升级的路径？
企业运用大数据技术有没有规律或者一定的路径可以帮助未使用大数据的企业进行服务升级？专家们首先考虑到的是企业业务的复杂程度，即是否一定要用大数据？然后企业需要衡量的是运用大数据带来的成本与收益，是否能够盈利，此外还要分析大数据技术对企业服务升级的提升效果。
企业应用大数据升级供应链物流服务的影响因素有哪些？
一个企业是否要用大数据通常会考虑成本与收益，基础是企业能够收集完整的数据。此外还要考虑数据安全性、实施效果与相关的人才储备。
大数据对供应链物流服务升级的促进作用得到了专家与教授的一致认同，研讨会的召开加深了课题的研究。我们在这场研讨会中收获了更多真实的企业案例以及大数据在供应链物流企业的应用情况，未来大数据在供应链物流领域的应用会更加深入，发挥更大的作用。
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