共享单车借助互联网和大数据技术的蓬勃发展，迅速布局全国各大城市。据统计，截止今年7月，中国共享单车市场中ofo和摩拜两家企业优势比较明显，其中，ofo单车投放量达到1000万台，而摩拜单车投放也达800万台，两者占据了绝大部分市场份额。在如今的共享模式经济体系下，不同的产品体验使得市场分化也同样明显，几大单车公司将在这种新型的商业环境下展开角逐。然而共享单车市场迅速的发展也带来了产品损耗、用户体验层次不齐等各项问题，共享单车行业过热的投资市场只有经合理调整，才能使得行业健康发展，保持较高增速中产生更大的商业和社会价值。
在共享单车火爆全国的同时，大量企业盲目跟风，引发资源浪费的现象。共享单车企业盲目通过各种营销手段占有市场，造成城市之间单车投放不均匀，单车供需关系不平衡，既不利于企业自身的发展，也会造成市场“混沌”。
数据处理运用
1.数据来源及可靠性
为了保证数据来源的可靠性及所得分析结果对共享单车行业具有确切的参考价值与意义，经详细分析采用了《2017年Q2中国共享单车季度数据发布研究报告》、《2017年中国共享单车行业研究报告》、《2017年第一季度国内共享单车市场调研报告》等相关数据，具有较高的可靠性。
2.指标选取与数据说明
1）适龄人口数M
适龄人口数是指一个地区18-60岁的人口数量，一个地区的适龄人口数越大，出行人数也就越多，对共享单车的需求量也越多。
2）选择使用共享单车的比例ρ
是否选择使用共享单车受多种因素影响，比如居民的出行目的、消费倾向，城市的地理气候、环境氛围等，其中还包含已经拥有自行车的人数比例，以及符合骑行规定的人群比例。选择使用共享单车的比例越大，对共享单车的使用量也越大。
3）市民日均出行次数l
当市民一天中出行的次数越多，对交通工具的使用量也越大，因此共享单车的需求量也越大。
4）共享单车每天平均被使用次数n
由于共享单车是可以循环使用的，每日单量自行车的平均使用次数为日周转率。每辆共享单车的周转率会对需求量产生影响，当日周转量越少，需要的共享单车数量越多。
3.数据处理思路
1）数据预处理——对指标标准化处理:
标准化方法进行数据的处理，其计算表达式为：
其中x为原始数据，μ为平均值，σ为标准差，c的量表示原始数据与母体平均值的距离。在原始数据大于平均值时为正数，原始数据小于平均值时为负数。且设为任务位置第个原有的指标对应分数，进而为无量纲数据。
2）多维数据处理：
①首先可以通过 下载用户数、城市年龄分布人口数、覆盖城市这三个指标来定性分析投放量和需求量之间的大小关系；
②进行定量分析，统计出共享单车的投入量，再确定对共享单车需求量影响较大的四个指标。
③由此对需求量进行求解，将投入量和需求量进行数值的大小比较来判断是否满足短途出行的要求。对于市场饱和度的计算，资料显示：市场饱和度由产品的销售总量除去市场潜量所决定，可对每个城市的市场饱和度进行计算，并分析共享单车未来的发展趋势。
3.进行主成分分析及种群竞争模型的构建：
品牌的市场饱和度以及核心竞争力对市场格局会产生一定的影响。因此先对核心竞争力进行刻画，再对共享单车的市场格局预测。
①首先运用主成分分析法明确影响核心竞争力的主要指标，分别是软件、硬件、社会关注度、覆盖率以及订单情况和市场反馈；
②但由于这些指标难以定性去分析，所以再建立二级指标定量计算，硬件设备的各指标设定评分规则；
③再对种群竞争模型加以创新改进，由常规算法中的两个种群的竞争创新为五个种群竞争，以此建立核心竞争力的模型，根据所得的模型计算出各企业核心竞争力的评分。市场格局受企业核心竞争力的影响，当某企业核心竞争力越大时，该企业在市场中占据的地位越高，由此预测出各企业在未来的市场中发展趋势。
