如果说石油是机械时代的“血液”，网络是信息化时代的“底盘”，那么，数据无疑是智能化时代的“大动脉”，但不可否认的是大数据人才在世界范围内仍处于紧缺状态，培养具备数据分析能力的人才仍面临诸多困难。
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Logis响应社会对数据分析相关人才的强烈需求，充分利用产业实际案例资源，以多年来大数据技术研发为基础，特邀多位具备丰富教学经验的高校教师共同进行《物流大数据分析》课程研磨，课程以物流业务中的仓、干、配三个核心业务模块为基础，选择典型案例及企业行业真实数据，设计教学任务，作为理论教学的核心内容，配套PMT数据挖掘平台，解决大数据教学的痛点问题。
痛点1
缺少精品课程 理论重于实践
我们也想培养学生具备数据分析的能力，我们也没有教学内容，无从下手呀！
Logis邀请高校教师共同打造的《物流大数据分析与挖掘》课程，从案例内容、知识储备、模型建立与评估、算法设计、数据分析、结果分析等方面，针对性的进行课程设计，循序渐进引导学生完成数据分析过程，输出分析报告，提高学生数据分析能力，培养学生具备数据思维。
图：物流大数据分析模块化实训课程
痛点2
缺少案例数据，难为无米之炊
大数据的教材市面上倒是可以买，但是用处不大呀，跟个菜谱一样，只教方法，没有原料，没法教学，巧妇难为无米之炊！
Logis提供的“双元精品课程”，配套物流、电商、交通、社会公共、商业贸易、教育教学、零售等多个领域和行业的TB级的海量数据资源，数据资源来源于企业脱敏数据和行业真实数据，解决院校教学缺乏案例数据的问题。
图：TB级海量数据资源
痛点3
不会算法设计，分析工具太难
大数据的处理，需要各种算法设计，用计算机编程来计算，我们是非计算机专业毕业，心有余而力不足！
Logis提供的“双元精品课程”配套基于Python的数据挖掘平台——PMT，作为一个机器学习、数据可视化的工具，内置交互式数据分析工作流和巨大的工具箱，简单易懂的操作，满足非计算机专业日常教学使用。
图-PMT工具
图：基于决策树的客户流失预测-示例
数据量庞大，数据结构复杂，
我们能够化繁为简；
算法设计难度较大，不易理解，
我们能够深入浅出；
编程复杂，门槛较高，
我们能够为您设计工具箱，一键拖拽使用；
不知这样的课程，您可还喜欢？
本次“双元”精品课程研磨已接近尾声，
接下来请大家与小编一起期待“双元”磨课系列的其他课程吧！
如果您对课程感兴趣，请联系：
李老师：18702912134
长风大数据（微信号：cf-dsj）基于多行业的海量数据资源，为企业运营和院校科研提供先进的数据挖掘分析工具，帮助用户释放数据价值、捕获深层信息。
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