2020年第四届“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛已圆满结束，“长风大数据”公众号即日起将陆续推送本届大赛优秀作品展示。
本期将为大家展示数据分析与挖掘的思想和方法在智慧城市方面的应用案例。
大数据旅游云智慧
平台建设方案
本期展示团队：
行云
来自院校：
雅安职业技术学院
参赛方向：
创意设计类（B组）
智慧城市方向
1 研究背景
旅游业是国民经济的战略性支柱产业，是信息资源密集型产业，因此，如何完善旅游业运行模式并处理海量旅游信息成为当下研究的关键点，同时雅安作为历史文化名城和新兴的旅游城市，素有“川西咽喉”、“西藏门户”，“民族走廊”之称，同样面临着这一系列的问题，需要一套完整的智慧旅游方案解决实际问题。
2 研究目的
解决大数据应用在旅游行业中的困境和挑战，促进雅安旅游业以及其他旅游城市的发展，针对景区层面、各级旅游主管部门以及旅游企业层面提出设计解决方案。
3 设计架构
将系统结构划分为多层，进行数据收集并分析，最终进行可视化呈现。
4 实现技术
利用多种成熟稳定的开发技术、框架，如SpringBoot、kettle、Flink等技术进行项目建设，采用阿里云专业存储方案MyBase实现安全高效的存储数据。
5 应用场景分析模型
根据旅游大数据相关信息所建立出的应用场景分析模型。
6 疫情大数据模型
根据支付宝健康码，通过终端直接采集数据，数据源中主要包含个人基础信息，例如人脸识别，同时结合了公安、移动运营商、卫健委、高铁、机场、高速公路道口等信息，通过ETL技术进行数据流的快速处理。
7 蓝牙通信
通过BluetoothKit技术，利用其提供的接口实现对纪念品手环上蓝牙设备的连接、消息通知、读取等功能。
8 舆情系统展示
采用vscode、echarts、vue、iview UI框架等相关技术建立了全域多样化舆情监测系统，将舆情数据进行系统整合。
9 推荐算法
通过基于协同过滤算法（用户的CF、对象的CF）以及基于模型推荐的ALS矩阵分解模型，实现景区信息的实时推荐与离线推荐。
10 可视化数据大屏
通过可视化数据大屏，有效的解决数据过于分散，难以有效利用的问题，整合多源数据，形成全局数据视野，实现数据化智慧运营。
11 App展示
App内拥有720°全景图像、景区智能推荐等强大功能模块，不仅支持记录各项用户信息供游客参考，也支持管理者通过后台系统为用户提供精准个性化服务，采用阿里云MyBase专业存储方案，大大提高了数据存储安全性。
12 现实意义
大数据旅游云智慧平台建设方案能够进一步实现智慧旅游的三大优势，即服务智慧、管理智慧、营销智慧。做到三转变一推送的效果，即旅游服务、管理、营销方式的转变与旅游资源的精准推送。为用户提供了一个便捷的智慧旅游方案，为景区管理者提供了一个数字决策方案，为商家提供了一个智慧推广方案。为景区、政府、商家、游客提供一个多维度的智慧平台。
END
—— 长风大数据 ——
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