需求量分析
1.可视化建立与分析
判断共享单车的投放量是否满足短途出行的要求，首先建立合适的评价指标，对共享单车的需求量进行定性和定量的分析。
由于单车骑行符合低碳出行理念，共享单车已经越来越多地引起人们的注意。预计在未来，共享单车市场用户规模将保持大幅增长。判断投放量是否满足短途需求，可用以下面两个指标先定性比较共享单车投放量和需求量的大小。
图-共享单车使用年龄分布
1）从城市年龄分布人口数来看，如图3-1所示，在使用共享单车用户的年龄分布中，20-29岁的人群使用共享单车是最多的，占比达45.5%，其次是30-39岁，占比34.5%。在国家统计局的全国人口普查中显示，在12-35岁的城市人口数大约1.69亿。市面上的共享单车大约2000多万台，共享单车的投放量远远小于骑行人数，因此单车并不满足短途出行。
2）从覆盖城市来看，各大共享单车品牌主要投入在一、二线城市，二线以下的城市相对投入量较少。但是二线城市以下的居民仍对共享单车有一定的需求量，所以从覆盖城市来分析也不满足短途出行需求。
3）从媒体关注度看，通过调查了各单车品牌的百度指数数据来综合考量。百度指数能够反映PC端网民的关注度。我们利用百度指数对五个共享单车品牌的分别进行统计图表直观展示。
图-百度指数统计图
图中对比各个品牌的媒体关注度数据显示，ofo的百度指数为5162排在首位，摩拜单车紧随其后为3360，永安行、优拜、哈罗单车的指数较之均不高。从市场反馈看，摩拜单车因车辆造价较高布局不广，使得寻车需要耗费较大的时间成本，所以指数较ofo低，但仍和ofo共同占据了单车市场较大份额。从指数分析可见品牌认知度较高的两大品牌占据着竞争主动权，市场需求也更高。
2.需求量分析
由于各个城市的经济发展、人口、出行习惯以及天气等因素的影响，共享单车的发展也不均衡，因此，我们选择上海市为例进行分析。市场需求受影响因素较多，因此采用多角度综合分析，从单车数量与适龄人口数、选择使用共享单车的比例、市民日均出行次数、共享单车每天平均被使用次数和天气影响五方面计算单车需求量。
图-共享单车需求量
1）指标的分析
①适龄人口数
根据2017年统计局公布的上海市人口年龄分布数据整理如下表：
表-上海市各年龄段人口量
各年龄段组成在下图中更直观的体现出来：
图-上海市人口分布
由图可以清晰地看出上海市的人口年龄基本上分布在18岁以上，但由于身体健康度的影响，年龄在60岁以上的人群对共享单车的使用基本很少。使用共享单车的人群大部分在18岁到59岁之间，此年龄段的人群为使用共享单车的适龄人口。
共享单车的使用人口基数为流动人口数和户籍人口数之和，当城市的适龄人口基数越大，共享单车的使用量也越大。城市的适龄人口量与对共享单车的需求量存在一定的呈正比关系的。
②选择使用共享单车的比例ρ
是否选择使用共享单车受多种因素影响，比如居民的出行目的、消费倾向，城市的地理环境、文化氛围等。且其中还包含已经拥有自行车的人数比例，以及符合骑行规定的人群比例。选择使用共享单车的比例[5]越大，对共享单车的需求量也越多。
③市民日均出行次数l
当市民一天中出行的次数越多，对交通工具的使用量也越大，因此共享单车的需求量也越大。
④共享单车每天平均被使用次数n
由于共享单车是可以循环使用的，因此每辆共享单车的平均使用次数会对需求量产生影响。每辆共享单车的平均使用次数越少，需要投放的共享单车将会越大。
⑤天气影响因子c
天气的影响因素在一定程度上会影响共享单车的使用量，当城市的雨雪天气越多时，居民选择汽车等交通工具的比例会增加，对共享单车的使用量越少。
