2018年4月19-22日，经管类师资培训之大数据分析与挖掘（第三期）在中国（上海）创业者公共实训基地顺利开展，来自全国16所高校的23位老师参加了本次培训。
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本次培训以“前沿趋势＋理论＋实操＋企业实地参观”的模式展开，课程内容包含了《商业新时代：大数据在物流行业的应用》、《基于聚类分析的客户群识别及差异化精准营销》、《基于时间序列的分仓商品需求预测》、《基于决策树的电信客户流失预测及应对》、《基于关联规则的超市顾客购物行为分析及营销管理》、《大数据可视化之运输企业运营网络可视化分析&购物节对电商绩效的影响》、《上海临港建发物流中心实地参观》内容涵盖面广，由浅入深，让老师们走近&走进大数据：
你学到了什么？
通过为期四天的学习，自己对大数据的分析平台和统计方法，有了更深入认识，特别是对实际应用层面的PMT和可视化两个平台，有了更直观的认识，
具体内容如下：
1）学到了基于时间序列的ARIMA模型
能够根据时间序列的分析，剔除特殊日期的交易，按季节或者按月份调整后，让交易更加平缓，可以进行短期的交易预测，为销售者的生产，提供信息。
2）学到了K-means的聚类分析方法
通过PMT平台，实现客户识别，以及他们对公司的贡献和重要程度，这些数据可以为公司的差异化经营提供数据支持。
3）学到了基于决策树的客户流失分析
对于类似电信、航空等众多用户流失的情况，可以通过PMT平台，运用决策树分析方法，分析客户流失的情况，为公司保留客户、分析问题、进行差异化经营以及改进措施，提供数据支持。
4）可视化的多维分析平台
通过可视化的分析平台，将生涩、难懂的海量数据表格，以直观、清晰、易懂的各类图表方式表达，方便使用者和决策者。
——厦门城市学院徐老师
这次培训让我了解到了关于大数据分析的相关知识和未来发展趋势，学习到了基于不同算法和模型的大数据挖掘方法，这对于个人科研和教学都很有帮助。
——河北环境工程学院崔老师
参加此次培训的收获主要有以下几点：
1）对新兴信息技术环境下的物流业发展有了更为深入的了解，从宏观及微观等不同层次对大数据与物流融合有了新的认知；
2）针对物流时代对专业人才的要求，认识到高校学生培养模式需要改进的地方，对于经管类学生要更加注重对其逻辑思维能力的培养，其次对于具有数据敏感的学生，应针对不同商业应用场景，培养其相应的工具应用及开发能力；
3）学习了PMT软件，具体来讲就是如何构建可视化挖掘流程来进行相关的大数据分析。
——合肥学院胡老师
通过本次培训，对大数据在物流领域的应用有了一个初步的了解，对pmt软件也有了一定了解，特别是通过聚类、时间序列、关联等方法，挖掘数据背后所隐藏的信息，感觉很受用。
——四川交通职业技术学院魏老师
经过了几天的培训，我了解到了大数据在物流行业的发展现状及趋势，物流行业的人才竞争状况以及人才培养方向。了解了通过聚类分析来识别客户群体，从而对客户进行产品的精准推送。通过时间序列分析来进行相关量的预测，帮助进行相关经营决策，了解到决策树方法在实际案例中的应用。
边学边做的方式的确能够比较深刻的让我对各类算法有更深的体验，可视化的软件使我能够很简便的使用各类算法，即使自己对原理不太清楚也可以比较好的使用这些算法去解决问题。
——安徽警官职业学院张老师
你想到了什么？
整个培训过程学习了利用Logis平台如何进行查看商品、进行缺失值处理，数据的特征选择以及算法的处理和结果的查看，包括预测模型的验证等，同时培训老师也准备了四个案例来详细讲解基于特定商务场景的各类算法的思路和在平台中的操作流程。
虽然短短的几天不能得到非常好的效果，但是学会了学习方法，今后结合该公司的说明文件和自己的学习可以应用与教学，甚至是部分科研。这些内容可以匹配我们的课程《数据挖掘与分析》《商务智能》等，还可以解决我们实训课程的开拓，如果今后学院把商务智能作为平台课程，这个软件有可用性。
——上海第二工业大学潘老师
“大数据”时代，数据分析带来的巨大价值已经被人们认可，并通过各类技术与方法，分析大数据，得到可信的数据，通过对数据的全面感知、收集、分析、共享，人们越来越倾向于基于事实与数据做出决策。大数据的分析，更多依赖于信息技术，对经济社会产生的影响，不仅仅只是数据，更多的是经营者看待世界、经营决策的方法，即决策行为更加基于数据分析作出，而不是早些时期的经验和直觉。因此，我们对于学生的培养方式，应当随着时代的变迁而改变。我们物流管理专业培养的学生，不仅仅要具备以往的物流知识和技能，更应当与时俱进，具有运用各类工具，分析海量数据，进行运营管理、分析决策和创新优化等方面的能力。
——厦门城市学院徐老师
培训素材来自于企业，更为直观，易于理解，能够很好的调动学生的学习兴趣。软件采用的可视化编程设计思路，更适合缺乏计算机科学知识的经管类学生。
——合肥学院胡老师
您对我们有什么建议？
希望以后可以结合软件开发出更多的案例，覆盖软件里的所有算法，只有操作理解了算法才能自己去研究更多的算法场景，还有软件目前没有帮助文件，这个需要补充，另外平台的速度有待提高。
——上海第二工业大学潘老师
这次培训很开心，很有收获，老师们也很负责，希望以后培训可以常态化，培训内容更加丰富。
——河北环境工程学院崔老师
目前的培训模式单一，仅是用于教学，后期可以添加一些研究型内容和模块。还有就是，培训期间数据载入及软件模块反应有些慢，希望后期能够改进。
——合肥学院胡老师
本次贵公司的培训，实用性强，可操作性强，是非常有意义的一次培训，在培训期间，贵公司的所有员工，加班加点，高效工作，为老师们提供热情、周到、贴心的服务，获得了老师们的一致认可。
通过本次培训，我们并对贵公司有了更新、更高的认识，认为贵公司是一个值得信赖的合作公司。
本次培训内容新、实用性强，希望贵公司能够安排相关人员，来到厦门，为广大学生们进行宣讲，介绍大数据相关知识和平台运用，我们校方将提供场地等各方面的支持。
——厦门城市学院徐老师
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