⑥共享单车的需求量W
假设共享单车的需求量为，适龄人口与市民平均日出行次数的乘积将会得到该地区总出行量，而选择共享单车的比例和天气影响因子则决定了市民出行使用共享单车的数量，共享单车每天平均被使用次数则影响了一天内自行车的需求量，因此共享单车日需求量为：
2）不同时间段对共享单车需求量的影响
对于研究不同时间对共享单车需求量的影响的问题，首先我们选取上海市闵行区莘庄镇作为研究对象，闵行区共享单车系统是上海市多个城区中运行情况和市民口碑较好的一个，所以对闵行区共享单车系统的研究会较有代表性。
分析所采用的数据主要有两个来源：一部分来自共享单车公司公布的部分用户的借车时间、借车地点、还车时间、还车地点等信息；一部分是来自网络调查，网络调查针对莘庄镇、七宝镇、梅龙镇、江川路街道、莘庄工业园、浦江镇这些典型地区展开。
在一天的时间内，不同的时间段城市人口的出行量不同，会影响居民对共享单车的需求量也不同，高峰期和非高峰的差距尤为明显，因此将一天24小时划分为8时段。
表-时间划分表
由此，分析共享单车的需求量在高峰期和非高峰期时的变化规律。
研究上海市闵行区莘庄镇的出行数据，得到莘庄镇交通、居住、公共、商业以及综合这五个功能区的共享单车的出行量，五个地点分别是莘庄地铁闸门、康城南门、莘北路人保局内、莘松路世纪联华以及莘东路世纪名苑。
表-共享单车出行量数据表
根据上表的数据，作出各地点共享单车出行量随时间变化的部分折线图如下图所示：
图-全日交通用地地铁站点的共享单车出行量
图-全日机关区的共享单车出行量
由上述图可知，莘庄镇不同地点的共享单车出行量都随时间的变化而变化。由于时段3和时段7是早晚高峰的时间，共享单车的出行量会比其他时段多，且各地区的共享单车出行量都从时段2到时段3极剧增加，将五个地点的共享单车出行量进行汇总计算，得到各时间段出行量百分比的折线图：
图-全日出行时段分布
市民的出行量 会影响共享单车的需求量，一天中市民出行量随时间变化，共享单车的需求量也会随时间而变化。图中时段2过后，时段3剧增达到高峰期，此时的出行量占比是最大的，共享单车的需求量也为最大，时段3之后出行量百分比减小，共享单车的需求量也减小。引入时间段出行因素，得到共享单车需求量的计算公式为：
其中Ki为各时间段出行量百分比，i=1，2，3......8。
3)不同时空共享单车的需求量
对不同时空的情况进行研究，将莘庄镇各个地点的共享单车出行量进行汇总，得到各个功能区的出行量。具体数据如下表所示：
表-各时间段五个地点的共享单车出行量百分比
根据上表的数据，作出各功能区共享单车出行量随时间段变化的折线图，随时间的变化趋势如下图所示：
图-各功能区出行量百分比
由上图可知，在5个功能区中交通区共享单车的出行量百分比是最大的，机关区是5个功能区中最小的。地区的功能因素在极大程度上影响共享单车的出行量，从而影响共享单车的需求量。由于时段3和时段7是早晚高峰的时间，所以地铁口、公交站等交通要道的出行量是最大的，因此市民对共享单车的需求量也是最大，居住区、办公区以及商业区对共享单车的出行量影响较大，是因为市民上下班以及购物出行都会有选择使用共享单车的比例，机关区的出行量相对较小，所以在机关区中，共享单车的需求量也随之减小。因此，引入时空出行因素，得到共享单车需求量的计算公式为：
其中Ki（i=1，2，3......8）为各时间段出行量百分比， hi（i=1，2，3......8）为各时空出行量百分比。
4）不同地区共享单车的分配方法
由于上海市城市特征明显，各个功能区区分明显，是各个城市的典范，因此选取上海市作为研究对象，分析上海市17个区共享单车的需求量及分配，由第一问中的共享单车日需求量模型：
计算出上海各区每个时间段的需求量，并制定相应的分配方法。
查阅资料发现上海市民日均出行次数大约在2.37次，且共享单车每天平均被使用3.5次，即l=3.5，根据《2017共享单车与城市发展白皮书》可知共享单车的分担率则是11.6%，即选择使用共享单车的比例为11.6%，即ρ=11.6%。
查阅国家统计局的相关数据，得到上海市各行政区的人口数量，计算出共享单车的需求量，如数据下表所示：
表-上海市各行政区
图-上海市各区人口分布图
根据上图表可知，由于浦东新区的适龄人口基数较大，居住区、商业区较多，是上海市重要的交通枢纽，因此浦东新区的共享单车需求量是17个市辖区中最大的，崇明县是一座岛，岛内与外界联系不多，人口基数较小，商业等第三产业相对较少，且不具备地铁等交通工具，因此对共享单车的需求量也是最小的。
表-各时间段上海市各市辖区的共享单车需求量（单位：万辆）
再进一步进行分析，得出各时间段的每个市辖区自行车的需求量，根据：
计算得到各时间段的数据，如下表所示：
表-各时间段黄埔区共享单车需求量（单位：万辆）
表-各时间段浦东新区共享单车需求量（单位：万辆）
综合所有地区数据可知，共享单车的需求量主要在交通区和居住区，机关区与办公区相对较少，说明在交通区和居住区人流量相对较大，对共享单车的需求量自然就较大，而机关区与办公区的人流量相对较少，对共享单车的需求量自然就小，而且时段3和时段7对共享单车的需求量最大，时间段3位上班高峰期，大量的上班族都会在这个时间段内出行，而时间段7为下班高峰期，人流量自然也很大。
5）一二线城市需求量分析
我们通过对上海地区进行多角度综合分析，从单车数量与适龄人口数、选择使用共享单车的比例、市民日均出行次数、共享单车每天平均被使用次数和天气影响等方面计算了单车需求量，得到共享单车需求量的计算公式，本文将对上海地区的共享单车需求量研究方法运用于一、二线城市市场需求量求解中，比较投放量和需求量之间的大小。
通过查阅相关文献，查找到各城市出行中行车分担率和人均日出行次数，数据如下表：
表-自行车分担率和日均出行次数表
将上述数据代入城市共享单车需求量模型中，解得到各城市投放量与需求量，如下表：
表- 一二线城市投放量和需求量统计表
根据以上数据，绘制条形统计图，观察投放量和需求量的大小关系：
图-一、二线城市投放量和需求量条形统计图
从上图可以得出各城市共享单车的需求量与投放量的对比情况，北京等城市等因投放量过大政府介入进行管控禁止增投;苏州、无锡等地则从投放时就被叫停；而重庆因地形对出行习惯的影响使得用户对共享单车需求量较少，厦门则因原有公共自行车的投放而对共享单车的投放进行了限额。
3.市场饱和度分析
我们通过对单车行业市场占有率和竞争数量的调查分析，可以初步确定市场的饱和度，从而对共享单车的市场空间进行合理预测。
查阅资料可知，某产品的市场饱和度计算公式为：
其中，市场潜量是指某产品市场需求的极限值，当销售总量等于市场潜量时，市场饱和度为1。分析得出：共享单车的市场饱和度是某区域的共享单车的保有量同该地区对共享单车需求量的比值。
根据上述计算方程，对应得到产品的销售总量应该为共享单车的投放量，市场潜量是指共享单车的需求量，对共享单车的市场饱和度K的计算公式如下:
根据以上公式可以计算出每一城市的市场饱和度，计算结果如下表所示：
表- 一二线城市市场饱和度统计表
以不同时空对共享单车需求量的研究加以市场投放量因素对比，得出以上表，由上数据可知一线城市因地形、人口密度等优势使得各单车品牌纷纷抢占一线市场，一线平均市场饱和度大于二线城市，投放量过大；而二线较多城市饱和度较低，仍有很大的投放空间和市场潜量，各单车品牌可将投放市场重新布局，转移至三四线城市。
4.结果分析
因此，共享单车在整个市场还有巨大的发展空间。预计未来的共享单车用户数仍保持大幅增长，共享单车市场还可以继续开发，且对二线城市的开发力度要大于一线城市。除此之外，共享单车还可以在三、四线城市继续实行扩张计划，对于海外市场也可以展开投入。运用长风大数据Logis PMT平台对市场需求密度进行可视化展示，得到如下图结果：
图- PMT共享单车市场需求密度分析图
图-PMT共享单车市场需求密度预测图
我国共享单车市场尚未饱和，仍有很大的发展潜力。这主要是因为：共享单车企业的目光主要放在一线和二线城市的开发上，忽略了三四线及偏僻地区的市场，造成单车投放密度不均匀，不能满足投放量少的地区用户的需求。
从小范围来看，同一个城市内共享单车主要分布在公交站、地铁站和热门商圈附近，而这些区域用户流动量大、需求量比较多，一定量的单车无法长时间满足用户出行要求，而有些区域，比如小区附近，虽然用户数量也很多，但是流动量小，导致很多共享单车被搁置，甚至被破坏，既浪费了资源又影响了市容乃至交通。所以，企业必须意识到共享单车投放地点的灵活性，以共享单车需求量大的区域为中心，以数量递减的投放方式逐渐向外扩散，尽量覆盖到每一处，满足每一位有需求的用户。虽然我国共享单车已进军到海外市场，但企业在国内市场扎稳脚跟、维护好国内用户的要求才是企业拥有强大国际竞争力的重要来源。
竞争力分析
1.刻画核心竞争力
核心竞争力指的是企业或个人相较于竞争对手而言所具备的竞争优势与核心能力差异。各种品牌的共享单车之间的竞争优势被多种因素所影响，因此分别从共享单车的硬件、软件、覆盖率、订单与市场、社会关注度与满意度和收费标准来刻画核心竞争力。由于所定的指标范围较大，因此再将各项指标进行细化，得到影响核心竞争力的二级指标。
1）指标选取
①软件。我们通过不同APP累计下载量及人均单日使用次数来分析软件的竞争力优劣，APP累计下载量反映了该软件的市场占有率份额，而人均单日使用次数反映了人们使用该软件的频率，两者结合可体现不同软件的竞争力大小。
②订单与市场。通过日均订单量和日均使用时间可以反映用户在使用不同共享单车时的下单量次数和使用时长，比较后可得出用户对不同单车品牌的忠诚度，从而反映其竞争大小。订单量越大则竞争力越强。
③覆盖率。从市场覆盖率可以分析各单车品牌的市场占有率份额、投放量多少、以及投放覆盖的城市数对不同品牌共享单车的覆盖率进行分析。覆盖率较广可增加用户使用的概率从而吸引用户用车，提高订单量。所以覆盖率越广，市场竞争力越大。
④社会关注度、满意度。我们从百度指数、品牌认知度、用户好感度这些指标入手进行分析，百度指数反映了以网页和新闻搜索为基础的搜索量，对市场需求进行着数据化的描述。品牌认知度及好感度衡量着用户对不同共享单车品牌的价值认知和忠诚度，其程度高低也反映了品牌竞争力的大小。
⑤硬件设施。因共享单车的硬件设施与用车舒适度、用车安全性等息息相关，所以我们选取了共享单车重量、轮胎、传动装置、车筐、车锁进行分析，并由此反映车辆的损耗率、维修成本、使用周期，这些指标对成本的影响也会作用于品牌竞争力。
⑥融资。融资情况反映了投资者对市面上共享单车品牌发展的认可与支持。融资越高的共享单车品牌越能在市场竞争中占有优势地位，也是单车品牌开拓市场以及吸引用户的资金来源，对抢占市场份额具有重要意义，所以需将融资作为竞争力分析指标之一。
具体关系见下图：
图-共享单车品牌指标关系图
2）数据选取
我们选取ofo、摩拜、永安行、优拜单车、哈罗单车这五个共享单车品牌进行核心竞争力的刻画，通过查询《2017年Q2中国共享单车季度数据发布研究报告》、《2017年中国共享单车行业研究报告》、《2017年第一季度国内共享单车市场调研报告》得到相关新闻报道等搜集到详细数据，得到如下数据：
表-不同品牌的各项指标数据表
3）指标处理
根据市场评价规则，得到各硬件指标的相应分数，结果如下：
表-硬件设施最终评分
2.主成分分析
综合上述所用数据，运用主成分分析法建立关于核心竞争力的数学模型。选择m个主分量F1，.F2，.....Fm构造核心竞争力函数：
其中，ai为主分量的系数。
把每个品牌的指标得分代入函数式中，即可计算出每个品牌的核心竞争力得分大小，以这个得分大小排序，则可得出竞争力最强的共享单车品牌。
1）对各项指标进行数据归一化处理
运用归一化方法，将数据映射到0~1的内。设xij为i品牌第ij个原有指标，由此建立矩阵:
对原有矩阵进行如下变化：
归一化处理后形成关于i品牌第j个新指标yij的矩阵
表-归一化处理后各指标数据统计表
2）计算相关系数矩阵R
相关系数矩阵:
计算公式为
3.主成分模型求解
运用长风大数据Logis PMT平台对上述12个指标进行主成分分析，得到如下数据结论：
图- PMT平台可视化分析
图- PMT主成分分析结果
根据上图结果可知，第一主成分的累积贡献率为88.9%，第二主成分的累积贡献率为8.5%，两个主成分累积贡献率之和大于85%，在这12个变量中只需提取第一和第二个作为主成分。
则F1的系数为0.897；F2的系数为0.103。
综上所述，计算可得到核心竞争力的第一、二主成分为：
核心竞争力的计算公式为：
其中，y1表示融资金额； y2表示累计下载量，y3表示人均单日使用次数，y4表示日均使用时间，y5表示共享单车分投放量，y6表示覆盖城市数，y7表示日均订单量，y8表示市场占有率，y9表示百度指数，y10表示品牌认知度，y11表示用户好感度，y12表示硬件评分；F表示核心竞争力的评分。
4.结果分析
根据上述公式可以分析到，第一主成分对核心竞争力的影响因素较大。其中 y2、y5、y7、y10的系数比较大，说明这5项对核心竞争力的影响比较大。对于消费者来说，某品牌共享单车的投放量越大，消费者对此品牌的认知度越大，选择此品牌的人也就越多，使得品牌的核心竞争力越大。对于品牌来说，市场占有率越大，它的核心竞争力也越大。而累计下载量越多说明选择此品牌的人也越多，增强了此品牌的核心竞争力。百度指数使得市场上对此品牌的共享单车推广也越多，对此品牌起到宣传的作用，因此核心竞争力也由此增加。从第一指标来看，社会关注度和满意度对核心竞争力的影响较大，因此企业要在市场上立足，最主要的问题是让消费者满意，把品牌知名度传播出去。
通过统计的数据，计算出ofo、摩拜共享单车品牌的核心竞争力的最终得分，数据见下表：
表-核心竞争力得分统计表
根据上表的数据可知，在经济的发展与市场的选择下，几个品牌的相关决策数据表明：ofo单车的核心竞争力在所有品牌中是最强的，而摩拜单车次之。通过核心竞争力得分统计表我们也可看出几大单车品牌的社会中关注度和满意度，并依此得出各品牌主要优势所在。
市场格局的演变
查阅资料可知，市场格局是指市场上买卖双方在交换活动中所处的地位和相互关系。而品牌的核心竞争力对共享单车市场的未来格局有重大的影响。
1.定性分析市场格局的演变
结合实际，发现品牌的核心竞争力对单车市场的未来格局影响很大，核心竞争力越小，在未来市场中的战略优势越小，很有可能面临并购和倒闭的问题。
根据上述计算的核心竞争力评分表显示，在目前形势下，共享单车市场上摩拜单车和ofo的核心竞争力较高，在未来发展中仍处于优势状态。而永安行、优拜单车、哈罗单车和其他单车的核心竞争力较低，预测在未来所占据的市场地位较小，并有可能被ofo和摩拜单车给吞并。
2.定量预测市场格局
结合目前这五个品牌企业的发展，发现共享单车企业之间的竞争，类似于生物种群之间的生存竞争，种群之间为争夺同一食物来源和生存空间相互竞争，企业之间则为了争夺消费市场和获取最大化的利益相互竞争,因此改进种群竞争模型，研究各品牌企业之间的市场格局演变。
种群竞争模型为两个种群之间的竞争，由于研究的需要，改进模型使得其适合共享单车企业的生存预测，即：
其中x1为ofo的市场占有率，x2为摩拜单车的市场占有率，x3为永安行的市场占有率，x4为优拜单车的市场占有率，x5为哈罗单车的市场占有率；ri为对应的各品牌共享单车的增长率；ni为对应的各品牌共享单车的最大投放量，Si的含义为一辆品牌的共享单车的成本是其他品牌的Si倍，其中i=1，2，L,5。利用MATLAB软件，将模型编写MATLAB程序求解结果如下图：
图-各品牌市场格局变化示意图
由图可知，从目前的市场占有率看来，ofo占据市场比较大的地位。但随着时间的增长，因投放量过大致使政府介入管控叫停，此时ofo的市场占有率受影响会有下降趋势，而摩拜单车的市场占有率上升，因其前期布局时受车辆成本的影响投放较为谨慎，此时受影响较少，发展趋势略好于ofo。但在19个月之后，各单车品牌经过对单车市场的规范化管理和运营，ofo的市场占有率再次高于摩拜单车，以其成本低、寻车方便度高等突出优势占据市场第一的地位。而永安行、优拜单车以及哈罗单车在市场上占有率的水平一直很低，并且随着时间增长，占有率的比重一直在下降。因此永安行、优拜单车以及哈罗单车这三个品牌在未来的市场中因政府管控或发展寒冬有可能被摩拜单车或ofo所吞并。
3.调研例证
我们对赣州市共享单车用户进行了问卷调研，回收问卷共864份，排除空题及逻辑不通的废卷35份，得到有效问卷829份。对调查问卷结果进行整理后，得到共享单车用户的基本信息和使用情况，其中在性别分布方面，被调查者男性占53.33%，女性占46.67%，两者基本持平；在年龄层分布方面，用户主要集中在19-26岁；在职业分布方面，企/事业单位职员占比最多，为45.56%，其次是学生占比23.43%；在使用频率方面，大部分调查者平均每周使用3-7次共享单车出行，整体而言频率较高；在使用目的方面，大部分受访者使用共享单车进行上下班及短途外出游玩。其他使用情况分析如下：
通过对受访者常用共享单车品牌进行调研，得到单车市场份额占有率等情况，反馈中使用单车品牌得到占比情况如表：
表- 用户常用共享单车品牌占比表
调查显示ofo小黄车以43%的占有率遥遥领先与其他共享单车品牌，摩拜单车以27 %的比率名列第二位，两者在单车品牌中市场占有率较高。而永安行、哈罗等单车的占比因投放布局等因素影响，市场份额较ofo、摩拜相比差之甚远。该问题的调查中用户使用情况反映了单车品牌的订单量和市场覆盖率，订单量越大，市场覆盖率越大，品牌竞争力就越强。
继而我们对用户期望接收的押金区间进行了调查，通过划分不同价格区间间接反映受访者对各共享单车品牌押金的接受程度。对其结果可视化分析如图所示：
用户期望押金区间分布图
调查中，53.33%的调查对象表示，可以接受99元以下押金;30%可以接受押金在100元到199元之间。由此可看出八成以上的消费者对押金的费用接受度都在199元以下，此时ofo在抢占用户时便以99元的押金占有优势地位，更易拓展市场份额。另外ofo与支付宝合作推出的学生证免押金活动也影响了共享单车在高校的市场份额增长，使得品牌竞争力不断增强。
除了押金，我们对骑行收费合理度也进行了调查，结果如表：
表5-2 共享单车的骑行收费反馈表
对于共享单车骑行收费标准，各品牌根据造成成本的不同收取得的费用也不尽相同。其中各大品牌为了抢占市场也推出了一系列的优惠活动，如免费月卡、年卡等骑行卡，哈罗单车更是和支付宝合作推出365天学生免费骑行的活动，这些活动不仅会刺激用户转移单车使用品牌，更会利用年卡对用户的选择限制，对单车行业一段时期的市场份额变化产生影响。
另外结合竞争力分析指标，我们调查了受访者对共享单车品牌舒适度、寻车难易度、安全性的调查，以此对不同单车品牌的综合影响力进行对比，调查结果如表：
表5-3 共享单车品牌核心竞争力情况
我们收集一手数据对不同单车品牌的竞争力进行分析，其结果也对上述竞争格局的演变起到了映证作用。将调研结果与利用种群竞争模型预测的市场格局演变对比，可以发现ofo和摩拜竞争力较其他品牌单车更强，用户满意度更高，最终将会在竞争中淘汰其他单车品牌。其中ofo依靠广泛的市场布局等优势将在市场竞争中胜出，而问卷中受访者对ofo的品牌认同感也反映如此。
将舒适度、最易找车、安全性三因素的数据进行分析可发现，ofo和摩拜成为核心竞争力较强的两大共享单车品牌。舒适度反映了用户骑行的体验优劣，调查可知ofo和摩拜的用户骑行舒适度相当；最易找车反映了市场覆盖率的大小，其中ofo以640.7%的优势位居第一；安全性最高则反映了硬件设施的好坏，如单车车锁、传动装置等，这一点的用户反映中摩拜评价最好。由以上分析可知摩拜和ofo在市场竞争中品牌综合影响力较其他品牌强，ofo市场布局更广。
总结与展望
在对共享单车竞争力分析的研究中，本文从人们对共享单车市场的供需关系入手，通过对上海市各辖区不同时空下的市场需求分析，得出了其他城市的共享单车市场饱和度，以此为单车企业的投放提供数据支持。另外通过相关文献和调研数据的分析，选取指标结合模型计算了共享单车企业的核心竞争力，并根据改进的种群竞争模型预测了共享单车市场格局的演变。继而得出在共享单车行业竞争中，ofo与摩拜未来将占据市场较大份额，而其他单车品牌将在行业竞争中逐渐被市场淘汰。最后因用户倾向于选择使用成本低、节约寻车时间的品牌单车，故一定程度上ofo对摩拜进行了市场份额抢占的限流，使得ofo最终成为市场寡头。
通过用改进的种群竞争模型进行演变分析可知，在市场竞争过程中，处于优势的单车品牌应通过市场饱和度考量投放目标数量，制定相应策略进行产品的革新与推广，从而促进市场份额的增长，保持其竞争力。而在对市场饱和的分析中我们发现，一线及部分二线城市市场容量有限，已趋于饱和状态，这时单车品牌向三四线城市拓展成为必然。此时处于劣势地位的品牌应将市场目标转换到饱和度较小的三四线城市，在这些城市中树立品牌，抢占资源，避免在一二线市场的激烈的利益竞争中过快淘汰。另外国际市场的机会和利润也非常客观，相对较高的客单价将会帮助单车企业提高盈利能力，单车品牌应在企业发展中做好此类市场拓展与开发的规划。
为提高核心竞争力，单车品牌也须注重单车的升级迭代速度与质量；打造基于智能锁、GPS等体系下的精准定位系统；监控车辆运营情况，在发展过程中优化车辆后期运营；实行因城施策，合理投放车辆等。伴随着共享单车行业规则的完善，“混沌”市场将会在优胜劣汰下，朝着更有益、合理、规范的方向发展。
作 者：江西理工大学-智韵
团队成员：郑良胜、吴丽詹 、希琳 、熊毅 、周赢
指导老师：王锐
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